États-Unis
Esri
Anduril Industries
Ingénieur(e) d'analyse senior, Données RH
États-Unis
Costa Mesa, California, United States · Boston, Massachusetts, United States
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Anduril Industries est une entreprise de technologie de défense dont la mission est de transformer les capacités militaires américaines et alliées grâce à des technologies avancées. En apportant l'expertise, la technologie et le modèle économique des entreprises les plus innovantes du 21e siècle à l'industrie de la défense, Anduril change la manière dont les systèmes militaires sont conçus, construits et vendus. La gamme de systèmes d'Anduril est propulsée par Lattice OS, un système d'exploitation basé sur l'IA qui transforme des milliers de flux de données en un centre de commandement et de contrôle 3D en temps réel. Alors que le monde entre dans une ère de compétition stratégique, Anduril s'engage à fournir aux forces militaires des technologies de pointe en matière d'autonomie, d'IA, de vision par ordinateur, de fusion de capteurs et de mise en réseau en quelques mois, et non en quelques années.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
L'équipe People Analytics est à l'avant-garde de la transformation de notre compréhension et de l'optimisation de notre effectif. Nous sommes un groupe dynamique de penseurs analytiques et de conteurs qui exploitent des analyses avancées et des méthodologies robustes pour créer des perspectives stratégiques à partir de données RH complexes. En collaborant étroitement avec les responsables des ressources humaines, les équipes de gestion de projet, les opérations commerciales, le recrutement et diverses parties prenantes interfonctionnelles, nous fournissons des informations exploitables qui orientent les décisions éclairées tout au long du cycle de vie de l'employé ; de l'optimisation du recrutement et du développement des talents à l'amélioration de l'engagement et de la rétention. Notre travail façonne directement une expérience employé épanouissante, alimente la croissance organisationnelle et garantit que notre stratégie RH est véritablement axée sur les données.
À PROPOS DU POSTE
Ce rôle est essentiel au sein de notre équipe People Data & Analytics, où vous jouerez un rôle déterminant dans la construction et la maintenance de l'infrastructure de données robuste qui alimente nos perspectives stratégiques. Vous serez responsable de l'ensemble du cycle de vie des données, de la garantie de l'ingestion et de l'intégration précises de diverses sources de données RH à la conception, au développement et à l'optimisation des modèles et des pipelines de données. Votre objectif principal sera de transformer des informations brutes et disparates en ensembles de données propres, fiables et prêts pour l'analyse, permettant à nos analystes RH et aux parties prenantes de mieux comprendre notre effectif, d'améliorer l'expérience employé et de favoriser la prise de décision basée sur les données. Le succès dans ce rôle nécessite une base technique solide, une attention méticuleuse à la qualité des données et une passion pour la création de solutions de données efficaces.
VOS MISSIONS
- Concevoir, construire et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes pour ingérer, intégrer et transformer de manière fiable diverses données RH provenant de différents systèmes RH (SIRH, ATS, LMS, etc.) dans notre plateforme de données.
- Développer, maintenir et gouverner des modèles, schémas et ontologies de données évolutifs et sécurisés spécifiquement pour l'analyse RH, en garantissant la qualité, la cohérence et l'accessibilité des données pour la consommation en aval.
- Contribuer à la conception stratégique, au développement et à l'évolution de notre plateforme et de nos outils de données RH, en prônant les meilleures pratiques d'ingénierie, l'automatisation et un écosystème d'analyse évolutif (par exemple, en utilisant SQLMesh, Iceberg, Flyte).
- Collaborer étroitement avec les analystes RH, les responsables des ressources humaines et d'autres parties prenantes pour comprendre leurs besoins analytiques et les traduire en solutions de données robustes, en fournissant des ensembles de données bien structurés, documentés et fiables.
- Mettre en œuvre et surveiller les contrôles de qualité des données, identifier les écarts, résoudre les problèmes de données et garantir la fiabilité et l'intégrité des données RH dans tous les systèmes.
- Surveiller en permanence les performances des pipelines et des modèles de données, identifier les goulots d'étranglement et mettre en œuvre des solutions pour garantir l'efficacité et l'évolutivité de notre infrastructure de données RH.
- Créer et maintenir une documentation complète pour les pipelines, les modèles et les processus de données, et promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie des données (par exemple, contrôle de version, tests, CI/CD) au sein de l'équipe.
- Mettre en œuvre et appliquer des mesures de sécurité des données strictes et garantir que toutes les pratiques de manipulation des données sont conformes aux politiques internes et aux réglementations externes (par exemple, RGPD, CCPA) relatives à la confidentialité des données des employés.
- Collaborer avec les équipes d'analyse d'entreprise et d'ingénierie des données plus larges pour s'aligner sur les normes d'architecture des données, intégrer les données RH à d'autres domaines d'activité et contribuer à l'évolution globale de la plateforme de données de l'entreprise.
Prérequis
QUALIFICATIONS REQUISES
- + de 5 années d'expérience progressive en ingénierie des données, en ingénierie analytique ou dans un rôle similaire axé sur la construction et l'optimisation des pipelines de données et de l'infrastructure de données.
- Maîtrise experte de SQL pour la manipulation et l'interrogation complexes de données, et de Python avancé pour le scripting, le traitement des données et l'automatisation.
- Vaste expérience des solutions d'entrepôt de données basées sur le cloud (par exemple, Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift, Databricks/Delta Lake) et des technologies de lac de données (par exemple, AWS S3, Azure Data Lake Storage).
