Zuora
Anthropic
Ingénieur de Recherche, Mise à l'échelle du pré-entraînement - Londres
À PROPOS D'ANTHROPIC
La mission d'Anthropic est de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et orientables. Nous voulons que l'IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe est un groupe en croissance rapide de chercheurs, d'ingénieurs, d'experts en politique et de chefs d'entreprise engagés travaillant ensemble pour construire des systèmes d'IA bénéfiques.
À PROPOS DU POSTE
L'équipe Performance et Mise à l'échelle de l'IA de Anthropic entraîne nos modèles pré-entraînés de production, un travail qui façonne directement l'avenir de l'entreprise et notre mission de construire des systèmes d'IA sûrs et bénéfiques. En tant qu'Ingénieur de Recherche dans cette équipe, vous vous assurerez que nos modèles de pointe s'entraînent de manière fiable, efficace et à grande échelle. C'est un travail exigeant et à fort impact qui nécessite à la fois une expertise technique approfondie et une passion sincère pour l'art des systèmes d'IA à grande échelle.
Ce poste se situe à la frontière entre la recherche et l'ingénierie. Vous travaillerez sur l'ensemble de notre pile d'entraînement de production : optimisation des performances, débogage matériel, conception expérimentale et coordination des lancements. Lors des lancements, l'équipe travaille en étroite collaboration, répondant aux problèmes de production qui ne peuvent pas attendre demain.
CE QUI REND CE POSTE UNIQUE
Ce n'est pas un poste typique d'ingénieur de recherche. Le travail est hautement opérationnel — vous serez profondément impliqué dans le maintien du bon fonctionnement de nos modèles de production, ce qui signifie être réactif aux incidents, flexible quant aux priorités et à l'aise avec l'incertitude. Lors des lancements, l'équipe travaille souvent des heures supplémentaires et peut devoir répondre à des problèmes le soir et le week-end.
Cependant, cette intensité opérationnelle s'accompagne d'opportunités d'apprentissage extraordinaires. Vous acquerrez une expérience pratique avec certains des entraînements les plus importants et les plus sophistiqués de l'industrie. Vous travaillerez aux côtés de chercheurs et d'ingénieurs de classe mondiale, et les connaissances institutionnelles que vous acquerrez se développeront de manière qui ne peut pas être facilement transférée. Pour les personnes qui excellent dans ce type de travail, c'est particulièrement gratifiant.
Nous construisons une équipe soudée de personnes qui tiennent sincèrement à faire un excellent travail ensemble. Si vous êtes quelqu'un qui veut participer à l'entraînement des modèles qui définiront l'avenir de l'IA — et que vous êtes enthousiasmé par toute la réalité de ce que cela implique — nous aimerions avoir de vos nouvelles.
COMMENT NOUS SOMMES DIFFÉRENTS
Nous pensons que la recherche en IA la plus impactante sera de la "big science". Chez Anthropic, nous travaillons en tant qu'équipe cohérente sur seulement quelques efforts de recherche à grande échelle. Et nous valorisons l'impact — faire progresser nos objectifs à long terme d'IA orientable et digne de confiance — plutôt que de travailler sur des énigmes plus petites et plus spécifiques. Nous considérons la recherche en IA comme une science empirique, qui a autant en commun avec la physique et la biologie qu'avec les efforts traditionnels en informatique. Nous sommes un groupe extrêmement collaboratif, et nous organisons des discussions de recherche fréquentes pour nous assurer que nous poursuivons le travail le plus impactant à tout moment. À ce titre, nous valorisons grandement les compétences en communication.
Le moyen le plus simple de comprendre nos orientations de recherche est de lire nos recherches récentes. Ces recherches poursuivent plusieurs des directions sur lesquelles notre équipe a travaillé avant Anthropic, notamment : GPT-3, Interprétabilité basée sur les circuits, Neurones multimodaux, Lois d'échelle, IA et calcul, Problèmes concrets en sécurité de l'IA, et Apprentissage à partir des préférences humaines.
VENEZ TRAVAILLER AVEC NOUS !
Anthropic est une société d'intérêt général basée à San Francisco. Nous offrons une rémunération et des avantages compétitifs, un programme de contrepartie pour les dons d'actions, de généreux congés payés et parentaux, des horaires de travail flexibles et un bel espace de bureau pour collaborer avec des collègues.
