HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Amazon
Architecte de solutions spécialiste senior mondial - GenAI, Data & AI GTM
À propos du poste
Êtes-vous passionné par l'IA générative (GenAI) ? Souhaitez-vous contribuer à définir l'avenir de la stratégie de mise sur le marché (GTM) chez AWS en utilisant l'IA générative ? Dans ce rôle, vous aiderez certains de nos plus grands clients à concevoir et déployer des applications basées sur la GenAI en utilisant Amazon Bedrock et SageMaker, à affiner et construire des modèles d'IA générative, et à aider les entreprises clientes à tirer parti de ces modèles pour alimenter leurs applications finales. Vous collaborerez avec les responsables produits de AWS pour influencer l'orientation des produits et aiderez nos clients à conquérir de nouveaux marchés en utilisant la GenAI ainsi que les services AWS.
Chez Amazon, nous investissons massivement dans l'intelligence artificielle depuis plus de 20 ans, et bon nombre des fonctionnalités dont bénéficient nos clients dans nos produits sont propulsées par le machine learning. Le moteur de recommandation de Amazon.com est piloté par le machine learning (ML), tout comme les chemins qui optimisent les itinéraires de prélèvement robotisés dans nos centres de distribution. Notre chaîne d'approvisionnement, nos prévisions et notre planification des capacités sont également informées par des algorithmes de ML. Alexa est alimentée par la compréhension du langage naturel et la reconnaissance vocale automatisée deep learning ; tout comme Prime Air, et la technologie de vision par ordinateur dans notre nouvelle expérience de vente au détail, Amazon Go. Nous comptons des milliers d'ingénieurs chez Amazon dédiés au machine learning et au deep learning, et cela constitue une part importante de notre héritage.
AWS recherche un architecte de solutions en IA générative qui sera l'expert en la matière (SME) pour aider les clients à concevoir des solutions tirant parti de nos services d'IA générative. Vous interagirez directement avec les clients pour comprendre leurs problèmes métier, les assisterez dans la mise en œuvre de solutions d'IA générative, animerez des sessions d'information et d'approfondissement pour les clients, et les guiderez sur les modèles d'adoption et les parcours pour l'IA générative. En tant que membre de l'organisation mondiale des spécialistes en IA générative, vous travaillerez en étroite collaboration avec d'autres architectes de solutions de diverses zones géographiques pour permettre des cas d'utilisation client à grande échelle et stimuler l'adoption des services d'IA générative de Amazon Web Services. Vous interagirez avec d'autres data scientists et architectes de solutions sur le terrain, en leur fournissant des conseils sur leurs engagements clients. Vous rédigerez des livres blancs, des articles de blog, des implémentations de référence et des présentations pour permettre aux clients et aux partenaires de tirer pleinement parti des services d'IA générative sur Amazon Web Services. Vous créerez également des supports d'aide à la vente pour l'ensemble de la population technique sur le terrain, afin de les aider à comprendre comment intégrer les solutions d'IA générative de AWS dans les architectures clients. Vous piloterez la collecte efficace des retours d'expérience des clients et vous distillerez et traduirez ces retours en exigences métier et techniques claires pour examen par les équipes produit et ingénierie.
Prérequis
Vous devez posséder une expérience technique approfondie du travail avec des technologies liées aux grands modèles de langage, y compris les architectures LLM, l'évaluation de modèles et les techniques de réglage fin (fine-tuning). Vous devez maîtriser la conception, le déploiement et l'évaluation d'agents et d'outils propulsés par LLM ainsi que les approches d'orchestration. Vous devez avoir de l'expérience avec le réglage fin de modèles d'embedding et les approches d'évaluation des méthodes de récupération. Vous devez comprendre les exigences de sécurité et de conformité pour les implémentations ML/GenAI. Vous devez avoir de l'expérience avec LangChain, LLAMAIndex, l'augmentation de données, l'IA responsable et les frameworks d'évaluation de performance. Vous devez avoir de l'expérience dans l'architecture d'applications ML/GenAI de bout en bout pour les clients en utilisant les services AWS et le Well Architected Framework.
Les candidats doivent posséder d'excellentes compétences en communication et être très techniques, avec la capacité d'impressionner les clients de Amazon Web Services à tous les niveaux, de l'exécutif au développeur. Vous aurez l'opportunité de travailler directement avec des ingénieurs ML seniors et des data scientists chez les clients, les partenaires et au sein des équipes de service de Amazon Web Services, en influençant leurs feuilles de route et en stimulant l'innovation.
