Brésil
Bunge
Anyone AI
Évaluateur de qualité – Anglais courant (Brésil)
À distanceBrésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Évaluateur de qualité – Anglais
Contribuez à façonner l'avenir de l'IA en évaluant et en comparant les réponses de modèles d'IA avancés.
À propos du poste
Chez Anyone AI, nous créons des données d'entraînement et d'évaluation de haute qualité pour des modèles d'IA de pointe.
Nous recherchons des experts maîtrisant l'anglais, dotés de solides compétences rédactionnelles, d'un esprit critique et d'une expérience pratique approfondie de l'utilisation de grands modèles de langage (LLMs).
Dans ce rôle, vous interagirez directement avec des modèles d'IA et comparerez leurs réponses côte à côte pour déterminer laquelle répond le mieux aux besoins de l'utilisateur. Vos évaluations et vos explications écrites contribueront à améliorer la précision, l'utilité et la fiabilité des systèmes d'IA.
Lieu : À distance
Type : Entrepreneur indépendant / Temps partiel
Engagement : jusqu'à 3 mois
Rémunération : $7-$12/heure
Vos missions
- Interagir avec différents modèles et outils d'IA sur un large éventail de requêtes et de sujets.
- Comparer deux ou plusieurs réponses générées par l'IA côte à côte.
- Évaluer la précision, l'utilité, le respect des instructions, la clarté et la qualité globale des réponses.
- Suivre des directives d'évaluation détaillées et des flux de travail d'évaluation en plusieurs étapes.
- Rédiger des explications claires et argumentées justifiant vos décisions d'évaluation.
- Appliquer les critères d'évaluation de manière cohérente à travers les différentes tâches.
Prérequis
Profil recherché
- Maîtrise de l'anglais, avec d'excellentes capacités de compréhension écrite et de rédaction.
- Expérience pratique approfondie de l'utilisation de LLMs et de l'évaluation critique de leurs résultats.
- Solide jugement analytique et capacité à pondérer plusieurs dimensions de la qualité d'une réponse.
- Excellente attention aux détails et capacité à suivre scrupuleusement des instructions complexes.
- Capacité à expliquer ses décisions d'évaluation de manière claire et convaincante.
- Aisance à passer d'un modèle d'IA, d'un outil ou d'un flux de travail à l'autre.
Les plus
- Expérience préalable dans l'évaluation de réponses d'IA, l'annotation de données ou l'assurance qualité.
- Expérience en édition, recherche, vérification des faits ou rédaction analytique.
- Familiarité avec les grilles d'évaluation et les tâches de comparaison côte à côte.
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