Royaume-Uni
Nominal
Anthropic
Ingénieur de Recherche, Science de la Mise à l'Échelle du RL
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos d'Anthropic
La mission d'Anthropic est de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et orientables. Nous voulons que l'IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe est un groupe en croissance rapide de chercheurs, d'ingénieurs, d'experts en politiques et de dirigeants d'entreprise engagés qui travaillent ensemble pour construire des systèmes d'IA bénéfiques.
À propos du poste
L'équipe Science de la Mise à l'Échelle du RL d'Anthropic étudie le comportement de l'apprentissage par renforcement à mesure que nous le mettons à l'échelle (en termes de taille de modèle, de calcul et d'horizon de tâche) et transforme cette compréhension en recettes d'entraînement derrière nos modèles de pointe. En tant qu'Ingénieur de Recherche dans cette équipe, vous concevrez et exécuterez des expériences à grande échelle pour comprendre et résoudre les goulots d'étranglement, construirez les benchmarks qui rendent le progrès à long terme mesurable, et intégrerez les résultats validés directement dans l'entraînement en production.
Ce poste se situe à la frontière entre la recherche et l'ingénierie. Les problèmes sont ouverts, les expériences s'exécutent à l'échelle de la pointe, et le chemin entre un résultat robuste et la production est court.
En quoi nous sommes différents
Nous pensons que la recherche en IA à plus fort impact sera de la "big science". Chez Anthropic, nous travaillons en une seule équipe cohérente sur quelques efforts de recherche à grande échelle. Et nous valorisons l'impact - faire progresser nos objectifs à long terme d'une IA orientable et digne de confiance - plutôt que de travailler sur des énigmes plus petites et plus spécifiques. Nous considérons la recherche en IA comme une science empirique, qui a autant en commun avec la physique et la biologie qu'avec les efforts traditionnels en informatique. Nous sommes un groupe extrêmement collaboratif, et nous organisons des discussions de recherche fréquentes pour nous assurer que nous poursuivons le travail à plus fort impact à tout moment. À ce titre, nous accordons une grande valeur aux compétences en communication.
Le moyen le plus simple de comprendre nos orientations de recherche est de lire nos recherches récentes. Ces recherches poursuivent plusieurs des directions sur lesquelles notre équipe a travaillé avant Anthropic, notamment : GPT-3, Interprétabilité basée sur les circuits, Neurones multimodaux, Lois d'échelle, IA et Calcul, Problèmes concrets en sécurité de l'IA, et Apprentissage à partir des préférences humaines.
Venez travailler avec nous !
Responsabilités clés
- Concevoir, exécuter et interpréter des expériences de RL à grande échelle, en raisonnant rigoureusement sur ce que les données montrent et ne montrent pas
- Étudier comment le RL s'améliore avec la croissance de l'horizon, du calcul et de la taille du modèle
- Construire et maintenir des benchmarks pour le RL à long horizon afin que le progrès soit mesurable et reproductible
- Traduire les résultats validés en recettes d'entraînement en production, en exerçant un jugement sur le moment où un résultat est suffisamment robuste pour être déployé
- Déboguer des problèmes complexes à la jonction de la recherche et de l'infrastructure - des échecs qui n'apparaissent qu'à grande échelle
- Collaborer étroitement avec les équipes RL adjacentes, tant en recherche qu'en ingénierie, et faire progresser notre pile RL globale
Qualifications minimales
- Solides compétences en recherche empirique en apprentissage par renforcement, en entraînement ML à grande échelle ou dans un domaine étroitement adjacent
- Capacité démontrée à gérer de grandes expériences de bout en bout, de la conception à l'interprétation
- Maîtrise de Python et expérience de travail avec des systèmes ML à grande échelle ou distribués
- Confort dans l'opération à la frontière recherche/systèmes, y compris le débogage là où les deux se rencontrent
- Se soucier des impacts sociétaux de l'IA et de sa mise à l'échelle responsable
Logistique
Éducation minimale : Diplôme de licence ou une combinaison équivalente d'éducation, de formation et/ou d'expérience
