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Apollo.io
Data Scientist Produit Senior
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À propos du poste
Apollo.io est la solution de référence pour les équipes de revenus, utilisée par plus de 500,000 entreprises et des millions d'utilisateurs dans le monde, des startups en croissance rapide aux plus grandes entreprises mondiales. Fondée en 2015, l'entreprise est l'une des sociétés à la croissance la plus rapide dans le domaine du SaaS, ayant levé environ 250 millions de dollars à ce jour et valorisée à 1.6 milliards de dollars. Apollo.io fournit aux équipes de vente et de marketing un accès facile à des données de contact vérifiées pour plus de 210 millions de contacts B2B et 35 millions d'entreprises dans le monde, ainsi que des outils pour engager et convertir ces contacts sur une plateforme unifiée. En aidant les professionnels des revenus à trouver les informations de contact les plus précises et en automatisant le processus de prospection, Apollo.io transforme les prospects en clients. Apollo a levé une série D en 2023 et est soutenu par des investisseurs de premier plan, dont Sequoia Capital, Bain Capital Ventures, et plus encore, et compte parmi ses membres du conseil d'administration l'ancien président et directeur de l'exploitation de Hubspot, JD Sherman.
Aperçu du poste
Nous recherchons un Data Scientist Senior très analytique et axé sur l'impact pour nous aider à façonner notre stratégie produit et notre prise de décision grâce aux données. Dans ce rôle, vous vous concentrerez sur l'optimisation des produits existants tout en soutenant les initiatives produit en phase de démarrage lorsque cela est pertinent. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour stimuler l'innovation et l'optimisation des produits grâce à des informations basées sur les données. Ce poste exige une passion pour la transformation des données en informations exploitables et la capacité d'exceller dans un environnement au rythme rapide.
Nous sommes natifs de l'IA
Apollo.io est une entreprise native de l'IA construite sur une culture d'amélioration continue. Nous sommes à l'avant-garde de l'amélioration de la productivité pour nos clients, et nous attendons le même état d'esprit de la part de notre équipe. Si vous êtes motivé par la recherche de moyens plus intelligents et plus rapides pour accomplir les tâches en utilisant l'IA et l'automatisation, vous vous épanouirez ici.
Pourquoi vous aimerez travailler chez Apollo
Chez Apollo, nous sommes animés par une mission commune : aider nos clients à libérer tout leur potentiel de revenus. C'est pourquoi nous prenons une responsabilité extrême dans notre travail, nous agissons avec concentration et urgence, et nous apprenons avec avidité pour garder une longueur d'avance.
Nous investissons profondément dans votre croissance, en veillant à ce que vous disposiez des ressources, du soutien et de l'autonomie nécessaires pour assumer votre rôle et avoir un réel impact. La collaboration est au cœur de notre entreprise : nous sommes tous pour un, ce qui signifie que vous aurez une équipe dans tous les départements prête à vous aider à réussir. Nous encourageons les idées audacieuses et les actions courageuses, vous donnant la liberté d'expérimenter, de prendre des risques calculés et de remporter de grandes victoires.
Si vous recherchez un endroit où votre travail compte, où vous pouvez repousser les limites et où votre carrière peut prospérer, Apollo est l'endroit qu'il vous faut.
Ce que vous ferez
- Traduire les besoins métier en analyses de données et en informations exploitables pour optimiser les performances produit et l'expérience utilisateur pour les produits existants et nouveaux.
- Travailler en étroite collaboration avec les chefs de produit, les ingénieurs et d'autres parties prenantes interfonctionnelles pour identifier les questions produit critiques et fournir des solutions basées sur les données.
- Développer et maintenir une infrastructure d'analyse évolutive, fiable et précise pour soutenir les décisions produit.
- Établir et maintenir les meilleures pratiques pour la collecte, l'analyse et le reporting des données.
- Fournir des informations et des recommandations exploitables axées sur l'obtention d'un impact produit tangible.
- Contribuer à favoriser une culture de prise de décision basée sur les données et d'amélioration continue au sein des équipes produit.
