Anthropic

Ingénieur logiciel, outils de recherche

TypeScriptPythonReact
Traduction automatique. Consultez l’original.

À PROPOS DE ANTHROPIC

La mission de Anthropic est de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et orientables. Nous voulons que l'IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble.

Notre équipe est un groupe en pleine croissance composé de chercheurs, d'ingénieurs, d'experts en politiques et de dirigeants d'entreprise engagés, travaillant ensemble pour construire des systèmes d'IA bénéfiques.

À PROPOS DU POSTE

Les équipes de recherche de Anthropic repoussent les limites de la sécurité et des capacités de l'IA, et elles ont besoin d'outils exceptionnels pour accomplir leur travail au mieux. En tant qu'ingénieur logiciel au sein de l'équipe Outils de recherche, vous développerez l'infrastructure et les applications qui permettent à nos chercheurs d'itérer rapidement, d'exécuter des expériences complexes et d'extraire des informations à partir de systèmes d'IA de pointe.

Ce poste se situe à l'intersection de la réflexion produit et de l'ingénierie full-stack. Vous travaillerez directement avec des chercheurs et des ingénieurs pour comprendre en profondeur leurs flux de travail, identifier les goulots d'étranglement et déployer rapidement des solutions qui multiplient leur productivité. Que vous construisiez des interfaces de feedback humain pour l'évaluation de modèles, que vous créiez des plateformes d'orchestration d'expériences ou que vous développiez de nouveaux outils de visualisation pour comprendre le comportement des modèles, votre travail accélérera directement notre mission de construire des systèmes d'IA sûrs et fiables.

Nous recherchons une personne capable de faire preuve d'une grande autonomie dans un environnement ambigu — quelqu'un qui peut être intégré à une équipe de recherche, développer rapidement une expertise métier et mener de manière indépendante des projets à fort impact, de la conception à la livraison.

Aucune expérience en ML ou en recherche n'est requise.

RESPONSABILITÉS

  1. Construire et maintenir des applications et une infrastructure full-stack que les chercheurs utilisent quotidiennement pour mener des expériences, recueillir des feedbacks et analyser les résultats.
  1. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche pour comprendre leurs flux de travail, leurs points de friction et leurs besoins, afin de les traduire en solutions techniques.
  1. Concevoir des interfaces et des abstractions intuitives qui rendent les tâches de recherche complexes accessibles et efficaces.
  1. Créer des plateformes et des outils réutilisables qui accélèrent le développement de nouvelles applications de recherche.
  1. Prototyper et itérer rapidement sur des solutions, en recueillant les retours des utilisateurs et en les affinant en fonction de l'utilisation réelle.
  1. Prendre la responsabilité de domaines produits complets, de la compréhension des besoins des utilisateurs à la conception, l'implémentation et l'itération continue.
  1. Contribuer à la stratégie technique et aux décisions architecturales pour les outils de recherche.
  1. Encadrer d'autres ingénieurs et aider à établir les meilleures pratiques pour le développement d'applications de recherche.

VOUS POURRIEZ ÊTRE LE CANDIDAT IDÉAL SI VOUS

  1. Avez 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle avec un fort accent sur le développement full-stack.
  1. Excel dans l'itération rapide et le déploiement — vous pouvez passer rapidement du concept au prototype fonctionnel.
  1. Avez de l'expérience dans la création d'outils, de plateformes ou d'infrastructures pour des utilisateurs techniques (ingénieurs, chercheurs, data scientists, analystes, etc.).
  1. Faites preuve d'une grande autonomie et d'une capacité à opérer indépendamment dans des environnements ambigus.
  1. Pouvez développer rapidement une compréhension approfondie de domaines techniques complexes.
  1. Avez un sens aigu du produit et pouvez identifier les bons problèmes à résoudre.
  1. Maîtrisez les technologies web modernes (React, TypeScript, Python, etc.).
  1. Avez fait vos preuves dans la création d'applications orientées utilisateur qui sont réellement utilisées et appréciées par leur public cible.
  1. Communiquez efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques.
  1. Vous souciez de l'impact sociétal de votre travail et êtes motivé par la mission de Anthropic.

LES CANDIDATS AYANT LE PROFIL IDÉAL PEUVENT ÉGALEMENT AVOIR

  1. Une expérience dans la création d'outils de recherche, de logiciels scientifiques ou de plateformes d'expérimentation.
  1. Un bagage en machine learning, en recherche en IA, ou une expérience de travail étroit avec des chercheurs en ML.
  1. Fondé une startup ou été l'un des premiers ingénieurs au sein d'une startup, en particulier une startup axée sur les outils pour développeurs ou chercheurs.
  1. Construit des outils ou des plateformes open-source avec des communautés d'utilisateurs actives.
  1. Une expérience en visualisation de données, en interfaces interactives ou en nouveaux paradigmes d'interaction.
  1. Contribué à des plateformes d'ingénierie ou à des outils internes à grande échelle (similaires à Heroku, Vercel ou d'autres produits de type plateforme en tant que service).
  1. Une expérience dans l'exploitation de l'IA/LLMs pour construire des outils plus puissants ou efficaces.
  1. Un travail précédent dans les outils créatifs, les outils pour artistes ou d'autres domaines nécessitant une profonde empathie utilisateur.
  1. Des connaissances dans des domaines tels que l'interaction homme-machine, la sécurité des systèmes ou l'alignement de l'IA.

