États-Unis
Redwood Materials
Anduril Industries
Ingénieur Analytics Senior, Données RH
États-Unis
Costa Mesa, California, United States · Boston, Massachusetts, United States
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Anduril Industries est une entreprise de technologie de défense dont la mission est de transformer les capacités militaires des États-Unis et de leurs alliés grâce à des technologies avancées. En apportant l'expertise, la technologie et le modèle économique des entreprises les plus innovantes du 21e siècle au secteur de la défense, Anduril change la manière dont les systèmes militaires sont conçus, construits et vendus. La famille de systèmes d'Anduril est propulsée par Lattice OS, un système d'exploitation basé sur l'IA qui transforme des milliers de flux de données en un centre de commandement et de contrôle en temps réel en 3D. Alors que le monde entre dans une ère de compétition stratégique, Anduril s'engage à fournir des technologies de pointe en matière d'autonomie, d'IA, de vision par ordinateur, de fusion de capteurs et de mise en réseau aux forces militaires en quelques mois, et non en quelques années.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
L'équipe People Analytics est à l'avant-garde de la transformation de la manière dont nous comprenons et optimisons notre main-d'œuvre. Nous sommes un groupe dynamique de penseurs analytiques et de conteurs qui exploitent des analyses avancées et des méthodologies robustes pour créer des perspectives stratégiques à partir de données RH complexes. En collaborant étroitement avec les partenaires commerciaux RH, les équipes de gestion de programmes, les opérations commerciales, l'acquisition de talents et divers intervenants interfonctionnels, nous fournissons des informations exploitables qui orientent les décisions tout au long du cycle de vie des employés ; de l'optimisation de l'acquisition et du développement des talents à l'amélioration de l'engagement et de la rétention. Notre travail façonne directement une expérience employé épanouissante, alimente la croissance organisationnelle et garantit que notre stratégie RH est véritablement axée sur les données.
À PROPOS DU POSTE
Ce rôle est central au sein de notre équipe People Data & Analytics, où vous jouerez un rôle déterminant dans la construction et la maintenance de l'infrastructure de données robuste qui alimente nos perspectives stratégiques. Vous serez responsable de l'intégralité du cycle de vie des données, de l'ingestion et de l'intégration précises de diverses sources de données RH à la conception, au développement et à l'optimisation des modèles et pipelines de données. Votre objectif principal sera de transformer des informations brutes et disparates en ensembles de données propres, fiables et prêts à l'analyse, permettant à nos analystes RH et aux parties prenantes de l'entreprise de mieux comprendre notre main-d'œuvre, d'améliorer l'expérience des employés et de favoriser une prise de décision fondée sur les données. La réussite dans ce rôle nécessite une base technique solide, une attention méticuleuse à la qualité des données et une passion pour la création de solutions de données efficaces.
VOS MISSIONS
- Concevoir, construire et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes pour ingérer, intégrer et transformer de manière fiable diverses données RH provenant de différents systèmes (SIRH, ATS, LMS, etc.) vers notre plateforme de données.
- Développer, maintenir et gouverner des modèles de données, des schémas et des ontologies évolutifs et sécurisés spécifiquement pour l'analyse RH, en garantissant la qualité, la cohérence et l'accessibilité des données pour une utilisation en aval.
- Contribuer à la conception stratégique, au développement et à l'évolution de notre plateforme et de nos outils de données RH, en promouvant les meilleures pratiques d'ingénierie, l'automatisation et un écosystème analytique évolutif (par exemple, en tirant parti de SQLMesh, Iceberg, Flyte).
- Collaborer étroitement avec les analystes RH, les partenaires commerciaux RH et d'autres parties prenantes pour comprendre leurs besoins analytiques et les traduire en solutions de données robustes, en fournissant des ensembles de données bien structurés, documentés et fiables.
- Mettre en œuvre et surveiller des contrôles de qualité des données, identifier les écarts, résoudre les problèmes de données et garantir la fiabilité et l'intégrité des données RH dans tous les systèmes.
- Surveiller en permanence les performances des pipelines et des modèles de données, identifier les goulots d'étranglement et mettre en œuvre des solutions pour garantir l'efficacité et l'évolutivité de notre infrastructure de données RH.
- Créer et maintenir une documentation complète pour les pipelines, les modèles et les processus de données, et promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie des données (par exemple, contrôle de version, tests, CI/CD) au sein de l'équipe.
- Mettre en œuvre et appliquer des mesures strictes de sécurité des données et veiller à ce que toutes les pratiques de traitement des données soient conformes aux politiques internes et aux réglementations externes (par exemple, RGPD, CCPA) relatives à la confidentialité des données des employés.
- Collaborer avec les équipes plus larges d'analyse d'entreprise et d'ingénierie des données pour s'aligner sur les normes d'architecture de données, intégrer les données RH avec d'autres domaines d'activité et contribuer à l'évolution globale de la plateforme de données de l'entreprise.
Prérequis
QUALIFICATIONS REQUISES
- 5+ années d'expérience progressive en ingénierie des données, en ingénierie analytique ou dans un rôle similaire axé sur la construction et l'optimisation de pipelines de données et d'infrastructures de données.
- Maîtrise experte de SQL pour la manipulation et l'interrogation de données complexes, et Python avancé pour le scripting, le traitement des données et l'automatisation.
- Expérience approfondie des solutions d'entrepôt de données basées sur le cloud (par exemple, Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift, Databricks/Delta Lake) et des technologies de lac de données (par exemple, AWS S3, Azure Data Lake Storage).
