Royaume-Uni
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Anthropic
Ingénieur de Recherche, Pré-entraînement
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
PythonKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE ANTHROPIC
La mission de Anthropic est de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et orientables. Nous voulons que l'IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe est un groupe en croissance rapide de chercheurs, d'ingénieurs, d'experts en politique et de chefs d'entreprise engagés travaillant ensemble pour construire des systèmes d'IA bénéfiques.
Anthropic est à la pointe de la recherche en IA, dédiée au développement d'une intelligence artificielle sûre, éthique et puissante. Notre mission est de garantir que les systèmes d'IA transformateurs soient alignés sur les intérêts humains. Nous recherchons un
Ingénieur de Recherche pour rejoindre notre équipe de Pré-entraînement, responsable du développement de la prochaine génération de grands modèles linguistiques. Dans ce rôle, vous travaillerez à l'intersection de la recherche de pointe et de l'ingénierie pratique, contribuant au développement de systèmes d'IA sûrs, orientables et dignes de confiance.
Chez Anthropic, nous nous engageons à favoriser un lieu de travail diversifié et inclusif. Nous encourageons vivement les candidatures de personnes de tous horizons, y compris celles issues de groupes sous-représentés dans la technologie.
Si vous êtes passionné par le dépassement des limites de l'IA tout en privilégiant la sécurité et l'éthique, nous voulons avoir de vos nouvelles !
COMMENT NOUS SOMMES DIFFÉRENTS
Nous pensons que la recherche en IA à plus fort impact sera de la "big science". Chez Anthropic, nous travaillons comme une seule équipe cohérente sur quelques efforts de recherche à grande échelle. Et nous valorisons l'impact - faire progresser nos objectifs à long terme d'IA orientable et digne de confiance - plutôt que de travailler sur des énigmes plus petites et plus spécifiques. Nous considérons la recherche en IA comme une science empirique, qui a autant en commun avec la physique et la biologie qu'avec les efforts traditionnels en informatique. Nous sommes un groupe extrêmement collaboratif, et nous organisons des discussions de recherche fréquentes pour nous assurer que nous poursuivons le travail à plus fort impact à tout moment. À ce titre, nous accordons une grande valeur aux compétences en communication.
Le moyen le plus simple de comprendre nos orientations de recherche est de lire nos recherches récentes. Ces recherches poursuivent plusieurs des directions sur lesquelles notre équipe a travaillé avant Anthropic, notamment : GPT-3, Interprétabilité basée sur les circuits, Neurones multimodaux, Lois d'échelle, IA et calcul, Problèmes concrets en sécurité de l'IA, et Apprentissage à partir des préférences humaines.
Responsabilités clés
- Mener des recherches et implémenter des solutions dans des domaines tels que l'architecture des modèles, les algorithmes, le traitement des données et le développement d'optimiseurs
- Diriger indépendamment de petits projets de recherche tout en collaborant avec les membres de l'équipe sur des initiatives plus importantes
- Concevoir, exécuter et analyser des expériences scientifiques pour approfondir notre compréhension des grands modèles linguistiques
- Optimiser et mettre à l'échelle notre infrastructure d'entraînement pour améliorer l'efficacité et la fiabilité
- Développer et améliorer les outils de développement pour accroître la productivité de l'équipe
- Contribuer à l'ensemble de la pile, des optimisations de bas niveau à la conception de modèles de haut niveau
Qualifications
- Diplôme avancé (MS ou PhD) en informatique, Machine Learning, ou un domaine connexe
- Solides compétences en ingénierie logicielle avec une expérience avérée dans la construction de systèmes complexes
- Expertise en Python et expérience avec les frameworks de deep learning (PyTorch préféré)
- Familiarité avec le machine learning à grande échelle, en particulier dans le contexte des modèles linguistiques
- Capacité à équilibrer les objectifs de recherche avec les contraintes d'ingénierie pratiques
- Solides compétences en résolution de problèmes et état d'esprit axé sur les résultats
- Excellentes compétences en communication et capacité à travailler dans un environnement collaboratif
- Se soucier des impacts sociétaux de votre travail
Vous réussirez dans ce rôle si vous :
- Avez une expérience significative en ingénierie logicielle
- Êtes axé sur les résultats avec un penchant pour la flexibilité et l'impact
- Acceptez volontiers des tâches en dehors de votre description de poste pour soutenir l'équipe
- Appréciez la programmation en binôme et le travail collaboratif
- Êtes désireux d'en apprendre davantage sur la recherche en machine learning
- Êtes enthousiaste à l'idée de travailler dans une organisation qui fonctionne comme une seule équipe cohérente poursuivant des projets de recherche en IA à grande échelle
- Travaillez à aligner les modèles de pointe sur les valeurs et préférences humaines, comprenez et interprétez les réseaux neuronaux profonds, ou développez de nouveaux modèles pour soutenir ces domaines de recherche
- Voyez la recherche et l'ingénierie comme deux faces de la même médaille, et cherchez à comprendre tous les aspects de notre programme de recherche aussi bien que possible, afin de maximiser l'impact de vos idées
- Avez des objectifs ambitieux pour la sécurité de l'IA et le progrès général dans les prochaines années, et vous travaillez à créer les meilleurs résultats à long terme.