- Assurer l'intégrité et l'exactitude des données utilisées pour l'analyse et le reporting.
- Bien que l'objectif principal soit axé sur les produits existants, soutenir 0 à 1 lancements de produits en identifiant les métriques clés et en analysant les données des produits en phase de démarrage lorsque cela est applicable.
Prérequis
Ce que vous apportez
- Solide expérience en analyse produit ou dans un rôle similaire axé sur les données, avec une capacité avérée à impacter la stratégie produit et la prise de décision grâce aux données.
- Expertise dans la traduction de données complexes en informations exploitables pour les équipes interfonctionnelles.
- Expérience dans la construction et la maintenance d'infrastructures d'analyse fiables.
- Excellentes compétences en communication, avec la capacité de présenter clairement les informations issues des données aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Un haut niveau de responsabilité, une passion pour l'apprentissage continu et la capacité d'exceller dans un environnement dynamique et au rythme rapide.
Qualifications
- Diplôme en analyse, mathématiques appliquées, économie, statistiques ou domaine d'études analytique connexe, ou une combinaison équivalente de formation et d'expérience.
- Expérience approfondie dans la réalisation de projets d'analyse exploratoire liés au cohorting, à l'analyse de séries chronologiques et à l'analyse/optimisation de tunnels de conversion est requise.
- Maîtrise experte de l'influence de la stratégie produit avec SQL, les tests A/B, le machine learning, l'analyse statistique et les outils associés tels que R, Python, SAS, etc., est requise.
- L'expérience avec les outils d'analyse produit pour suivre les parcours/tunnels de conversion de bout en bout (par exemple, Amplitude, Heap, Mixpanel) et l'analyse des événements au sein de ces produits est essentielle.
- Capacité avérée à prospérer dans un environnement de startup dynamique et au rythme rapide avec un haut niveau d'adaptabilité et un sens aigu du produit, garantissant que les informations correspondent aux besoins des clients et aux objectifs du produit.
- La maîtrise des outils et plateformes d'analyse de données (par exemple, Looker, Amplitude) est un plus mais pas une exigence. L'accent mis sur la résolution des défis produit est plus important que l'expérience avec des outils spécifiques.
- L'expérience avec des initiatives produit 0 à 1 est un plus, bien que non requise.
- Une expérience antérieure ou actuelle dans le soutien aux entreprises SaaS (Product-Led Growth) en identifiant les lacunes et en recalibrant les métriques d'activation (par exemple, moments aha/habituels) est un atout majeur.
La fourchette de rémunération indiquée reflète la rémunération totale en espèces, y compris le salaire de base annuel et la prime annuelle le cas échéant. Pour les postes de vente, la fourchette fournie correspond aux revenus cibles ("OTE") du poste, ce qui signifie que la fourchette comprend à la fois les commissions de vente/la prime de vente cible et le salaire de base annuel pour le poste. Cette fourchette de salaire peut inclure plusieurs niveaux de carrière chez Apollo et sera affinée au cours du processus d'entretien en fonction d'un certain nombre de facteurs, notamment l'expérience, les qualifications et la localisation du candidat. Les candidats intéressés par ce poste qui ne sont pas situés aux États-Unis peuvent demander la fourchette de salaire annuelle pour leur localisation pendant le processus d'entretien.
Fourchette de rémunération de niveau 1 (San Francisco, New York City, Seattle) $160,000—$200,000 USD
Fourchette de rémunération de niveau 2 (Tous les autres lieux aux États-Unis) $140,000—$176,000 USD
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Les avantages supplémentaires pour ce poste peuvent inclure : des actions ; une prime d'entreprise ou des commissions/primes de vente ; un plan 401(k) ; au moins 10 jours fériés payés par an, congés flexibles et congés parentaux ; un programme d'aide aux employés et des avantages pour le bien-être ; une couverture de voyage mondiale ; une assurance vie/AD&D/STD/LTD ; des avantages FSA/HSA et médicaux, dentaires et de vision.
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