PROJETS REPRÉSENTATIFS

  1. Construire des interfaces pour collecter et gérer le feedback humain sur les sorties de modèles à grande échelle.
  1. Créer des plateformes d'orchestration d'expériences qui facilitent le lancement, la surveillance et l'analyse de cycles de recherche complexes.
  1. Développer des outils de visualisation qui aident les chercheurs à comprendre le comportement des modèles et à identifier les modes de défaillance.
  1. Concevoir des composants et des frameworks réutilisables qui permettent le développement rapide de nouvelles applications de recherche.
  1. Construire des environnements d'exécution en bac à sable pour exécuter en toute sécurité du code généré par l'IA.

La fourchette de rémunération annuelle pour ce poste est indiquée ci-dessous. Pour les postes commerciaux, la fourchette fournie est celle des revenus cibles (« OTE »), ce qui signifie qu'elle inclut à la fois les commissions/primes de vente cibles et le salaire de base annuel pour le poste.

Salaire annuel : $300,000—$405,000 USD

LOGISTIQUE

Niveau d'études minimum : Licence ou une combinaison équivalente d'études, de formation et/ou d'expérience.

Domaine d'études requis : Un domaine pertinent pour le poste, démontré par des cours, une formation ou une expérience professionnelle.

Années d'expérience minimum : Les années d'expérience requises seront corrélées aux exigences de niveau de poste interne pour la fonction.

Politique de travail hybride basée sur le site : Actuellement, nous attendons de tout le personnel qu'il soit présent dans l'un de nos bureaux au moins 25% du temps. Cependant, certains postes peuvent nécessiter plus de temps dans nos bureaux.

Soutien à l'obtention de visa : Nous parrainons les visas ! Cependant, nous ne sommes pas en mesure de parrainer avec succès des visas pour chaque poste et chaque candidat. Mais si nous vous faisons une offre, nous ferons tous les efforts raisonnables pour vous obtenir un visa, et nous conservons un avocat spécialisé en immigration pour nous aider dans cette démarche.

Nous vous encourageons à postuler même si vous pensez ne pas remplir toutes les qualifications. Tous les candidats solides ne rempliront pas chaque qualification telle qu'elle est listée. La recherche montre que les personnes qui s'identifient comme appartenant à des groupes sous-représentés sont plus sujettes au syndrome de l'imposteur et au doute quant à la force de leur candidature, c'est pourquoi nous vous exhortons à ne pas vous exclure prématurément et à soumettre une candidature si ce travail vous intéresse. Nous pensons que les systèmes d'IA comme ceux que nous construisons ont d'énormes implications sociales et éthiques. Nous pensons que cela rend la représentation encore plus importante, et nous nous efforçons d'inclure une gamme de perspectives diverses au sein de notre équipe.

Votre sécurité nous importe. Pour vous protéger contre les fraudes potentielles, rappelez-vous que les recruteurs de Anthropic ne vous contactent qu'à partir d'adresses e-mail @anthropic.com. Dans certains cas, nous pouvons collaborer avec des agences de recrutement agréées qui s'identifieront comme travaillant au nom de Anthropic. Soyez prudent avec les e-mails provenant d'autres domaines. Les recruteurs légitimes de Anthropic ne demanderont jamais d'argent, de frais ou d'informations bancaires avant votre premier jour. Si vous n'êtes jamais sûr d'une communication, ne cliquez sur aucun lien — visitez directement anthropic.com/careers anthropic.com/careers pour les offres d'emploi confirmées.

EN QUOI NOUS SOMMES DIFFÉRENTS

Nous pensons que la recherche en IA ayant le plus grand impact sera une « big science ». Chez Anthropic, nous travaillons en tant qu'équipe soudée sur seulement quelques efforts de recherche à grande échelle. Et nous valorisons l'impact — faire progresser nos objectifs à long terme d'une IA orientable et digne de confiance — plutôt que de travailler sur des problèmes plus petits et plus spécifiques. Nous considérons la recherche en IA comme une science empirique, qui a autant en commun avec la physique et la biologie qu'avec les efforts traditionnels en informatique. Nous sommes un groupe extrêmement collaboratif, et nous organisons des discussions de recherche fréquentes pour nous assurer que nous poursuivons le travail ayant le plus grand impact à tout moment. À ce titre, nous accordons une grande importance aux compétences en communication.

Le moyen le plus simple de comprendre nos orientations de recherche est de lire nos recherches récentes. Ces recherches poursuivent bon nombre des directions sur lesquelles notre équipe a travaillé avant Anthropic, notamment : GPT-3, l'interprétabilité basée sur les circuits, les neurones multimodaux, les lois d'échelle, l'IA et le calcul, les problèmes concrets dans la sécurité de l'IA, et l'apprentissage à partir des préférences humaines.

VENEZ TRAVAILLER AVEC NOUS !

Anthropic est une société d'intérêt public dont le siège est à San Francisco. Nous offrons une rémunération et des avantages sociaux compétitifs, une option de don d'actions, des congés généreux et un congé parental, des horaires de travail flexibles et un espace de bureau agréable dans lequel collaborer avec des collègues. Conseils sur l'utilisation de l'IA par les candidats : Apprenez-en davantage sur notre politique anthropic.com/candidate-ai-guidance concernant l'utilisation de l'IA dans notre processus de candidature.

Plus d’opportunités avec un seul profil

Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.

Créer mon profil

Ton prochain jobest déjà à ta recherche.

Nort

Plateforme de recrutement inversé pour développeurs

Réseaux sociauxInstagramLinkedInTwitter