Expérience préférée
- Travail sur des systèmes de ML haute performance à grande échelle
- Familiarité avec les GPU, Kubernetes et les internes du système d'exploitation
- Expérience en modélisation linguistique utilisant des architectures Transformer
- Connaissance des techniques d'apprentissage par renforcement
- Expérience en processus ETL à grande échelle
Salaire Annuel
Exemples de projets
- Optimisation du débit des nouveaux mécanismes d'attention
- Comparaison de l'efficacité de calcul de différentes variantes de Transformer
- Préparation de jeux de données à grande échelle pour une consommation efficace par les modèles
- Mise à l'échelle des tâches d'entraînement distribué à des milliers de GPU
- Conception de stratégies de tolérance aux pannes pour notre infrastructure d'entraînement
- Création de visualisations interactives des internes des modèles, telles que les schémas d'attention
La fourchette de rémunération annuelle pour ce poste est indiquée ci-dessous.
Pour les postes de vente, la fourchette fournie est la fourchette des revenus cibles ("OTE") du poste, ce qui signifie que la fourchette comprend à la fois les commissions de vente/les primes de vente cibles et le salaire de base annuel pour le poste.
Salaire Annuel
£260,000—£630,000 GBP
LOGISTIQUE
Diplôme minimum : Licence ou une combinaison équivalente d'éducation, de formation et/ou d'expérience
Domaine d'études requis : Un domaine pertinent pour le poste tel que démontré par les cours, la formation ou l'expérience professionnelle
Années d'expérience minimum : Les années d'expérience requises seront corrélées avec les exigences du niveau de poste interne pour le poste
Politique hybride basée sur le lieu : Actuellement, nous nous attendons à ce que tout le personnel soit dans l'un de nos bureaux au moins 25% du temps. Cependant, certains postes peuvent nécessiter plus de temps dans nos bureaux.
Sponsorship de visa : Nous sponsorisons des visas ! Cependant, nous ne sommes pas en mesure de sponsoriser avec succès des visas pour tous les postes et tous les candidats. Mais si nous vous faisons une offre, nous ferons tous les efforts raisonnables pour vous obtenir un visa, et nous avons un avocat spécialisé en immigration pour nous aider.
Nous vous encourageons à postuler même si vous ne pensez pas remplir toutes les qualifications. Tous les candidats solides ne rempliront pas toutes les qualifications énumérées. La recherche montre que les personnes qui s'identifient comme appartenant à des groupes sous-représentés sont plus susceptibles d'éprouver le syndrome de l'imposteur et de douter de la force de leur candidature, nous vous exhortons donc à ne pas vous exclure prématurément et à soumettre une candidature si ce travail vous intéresse. Nous pensons que les systèmes d'IA tels que ceux que nous construisons ont d'énormes implications sociales et éthiques. Nous pensons que cela rend la représentation encore plus importante, et nous nous efforçons d'inclure une gamme de perspectives diverses dans notre équipe.
Votre sécurité nous importe. Pour vous protéger des escroqueries potentielles, rappelez-vous que les recruteurs de Anthropic vous contactent uniquement à partir d'adresses e-mail @anthropic.com. Dans certains cas, nous pouvons nous associer à des agences de recrutement vérifiées qui s'identifieront comme travaillant pour le compte de Anthropic. Méfiez-vous des e-mails provenant d'autres domaines. Les recruteurs légitimes de Anthropic ne vous demanderont jamais d'argent, de frais ou d'informations bancaires avant votre premier jour. Si vous avez un doute sur une communication, ne cliquez sur aucun lien - visitez directement anthropic.com/careers anthropic.com/careers pour connaître les offres d'emploi confirmées.
Guide sur l'utilisation de l'IA par les candidats : Apprenez notre politique anthropic.com/candidate-ai-guidance concernant l'utilisation de l'IA dans notre processus de candidature.
VENEZ TRAVAILLER AVEC NOUS !
Anthropic est une société d'intérêt général (public benefit corporation) dont le siège est à San Francisco. Nous offrons une rémunération et des avantages sociaux compétitifs, une mise en correspondance optionnelle des dons d'actions, de généreuses congés payés et parentaux, des horaires de travail flexibles et un espace de bureau agréable pour collaborer avec des collègues.
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