Royaume-Uni
Tripadvisor
Anaplan
Principal Data Scientist - IA
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
PythonAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Chez Anaplan, nous sommes une équipe d'innovateurs axés sur l'optimisation de la prise de décision commerciale grâce à notre plateforme leader de planification et d'analyse de scénarios infusée par l'IA, afin que nos clients puissent surpasser leurs concurrents et le marché.
Ce qui unit les Anaplanners, toutes équipes et zones géographiques confondues, c'est notre engagement collectif envers le succès de nos clients et notre culture gagnante.
Nos clients comptent parmi les plus grandes entreprises du Fortune 50. Coca-Cola, LinkedIn, Adobe, LVMH et Bayer ne sont que quelques-unes des plus de 2,400 entreprises mondiales qui s'appuient sur notre plateforme de premier ordre.
Notre culture gagnante est le moteur qui anime nos équipes d'innovateurs. Nous favorisons la diversité des pensées et des idées, nous agissons en leaders quel que soit notre titre, nous nous engageons à atteindre des objectifs ambitieux et nous aimons célébrer nos succès – petits et grands.
Soutenu par des principes opérationnels axés sur la stratégie, basés sur les valeurs anaplan.com/careers/ et une exécution disciplinée, vous serez inspiré, connecté, développé et récompensé ici. Tout ce qui vous rend unique est le bienvenu ; rejoignez-nous et construisons ensemble ce qui suit !
À propos du poste
Nous recherchons un Principal Data Scientist polyvalent capable de travailler sur l'ensemble du full stack des applications d'IA Anaplan, de l'intégration de modèles et de l'ingénierie de prompts à la création d'interfaces utilisateur intuitives. Dans ce rôle, vous aurez un impact direct sur notre plateforme leader du secteur en concevant et en déployant des solutions d'IA de pointe qui favorisent une prise de décision intelligente, automatisée et prospective pour nos clients mondiaux. Vous ferez le lien entre les algorithmes prédictifs traditionnels et les systèmes génératifs modernes.
Notre engagement envers la diversité, l'équité, l'inclusion et l'appartenance (DEIB)
Nous croyons que l'attraction et la rétention des meilleurs talents et la promotion d'une culture inclusive renforcent notre entreprise. La DEIB améliore notre main-d'œuvre, renforce la confiance avec nos partenaires et clients, et stimule le succès commercial. Construisez votre carrière dans un endroit où la diversité, l'équité, l'inclusion et l'appartenance ne sont pas seulement des mots sur papier – c'est ce qui stimule notre innovation, c'est ainsi que nous nous connectons, et cela contribue à faire de nous un leader du marché. Nous croyons en un environnement d'embauche et de travail où toutes les personnes sont respectées et valorisées, quelle que soit leur identité ou expression de genre, leur orientation sexuelle, leur religion, leur origine ethnique, leur âge, leur neurodiversité, leur statut de handicap, leur citoyenneté ou tout autre aspect qui rend les gens uniques. Nous vous embauchons pour qui vous êtes, et nous voulons que vous soyez vous-même au travail chaque jour !
Votre Impact
- Modélisation avancée et analyse prédictive : Diriger la recherche, la conception et la mise en œuvre de modèles avancés de Machine Learning, de Deep Learning et de prévision de séries chronologiques pour résoudre des défis complexes de planification et d'entreprise.
- Architecture d'IA générative : Concevoir des solutions GenAI, en se concentrant sur le réglage fin des grands modèles de langage ( LLMs) propriétaires et open-source via des architectures Transformer pour des tâches de données d'entreprise spécialisées.
- Interfaces de nouvelle génération : Concevoir et intégrer des flux de travail d'IA conversationnelle et d'IA agentique autonome, en créant des expériences intuitives capables d'exécuter indépendamment des tâches de planification complexes.
- Production et mise à l'échelle : Collaborer avec les équipes d'ingénierie, de produit et de conception pour faire passer les modèles d'IA des prototypes initiaux à des systèmes de production robustes et hautement évolutifs.
- Leadership technique : Servir d'expert principal, encadrer des équipes interfonctionnelles et promouvoir une culture d'excellence technique, de tests rigoureux et d'apprentissage continu.
Prérequis
Vos Compétences
- Vaste expérience professionnelle en ingénierie dans les domaines de l'intelligence artificielle, du Machine Learning ou des domaines connexes.
- Compréhension technique approfondie des architectures Transformer, de l'ingénierie de prompts et des modèles d'IA conversationnelle, ainsi qu'une expérience pratique des frameworks d'agents autonomes.
- Expérience dans le réglage fin des LLMs (par exemple, LoRA, QLoRA, RLHF) spécifiquement pour des applications d'entreprise spécifiques à un domaine.
- Prise en charge de modèles du concept à la production, en utilisant de solides pratiques MLOps et LLMOps pour garantir des déploiements évolutifs, fiables et surveillables.
- Haute maîtrise de Python et des pratiques modernes de développement logiciel, y compris les tests rigoureux, les revues de code et les pipelines CI/CD.
- Solide expérience pratique des techniques traditionnelles de Machine Learning et de deep learning, y compris spécifiquement les algorithmes de prévision de séries chronologiques.
Souhaitable
- Formation en informatique, intelligence artificielle, statistiques, science des données ou dans un domaine quantitatif connexe.
- Expérience de travail avec une infrastructure cloud évolutive (AWS, GCP ou Azure) et des outils MLOps pour la formation, la surveillance et le déploiement de modèles.
- Expérience en matière de prévisions, de planification ou d'applications analytiques
- Familiarité avec Anaplan ou des plateformes de planification d'entreprise similaires
- Expérience avec les tests A/B et les frameworks d'expérimentation pour les fonctionnalités d'IA
- Contributions à des projets ML open-source ou publications de recherche
Nous veillerons à ce que les personnes handicapées bénéficient d'aménagements raisonnables pour participer au processus de candidature ou d'entretien, accomplir les fonctions essentielles du poste et recevoir des avantages équitables et tous les privilèges de l'emploi. Veuillez nous contacter pour demander un aménagement.
Avertissement concernant les fraudes au recrutement
Il a été porté à notre attention que des offres d'emploi frauduleuses et fictives circulent sur Internet. Des candidats potentiels sont contactés par certaines personnes, principalement par téléphone, e-mail et correspondance, prétendant être des représentants de Anaplan. Le but principal de ces correspondances et annonces est d'obtenir des informations privilégiées de la part des individus.
Anaplan ne :
- N'étend pas d'offres aux candidats sans un processus d'entretien approfondi avec un membre de notre équipe de recrutement et un responsable du recrutement par vidéo ou en personne.
- N'envoie pas d'offres d'emploi par e-mail. Toutes les offres sont d'abord étendues verbalement par un membre de notre équipe de recrutement interne dans la mesure du possible, puis suivies d'une communication écrite.
Tous les e-mails de Anaplan proviendront d'une adresse e-mail @anaplan.com. Si vous avez des doutes sur l'authenticité d'un e-mail, d'une lettre ou d'une communication téléphonique prétendument de, pour ou au nom de Anaplan, veuillez envoyer un e-mail à [email protected] avant de prendre toute autre mesure concernant la correspondance.
Les données des candidats traitées lors de nos activités de recrutement sont gérées conformément à notre Avis de confidentialité des candidats anaplan.com/legal/candidate-privacy-notice/. Cela peut inclure l'utilisation de l'intelligence artificielle ou d'outils automatisés pour aider notre équipe à évaluer les qualifications.
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