Qualifications de base
- 8+ années d'expérience dans des domaines technologiques spécifiques (par exemple, développement logiciel, cloud computing, ingénierie système, infrastructure, sécurité, mise en réseau, données et analytique)
- 3+ années d'expérience en conception, mise en œuvre ou conseil dans les applications et les infrastructures
- 6+ années d'expérience en développement informatique ou en mise en œuvre/conseil dans les secteurs du logiciel ou de l'Internet
Des déplacements allant jusqu'à 30% peuvent être possibles.
Amazon est un employeur offrant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination fondée sur le statut de vétéran protégé, le handicap ou tout autre statut légalement protégé.
Candidats du comté de Los Angeles : Les tâches professionnelles pour ce poste incluent : travailler en toute sécurité et en coopération avec d'autres employés, superviseurs et personnel ; adhérer aux normes d'excellence malgré des conditions stressantes ; communiquer efficacement et respectueusement avec les employés, les superviseurs et le personnel pour assurer un service client exceptionnel ; et suivre toutes les lois fédérales, étatiques et locales ainsi que les politiques de l'entreprise. Les antécédents criminels peuvent avoir une relation directe, défavorable et négative avec certaines des tâches matérielles de ce poste. Celles-ci incluent les devoirs et responsabilités énumérés ci-dessus, ainsi que les capacités à adhérer aux politiques de l'entreprise, à faire preuve de jugement, à gérer efficacement le stress et à travailler en toute sécurité et respectueusement avec les autres, à faire preuve de fiabilité et de professionnalisme, et à protéger les opérations commerciales et la réputation de l'entreprise. Conformément à l'ordonnance sur la chance équitable du comté de Los Angeles, nous examinerons pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.
Notre culture inclusive permet aux Amazoniens d'obtenir les meilleurs résultats pour nos clients. Si vous avez un handicap et que vous avez besoin d'un aménagement ou d'un ajustement sur le lieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris un soutien pour le processus d'entretien ou d'intégration, veuillez visiter amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d'informations. Si le pays/la région dans lequel vous postulez n'est pas répertorié, veuillez contacter votre partenaire de recrutement.
USA, CA, East Palo Alto - 176,600.00 - 239,000.00 USD par an
USA, CA, Irvine - 153,600.00 - 207,800.00 USD par an
USA, TX, AUSTIN - 153,600.00 - 207,800.00 USD par an
USA, TX, Dallas - 153,600.00 - 207,800.00 USD par an
USA, VA, Herndon - 153,600.00 - 207,800.00 USD par an
USA, WA, Seattle - 153,600.00 - 207,800.00 USD par an
Responsabilités principales du poste
- Conseiller client - Mettre en œuvre et déployer des solutions de machine learning de pointe dans le cadre de la Gen AI. Vous construirez des prototypes, des PoC et explorerez de nouvelles solutions. Vous interagirez étroitement avec nos clients.
- Leadership d'opinion – Évangéliser les services GenAI de AWS et partager les meilleures pratiques via des forums tels que les blogs de AWS, des livres blancs, des architectures de référence et des événements de prise de parole en public tels que le AWS Summit, AWS re:Invent, etc.
- Partenariat avec les data scientists, les SA, les ventes, le développement commercial et les équipes de service d'IA générative pour accélérer l'adoption par les clients et fournir des conseils sur leurs engagements clients.
- Agir en tant que liaison technique entre les clients et les équipes de services d'IA générative de AWS pour fournir des retours d'amélioration de produits axés sur le client.
- Développer et soutenir une communauté interne AWS d'experts en la matière liés à la GenAI dans le monde entier. Créer des supports d'aide à la vente pour la population technique plus large, afin de les aider à comprendre comment intégrer les solutions GenAI de AWS dans les architectures clients.
Qualifications souhaitées
- 5+ années d'expérience en architecture d'infrastructure, architecture de base de données et mise en réseau
- Expérience de travail avec des communautés d'utilisateurs finaux ou de développeurs
- Expérience dans l'architecture/l'exploitation de solutions construites sur AWS
La fourchette de salaire de base pour ce poste est indiquée ci-dessous. Votre package Amazon inclura des primes à la signature et des unités d'actions restreintes (RSU). La rémunération finale sera déterminée en fonction de facteurs tels que l'expérience, les qualifications et le lieu. Amazon propose également des avantages complets, notamment une assurance maladie (médicale, dentaire, vision, ordonnance, assurance vie de base et AD&D et option pour des plans d'assurance vie supplémentaires, EAP, soutien à la santé mentale, ligne de conseil médical, comptes de dépenses flexibles, couverture de remboursement pour l'adoption et la gestation pour autrui), une correspondance 401(k), des congés payés et un congé parental. En savoir plus sur nos avantages sur amazon.jobs/en/benefits.