- Compréhension approfondie et expérience avérée dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance de modèles de données robustes (par exemple, modélisation dimensionnelle, méthodologie Kimball) à des fins analytiques.
- Expérience pratique de la construction et de l'optimisation de processus ETL/ELT complexes et de pipelines de données à l'aide d'outils modernes tels que dbt, Apache Airflow, Flyte, Dagster ou des plateformes d'orchestration similaires.
- Excellentes compétences en communication, tant à l'écrit qu'à l'oral, avec la capacité de traduire des concepts techniques pour des parties prenantes non techniques et de collaborer efficacement avec diverses équipes.
- Diplôme de licence en informatique, ingénierie, science des données, systèmes d'information ou dans un domaine connexe.
- Solide base technique en ingénierie des données, avec une expertise en SQL, Python, et une expérience de travail avec des plateformes de données basées sur le cloud (par exemple, AWS, GCP, Azure).
Qualifications préférées
- Expérience avec les frameworks de traitement de big data (par exemple, Apache Spark, Flink) et les fonctionnalités avancées d'entrepôt de données comme l'évolution de schéma ou le voyage dans le temps (par exemple, Apache Iceberg, Delta Lake).
- Expérience pratique directe avec des outils mentionnés dans notre stack tels que Palantir Foundry, SQLMesh, Flyte, ou des plateformes d'orchestration et de transformation de données de pointe similaires.
- Certifications professionnelles pertinentes des principaux fournisseurs de cloud (par exemple, AWS Certified Data Analytics - Specialty, Google Cloud Professional Data Engineer).
- Expérience avec des outils tels que Terraform, CloudFormation, Docker, ou Kubernetes pour la gestion de l'infrastructure de données et le déploiement d'applications.
- Connaissance des outils d'intégration de pipelines de données avec les principaux outils de BI (par exemple, Tableau, Power BI, Looker) pour optimiser les performances des tableaux de bord et l'accessibilité des données pour les utilisateurs finaux.
- Expertise approfondie du travail avec des données provenant de systèmes SIRH d'entreprise spécifiques tels que Rippling, Workday et Oracle HCM Cloud, y compris leurs modèles de données et APIs.
- Solide compréhension des concepts, métriques et systèmes RH courants (SIRH, ATS, LMS), avec un vif intérêt pour l'analyse RH.
Fourchette de salaire aux États-Unis
$166,000—$220,000 USD
La fourchette de salaire pour ce poste est une estimation basée sur un large éventail de facteurs de rémunération, incluant uniquement le salaire de base. Le salaire réel offert peut varier en fonction (mais sans s'y limiter) de l'expérience professionnelle, de l'éducation et/ou de la formation, des compétences critiques et/ou des considérations commerciales. Des attributions d'actions très compétitives sont incluses dans la majorité des offres à temps plein ; et font partie du package de rémunération totale d'Anduril. De plus, Anduril offre des avantages de premier ordre aux employés à temps plein, notamment :
Se protéger contre les arnaques au recrutement
Anduril s'engage à maintenir l'intégrité de notre processus d'acquisition de talents et la sécurité de nos candidats. Nous avons observé une augmentation des tentatives de phishing et des stratagèmes frauduleux sophistiqués où des individus usurpent l'identité de représentants d'Anduril, attirant les demandeurs d'emploi avec de fausses interviews ou offres d'emploi. Ces escrocs tentent souvent d'obtenir des paiements ou des informations personnelles sensibles.
Pour assurer votre sécurité et vous aider à naviguer en toute confiance dans votre recherche d'emploi, veuillez garder à l'esprit les points essentiels suivants :
- Aucune demande financière : Anduril ne sollicitera jamais de paiement ni n'exigera d'informations financières personnelles (telles que les coordonnées bancaires, les numéros de carte de crédit ou les numéros de sécurité sociale) à aucune étape de notre processus d'embauche. Notre recrutement légitime est entièrement gratuit pour les candidats.
Veuillez toujours vérifier les communications :
- Directement d'Anduril : Si vous recevez un e-mail d'un de nos recruteurs, il proviendra uniquement d'une adresse @anduril.com.
- Via un partenaire d'agence : Si vous êtes contacté par une agence de recrutement pour un poste chez Anduril, son e-mail identifiera clairement son agence. Si vous suspectez une activité suspecte, veuillez vérifier l'authenticité de l'agence en contactant [email protected].
- Faites preuve de prudence face aux sollicitations non sollicitées : Si vous recevez une communication qui semble suspecte, contient des erreurs grammaticales ou fait des demandes inhabituelles, n'y répondez pas. Confirmez toujours que le domaine de l'expéditeur est @anduril.com avant de fournir des informations personnelles ou de cliquer sur des liens.
- Que faire si vous suspectez une fraude : Si vous rencontrez une communication douteuse ou frauduleuse prétendant provenir d'Anduril, veuillez la signaler immédiatement à [email protected]. Votre prudence proactive est inestimable pour protéger vos informations personnelles et maintenir la sécurité et la fiabilité de nos efforts de recrutement.
Confidentialité des données
Pour consulter la politique de confidentialité des données des candidats d'Anduril, veuillez visiter anduril.com/applicant-privacy-notice/.
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Avantages
Chez Anduril, nous investissons dans nos employés. Notre ensemble complet et compétitif d'avantages sociaux (disponible à faible coût, voire gratuitement pour les employés) garantit que vous êtes soutenu en matière de santé, de rétablissement et de tout ce qui suit. Pour plus d'informations, explorez nos avantages.
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