RESPONSABILITÉS
- Gérer des aspects critiques de notre pipeline de pré-entraînement de production, y compris les opérations de modèle, l'optimisation des performances, l'observabilité et la fiabilité
- Déboguer et résoudre des problèmes complexes dans l'ensemble du full stack — des erreurs matérielles et réseau aux dynamiques d'entraînement et à l'infrastructure d'évaluation
- Concevoir et exécuter des expériences pour améliorer l'efficacité de l'entraînement, réduire le temps par étape, augmenter la disponibilité et améliorer les performances du modèle
- Répondre aux incidents sur appel lors des lancements de modèles, diagnostiquer rapidement les problèmes et coordonner les solutions entre les équipes
- Construire et maintenir la journalisation de production, les tableaux de bord de surveillance et l'infrastructure d'évaluation
- Ajouter de nouvelles fonctionnalités au code d'entraînement, telles que le support de contexte long ou de nouvelles architectures
- Collaborer étroitement avec les membres de l'équipe à SF et à Londres, ainsi qu'avec les équipes Tokens, Architectures et Systèmes
- Contribuer à la connaissance institutionnelle de l'équipe en documentant les systèmes, les approches de débogage et les leçons apprises
VOUS POURRIEZ ÊTRE UN BON CANDIDAT SI VOUS
- Avez une expérience pratique de l'entraînement de grands modèles de langage, ou une expertise approfondie avec JAX, TPU, PyTorch, ou des systèmes distribués à grande échelle
- Appréciez sincèrement le travail de recherche et d'ingénierie — vous décririez votre répartition idéale comme étant approximativement 50/50 plutôt que fortement pondérée vers l'un ou l'autre
- Êtes enthousiaste à l'idée d'être sur appel pour les systèmes de production, de travailler de longues journées pendant les lancements et de résoudre des problèmes difficiles sous pression
- Vous épanouissez lorsque vous travaillez sur ce qui est le plus impactant, même si cela change quotidiennement en fonction des besoins du modèle de production
- Excel dans le débogage de problèmes complexes et ambigus à travers plusieurs couches de la pile
- Communiquez clairement et collaborez efficacement, surtout lors de la coordination à travers les fuseaux horaires ou lors d'incidents à forte tension
- Êtes passionné par le travail lui-même et souhaitez perfectionner votre art en tant qu'ingénieur de recherche
- Vous souciez des impacts sociétaux de l'IA et de la mise à l'échelle responsable
LES CANDIDATS FORTS POURRAIENT AUSSI AVOIR
- Expérience antérieure dans l'entraînement de LLM ou travail intensif avec JAX/TPU, PyTorch, ou d'autres frameworks d'IA à grande échelle
- Contribué à des frameworks open-source de LLM (par exemple, open_lm, llm-foundry, mesh-transformer-jax)
- Publié des recherches sur l'entraînement de modèles, les lois d'échelle ou les systèmes d'IA
- Expérience avec les systèmes de production d'IA, les outils d'observabilité ou l'infrastructure d'évaluation
- Expérience en tant qu'ingénieur système, quant, ou dans d'autres rôles nécessitant à la fois une profondeur technique et une excellence opérationnelle
LOGISTIQUE
Lieu : Ce poste exige de travailler au bureau 5 jours par semaine à Londres.
Date limite de candidature : Aucune. Les candidatures seront examinées au fur et à mesure.
La fourchette de rémunération annuelle pour ce poste est indiquée ci-dessous.
Pour les postes de vente, la fourchette fournie est la fourchette des revenus cibles ("OTE") du poste, ce qui signifie que la fourchette comprend à la fois les commissions de vente/les primes de vente cibles et le salaire annuel de base pour le poste.
Salaire annuel : £260,000—£630,000 GBP
Diplôme minimum : Diplôme de licence ou une combinaison équivalente d'éducation, de formation et/ou d'expérience
Domaine d'études requis : Un domaine pertinent pour le poste tel que démontré par les cours, la formation ou l'expérience professionnelle
Années d'expérience minimum : Les années d'expérience requises seront corrélées aux exigences du niveau de poste interne pour le poste
Politique hybride basée sur le lieu : Actuellement, nous nous attendons à ce que tout le personnel soit dans l'un de nos bureaux au moins 25% du temps. Cependant, certains postes peuvent nécessiter plus de temps dans nos bureaux.
Sponsorship de visa : Nous sponsorisons des visas ! Cependant, nous ne pouvons pas sponsoriser de visas pour tous les postes et tous les candidats. Mais si nous vous faisons une offre, nous ferons tous les efforts raisonnables pour vous obtenir un visa, et nous avons un avocat spécialisé en immigration pour nous aider.
Nous vous encourageons à postuler même si vous ne pensez pas remplir toutes les qualifications. Tous les candidats solides ne rempliront pas toutes les qualifications énumérées. La recherche montre que les personnes qui s'identifient comme appartenant à des groupes sous-représentés sont plus susceptibles d'éprouver le syndrome de l'imposteur et de douter de la force de leur candidature, nous vous exhortons donc à ne pas vous exclure prématurément et à soumettre une candidature si ce travail vous intéresse. Nous pensons que les systèmes d'IA comme ceux que nous construisons ont d'énormes implications sociales et éthiques. Nous pensons que cela rend la représentation encore plus importante, et nous nous efforçons d'inclure une gamme de perspectives diverses dans notre équipe.
Votre sécurité compte pour nous. Pour vous protéger des escroqueries potentielles, rappelez-vous que les recruteurs d' Anthropic ne vous contactent que depuis des adresses e-mail @anthropic.com. Dans certains cas, nous pouvons nous associer à des agences de recrutement vérifiées qui s'identifieront comme travaillant pour le compte d' Anthropic. Méfiez-vous des e-mails provenant d'autres domaines. Les recruteurs légitimes d' Anthropic ne vous demanderont jamais d'argent, de frais ou d'informations bancaires avant votre premier jour. Si vous avez un doute sur une communication, ne cliquez sur aucun lien — visitez directement anthropic.com/careers anthropic.com/careers pour connaître les offres de poste confirmées.
Conseils sur l'utilisation de l'IA par les candidats : Apprenez notre politique anthropic.com/candidate-ai-guidance pour l'utilisation de l'IA dans notre processus de candidature.