Domaine d'études requis : Un domaine pertinent pour le poste, démontré par des cours, une formation ou une expérience professionnelle
Années d'expérience minimales : Les années d'expérience requises seront corrélées aux exigences du niveau de poste interne pour le poste
Qualifications préférées
- Travaux publiés ou déployés en RL à long horizon ou sur les fondamentaux du RL
- Expérience dans la traduction de résultats de recherche en recettes d'entraînement en production
- Impact industriel démontré à grande échelle via des interventions RL
- Expérience de travail sur des exécutions d'entraînement à l'échelle de la pointe avec de longues trajectoires
Projets représentatifs
- Concevoir une suite de benchmarks pour le RL à long horizon qui distingue les gains de capacité réels des artefacts de la configuration d'évaluation
- Prendre un résultat expérimental prometteur, le tester rigoureusement à différentes échelles de modèles, et travailler avec les équipes d'entraînement pour l'intégrer dans une recette de production
- Enquêter sur une tendance de mise à l'échelle inattendue dans une exécution RL et en identifier la cause racine couvrant l'algorithme, les données et l'infrastructure
La fourchette de rémunération annuelle pour ce poste est indiquée ci-dessous.
Pour les postes de vente, la fourchette indiquée est la fourchette de rémunération cible ("OTE") pour le poste, ce qui signifie que la fourchette comprend à la fois les commissions de vente/primes de vente cibles et le salaire annuel de base pour le poste.
Salaire annuel : £375,000—£640,000 GBP
Politique hybride basée sur le lieu : Actuellement, nous nous attendons à ce que tout le personnel soit dans l'un de nos bureaux au moins 25% du temps. Cependant, certains postes peuvent nécessiter plus de temps dans nos bureaux.
Sponsoring de visa : Nous sponsorisons des visas ! Cependant, nous ne sommes pas en mesure de sponsoriser des visas pour tous les postes et tous les candidats. Mais si nous vous faisons une offre, nous ferons tous les efforts raisonnables pour vous obtenir un visa, et nous retenons un avocat spécialisé en immigration pour nous aider dans cette démarche.
Nous vous encourageons à postuler même si vous ne pensez pas remplir toutes les qualifications. Tous les candidats solides ne rempliront pas toutes les qualifications énumérées. La recherche montre que les personnes issues de groupes sous-représentés sont plus susceptibles d'éprouver le syndrome de l'imposteur et de douter de la force de leur candidature, nous vous exhortons donc à ne pas vous exclure prématurément et à soumettre une candidature si ce travail vous intéresse. Nous pensons que les systèmes d'IA tels que ceux que nous construisons ont d'énormes implications sociales et éthiques. Nous pensons que cela rend la représentation encore plus importante, et nous nous efforçons d'inclure une diversité de perspectives au sein de notre équipe.
Votre sécurité nous importe. Pour vous protéger contre d'éventuelles escroqueries, rappelez-vous que les recruteurs d'Anthropic vous contactent uniquement à partir d'adresses e-mail @anthropic.com. Dans certains cas, nous pouvons collaborer avec des agences de recrutement vérifiées qui s'identifieront comme travaillant pour le compte d'Anthropic. Méfiez-vous des e-mails provenant d'autres domaines. Les recruteurs légitimes d'Anthropic ne vous demanderont jamais d'argent, de frais ou d'informations bancaires avant votre premier jour. Si vous avez un doute sur une communication, ne cliquez sur aucun lien - visitez directement anthropic.com/careers pour connaître les offres d'emploi confirmées.
Conseils sur l'utilisation de l'IA par les candidats : Apprenez-en davantage sur notre politique d'utilisation de l'IA dans notre processus de candidature.
Anthropic est une société d'intérêt général (public benefit corporation) dont le siège est à San Francisco. Nous offrons une rémunération et des avantages sociaux compétitifs, une mise en correspondance optionnelle des dons d'actions, des congés de vacances et parentaux généreux, des horaires de travail flexibles et un espace de bureau agréable pour collaborer avec les collègues.
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