Brésil
GFT Technologies SE
Ambush
Data Scientist
Brésil
Porto Alegre, South, Brazil
PythonSQLAWSC++Rust
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Ambush est une entreprise qui place l'humain au centre de ses priorités, où des personnes talentueuses et réfléchies se réunissent pour créer des produits significatifs et bâtir des partenariats durables. Nous sommes convaincus que le meilleur travail est accompli lorsque les collaborateurs se sentent soutenus, en confiance et habilités à exprimer pleinement leurs compétences.
Depuis 2015, grâce à notre approche axée sur l'humain et à notre vision à long terme, nous sommes devenus un partenaire de confiance pour certaines des meilleures entreprises au monde. Nous combinons une expertise solide en ingénierie, en design et en stratégie avec une compétence croissante en IA pour aider nos clients à anticiper les évolutions et à obtenir des résultats plus ambitieux.
Notre équipe est au cœur de tout ce que nous entreprenons. Nous collaborons, prenons des risques, nous soutenons mutuellement et mettons un point d'honneur à travailler de la bonne manière, sans nous contenter de solutions rapides et improvisées. En rejoignant Ambush, vous intégrez un groupe de personnes qui souhaite votre réussite et qui est présent pour les autres au quotidien.
Nous croyons en un véritable travail d'équipe, une volonté constante de s'améliorer et la réalisation de résultats significatifs à long terme dont nous pouvons être fiers ensemble.
Ce que nous recherchons chez un candidat
- Solides compétences en programmation en Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) et en SQL.
- Expérience avérée en Data Science, analyse de données ou postes connexes.
- Solides bases en statistiques, modélisation de données et machine learning appliqué.
- Expérience pratique des plateformes cloud (AWS souhaité : SageMaker, Lambda, RDS, S3).
- Capacité à communiquer clairement des insights à des parties prenantes techniques et non techniques.
- Expérience avec le contrôle de version (Git) et les pratiques de développement modernes.
- Excellente maîtrise de l'anglais.
Les plus appréciés
- Parcours en recherche scientifique ou études supérieures (Master/Doctorat dans un domaine quantitatif).
- Expérience avec les LLMs (par ex. GPT, LangChain, Whisper, bases de données vectorielles) ou les réseaux de neurones sur graphes.
- Maîtrise du développement full-stack ou API (FastAPI, Next.js, etc.) pour livrer des produits de données.
- Connaissance des outils de big data (Spark, BigQuery, Redshift).
- Exposition à la détection de fraude, à la détection d'anomalies ou à d'autres cas d'usage à fort impact en ML.
- Connaissance des langages compilés efficaces (C++, Rust, Scala) pour le calcul numérique.
- Connaissance du GNSS.
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