- Compréhension approfondie et expérience avérée dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance de modèles de données robustes (par exemple, modélisation dimensionnelle, méthodologie Kimball) à des fins analytiques.
- Expérience pratique de la construction et de l'optimisation de processus ETL/ELT complexes et de pipelines de données utilisant des outils modernes tels que dbt, Apache Airflow, Flyte, Dagster ou des plateformes d'orchestration similaires.
- Excellentes compétences en communication, tant à l'écrit qu'à l'oral, avec la capacité de traduire des concepts techniques pour des parties prenantes non techniques et de collaborer efficacement au sein d'équipes diversifiées.
- Licence en informatique, ingénierie, science des données, systèmes d'information ou dans un domaine connexe.
- Base technique solide en ingénierie des données, avec une expertise en SQL, Python et une expérience de travail avec des plateformes de données basées sur le cloud (par exemple, AWS, GCP, Azure).
Qualifications souhaitées
- Expérience avec des frameworks de traitement de données volumineuses (par exemple, Apache Spark, Flink) et des fonctionnalités avancées d'entrepôt de données telles que l'évolution de schéma ou le time travel (par exemple, Apache Iceberg, Delta Lake).
- Expérience pratique directe avec des outils mentionnés dans notre stack comme Palantir Foundry, SQLMesh, Flyte ou des plateformes d'orchestration et de transformation de données de pointe similaires.
- Certifications professionnelles pertinentes auprès des principaux fournisseurs de cloud (par exemple, AWS Certified Data Analytics - Specialty, Google Cloud Professional Data Engineer).
- Expérience avec des outils comme Terraform, CloudFormation, Docker ou Kubernetes pour la gestion de l'infrastructure de données et le déploiement d'applications.
- Familiarité avec l'intégration de pipelines de données avec des outils de BI de premier plan (par exemple, Tableau, Power BI, Looker) pour optimiser les performances des tableaux de bord et l'accessibilité des données pour les utilisateurs finaux.
- Expertise approfondie du travail avec des données provenant de systèmes SIRH d'entreprise spécifiques comme Rippling, Workday et Oracle HCM Cloud, y compris leurs modèles de données et APIs.
- Solide compréhension des concepts de données RH, des métriques et des systèmes RH courants (SIRH, ATS, LMS), avec un fort intérêt pour l'analyse RH.
Fourchette de salaire aux États-Unis
166,000 $—220,000 USD
La fourchette de salaire pour ce poste est une estimation basée sur un large éventail de facteurs de rémunération, incluant uniquement le salaire de base. L'offre salariale réelle peut varier en fonction (mais sans s'y limiter) de l'expérience professionnelle, de l'éducation et/ou de la formation, des compétences critiques et/ou des considérations commerciales. Des attributions d'actions hautement compétitives sont incluses dans la majorité des offres à temps plein et sont considérées comme faisant partie de la rémunération totale d'Anduril. De plus, Anduril offre des avantages de premier ordre aux employés à temps plein, notamment :
Se protéger contre les fraudes au recrutement
Anduril s'engage à maintenir l'intégrité de notre processus d'acquisition de talents et la sécurité de nos candidats. Nous avons observé une augmentation des stratagèmes de phishing et de fraude sophistiqués où des individus usurpent l'identité de représentants d'Anduril, attirant les demandeurs d'emploi avec de faux entretiens ou de fausses offres d'emploi. Ces escrocs tentent souvent d'obtenir un paiement ou des informations personnelles sensibles.
Pour assurer votre sécurité et vous aider à naviguer dans votre recherche d'emploi en toute confiance, veuillez garder à l'esprit les points critiques suivants :
- Aucune demande financière : Anduril ne sollicitera jamais de paiement et n'exigera jamais de détails financiers personnels (tels que des informations bancaires, des numéros de carte de crédit ou des numéros de sécurité sociale) à aucune étape de notre processus d'embauche. Notre recrutement légitime est entièrement gratuit pour les candidats.
Veuillez toujours vérifier les communications :
- Directement d'Anduril : Si vous recevez un e-mail de l'un de nos recruteurs, il proviendra uniquement d'une adresse @anduril.com.
- Via un partenaire d'agence : Si vous êtes contacté par une agence de recrutement pour un poste chez Anduril, leur e-mail identifiera clairement leur agence. Si vous suspectez une activité suspecte, veuillez vérifier l'authenticité de l'agence en contactant [email protected].
- Faites preuve de prudence avec les sollicitations non sollicitées : Si vous recevez une communication qui semble suspecte, contient des erreurs grammaticales ou fait des demandes inhabituelles, ne donnez pas suite. Confirmez toujours que le domaine de messagerie de l'expéditeur est @anduril.com avant de fournir des informations personnelles ou de cliquer sur des liens.
- Que faire si vous suspectez une fraude : Si vous rencontrez une sollicitation douteuse ou frauduleuse prétendant provenir d'Anduril, veuillez le signaler immédiatement à [email protected]. Votre prudence proactive est inestimable pour protéger vos informations personnelles et maintenir la sécurité et la fiabilité de nos efforts de recrutement.
Confidentialité des données
Pour consulter la politique de confidentialité des données des candidats d'Anduril, veuillez visiter anduril.com/applicant-privacy-notice/.
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Avantages
Chez Anduril, nous investissons dans nos collaborateurs. Notre package d'avantages sociaux complet et compétitif (disponible à peu ou pas de frais pour les employés) garantit que vous êtes soutenu en matière de santé, de rétablissement et pour tout ce qui suivra. Pour plus d'informations, explorez nos avantages.
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