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Amazon
Ingénieur Business Intelligence II, SCOT - Optimisation de la logistique (FO)
À propos du poste
Lorsque les clients font leurs achats sur Amazon, ils se soucient du prix (bas !), du choix (plus !) et de la livraison (ils veulent que ce soit rapide ! ils veulent que ce soit gratuit !). Cependant, ils souhaitent également gérer leur empreinte environnementale et veulent que leurs colis arrivent dans moins de cartons, avec plus de contenu - et l'équipe Promise définit les attentes quant au moment où leurs articles arriveront.
Les promesses de livraison que nous faisons sont essentielles pour acquérir et fidéliser les clients et influencent la rentabilité à court et à long terme de l'activité de vente au détail mondiale de Amazon. Nous servons d'interface entre les attentes des clients et les capacités logistiques de pointe de Amazon. Nous faisons partie du groupe Supply Chain Optimization Technology (SCOT) qui développe et gère des systèmes optimisant l'acquisition et le placement des stocks afin que les produits soient disponibles pour une livraison rapide. Nos systèmes optimisent également les plans de transport et de logistique pour permettre des options de livraison à nos clients.
L'équipe Promise recherche un ingénieur Business Intelligence exceptionnel doté de compétences techniques étendues pour développer des capacités d'analyse et de reporting visant à améliorer l'expérience client. Il s'agira de développer des analyses qui font ressortir des signaux de notre réseau logistique pour afficher des offres plus pertinentes aux clients (par exemple, en classant les produits à expédition rapide plus haut dans les résultats de recherche), de créer de nouvelles expériences client (par exemple, en communiquant sur les articles qui sont expédiés avec les articles présents dans votre panier) et d'inciter les clients à choisir une logistique à moindre coût / moindre empreinte carbone (par exemple, en augmentant la visibilité des offres disponibles localement dans les recommandations).
Responsabilités principales
- Le candidat idéal est une personne dotée d'un esprit analytique et critique, possédant des compétences avancées en résolution de problèmes, en exploration de données et en script (Python ou Scala).
- Il apprécie de collaborer avec des économistes de haut niveau, des chercheurs scientifiques, des ingénieurs de données, des chefs de produit et des développeurs de logiciels pour prendre des décisions pour les équipes de vente au détail et d'opérations de Amazon.
- Le candidat sera responsable des indicateurs, des tableaux de bord et de la mesure sur les plateformes Promise et les produits de signalisation logistique pour aider à évaluer les stocks, les capacités logistiques et les capacités des transporteurs.
- Votre travail aura un impact direct sur l'activité de Amazon et sur la promesse faite aux clients.
Une journée type
Si vous n'êtes pas sûr que chaque qualification de la liste ci-dessus vous décrive exactement, nous serions tout de même ravis d'avoir de vos nouvelles !
Chez Amazon, nous valorisons les personnes ayant des parcours, des expériences et des compétences uniques.
Si ce rôle vous passionne et que vous souhaitez avoir un impact à l'échelle mondiale, postulez !
Amazon est un employeur offrant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination fondée sur le statut de vétéran protégé, le handicap ou tout autre statut légalement protégé.
Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'obtenir les meilleurs résultats pour nos clients.
Si vous avez un handicap et que vous avez besoin d'un aménagement ou d'une adaptation sur le lieu de travail pendant le processus de candidature et de recrutement, y compris une assistance pour l'entretien ou le processus d'intégration, veuillez consulter
amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d'informations.
Si le pays/la région où vous postulez n'est pas répertorié, veuillez contacter votre partenaire de recrutement.
La fourchette de salaire de base pour ce poste est indiquée ci-dessous. En tant qu'entreprise de rémunération globale, le package de Amazon peut inclure d'autres éléments tels que des primes à la signature et des unités d'actions restreintes (RSU). La rémunération finale sera déterminée en fonction de facteurs tels que l'expérience, les qualifications et le lieu.
Nous remercions tous les candidats de leur intérêt, cependant seuls ceux qui seront interviewés seront informés de leur statut de recrutement.
CAN, BC, Vancouver - 76,400.00 - 127,600.00 CAD par an
Amazon propose une gamme complète d'avantages sociaux qui vous soutiennent, vous et les membres éligibles de votre famille, y compris les conjoints de fait et leurs enfants. Les avantages peuvent varier selon le lieu, le nombre d'heures régulièrement travaillées, la durée de l'emploi et le statut de l'emploi, comme pour un emploi saisonnier ou temporaire.
Les avantages sociaux qui s'appliquent généralement aux employés réguliers à temps plein comprennent :
- Couverture médicale, dentaire et ophtalmique
- Options de congé de maternité et de congé parental
- Congés payés (PTO)
- Régime 401(k)
Amazon propose des avantages sociaux complets, notamment une assurance maladie (médicale, dentaire, vision, ordonnance, assurance vie de base et assurance décès et invalidité accidentels), un Régime enregistré d'épargne-retraite (REER), un Régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), des congés payés et d'autres ressources pour améliorer la santé et le bien-être.
Prérequis
Qualifications de base
- 3+ années d'expérience dans l'analyse et l'interprétation de données avec Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
- Expérience en visualisation de données utilisant Tableau, Quicksight ou des outils similaires
- Expérience en modélisation de données, entreposage de données et création de pipelines ETL
- Expérience avec des progiciels d'analyse statistique tels que R, SAS et Matlab
- Expérience de l'utilisation de SQL pour extraire des données d'une base de données ou d'un entrepôt de données et expérience en script (Python) pour traiter les données en vue de la modélisation
Qualifications souhaitées
- Expérience avec des solutions AWS telles que EC2, DynamoDB, S3 et Redshift
- Expérience en exploration de données, ETL, etc., et utilisation de bases de données dans un environnement professionnel avec des ensembles de données complexes à grande échelle
