Brésil
GFT Technologies SE
Amazon
Analyste Business Intelligence, AMZL PSX
Brésil
Osasco, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Amazon est l'entreprise la plus axée sur le client au monde. Nous recherchons des personnes exceptionnellement talentueuses, brillantes et motivées, passionnées par le fait de faire ce qui est juste.
Nous recherchons un Analyste Business Intelligence pour rejoindre l'équipe Pricing & Payments au sein de l'organisation Last Mile Brazil de Amazon, dans le cadre de l'organisation Partner Strategy & Experience (PSX). Ce rôle est responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions d'intelligence de données, de mécanismes automatisés et de cadres analytiques qui garantissent l'exactitude des prix, la fiabilité des paiements et la santé financière de tous les programmes de partenaires de livraison — EDSP (External Delivery Service Provider), AMPL (Amazon Partner Logistics) et AMXL (Amazon Extra Large).
En tant que contributeur individuel, vous serez le pilier des données et de l'automatisation de la fonction Paiements et Prix — en construisant des pipelines, des tableaux de bord, des mécanismes de rapprochement et des outils en libre-service qui éliminent les processus manuels, réduisent les erreurs de paiement et fournissent une visibilité en temps réel sur les opérations financières. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Spécialistes Paiements, les Spécialistes Prix, la Finance et les Opérations pour transformer des données complexes en informations exploitables.
Ce rôle relève directement du Responsable Pricing & Payments et travaille de manière transversale avec les équipes Finance, Opérations, Technologie et les équipes en contact avec les partenaires.
Ce poste est basé dans un bureau AMZL.
Si vous êtes passionné par la création de solutions de données intelligentes, l'automatisation de processus complexes et la conduite de la précision financière grâce à l'analyse, rejoignez notre équipe.
À propos de l'équipe
L'Analyste Business Intelligence fait partie de l'équipe Pricing & Payments, au sein de l'organisation Partner Strategy & Experience (PSX) de Amazon Logistics. La fonction Pricing & Payments est responsable de l'un des piliers centraux de PSX : « Exactitude des prix, efficacité des incitations et fiabilité des paiements : assurer la santé financière et la confiance dans tous les canaux de livraison ».
L'équipe gère les modèles de prix, les cycles de paiement, les structures d'incitation et la résolution des litiges pour plus de 30 partenaires logistiques au Brésil. L'Analyste BI est le moteur technique de cette fonction — construisant l'infrastructure de données, les automatisations et l'intelligence qui permettent à l'équipe d'opérer à grande échelle avec précision et rapidité.
Responsabilités principales
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données automatisés et des processus ETL qui prennent en charge le rapprochement des paiements, la validation des prix et le reporting financier sur tous les programmes partenaires.
- Développer et maintenir des requêtes, vues et procédures stockées basées sur SQL pour extraire, transformer et analyser des ensembles de données opérationnels et financiers à grande échelle.
- Construire et maintenir des tableaux de bord et des mécanismes de reporting (QuickSight, Tableau, ou équivalent) fournissant une visibilité en temps réel sur l'état des paiements, l'exactitude des prix, les litiges et les KPI financiers.
- Créer des mécanismes de rapprochement automatisés qui identifient les écarts de paiement, les erreurs de prix et les anomalies avant qu'ils n'affectent les partenaires — réduisant ainsi l'intervention manuelle et améliorant la confiance.
- Développer des outils d'analyse en libre-service qui permettent à l'équipe Paiements et Prix d'accéder aux informations sans nécessiter de demandes ad hoc.
- Automatiser les rapports récurrents et les processus manuels, générant des gains d'efficacité dans la fonction Paiements et Prix.
- Mener des analyses approfondies sur les cycles de paiement, les modèles de litiges, l'efficacité des incitations et la performance des modèles de prix pour soutenir la prise de décision basée sur les données.
- Construire des mécanismes d'alerte et de gestion des exceptions qui signalent proactivement les problèmes (par exemple, retards de paiement, incohérences de prix, volumes de litiges inhabituels).
- Collaborer avec les équipes Technologie et Ingénierie pour définir les exigences de données, valider les sources de données et garantir la qualité et l'intégrité des données.
- Soutenir le développement de modèles de prix et de simulations d'incitations en fournissant une analyse des données historiques, une modélisation de scénarios et des projections d'impact.
- Documenter toutes les solutions de données, pipelines et mécanismes avec des spécifications techniques claires et des runbooks opérationnels.
- Présenter les résultats analytiques et les propositions d'automatisation aux parties prenantes, en traduisant les solutions techniques en valeur commerciale.
Une journée dans la vie
Votre journée commence par la vérification des moniteurs de santé automatisés que vous avez construits pour le pipeline de paiement. Une alerte se déclenche — un lot de paiements de partenaires AMPL présente une divergence de 3% par rapport aux valeurs attendues. Vous plongez dans la requête SQL qui alimente le moteur de rapprochement, identifiez un décalage de source de données dû à une restructuration de route, et appliquez une correction avant la clôture du cycle de paiement.
En milieu de matinée, vous participez à une synchronisation avec les Spécialistes Paiements pour examiner un nouveau mécanisme automatisé de détection des litiges que vous pilotez. Les premiers résultats sont prometteurs : 40% des litiges qui nécessitaient auparavant une révision manuelle sont maintenant auto-classifiés et routés, économisant plus de 15 heures par semaine.
Avant le déjeuner, vous finalisez une nouvelle interface de suivi QuickSight pour l'équipe Pricing — elle visualise l'efficacité des incitations par segment de partenaire, en montrant quelles structures d'incitation génèrent les meilleures performances de livraison par Real investi. Vous accompagnez le Pricing Specialist dans l'utilisation des filtres en libre-service et des capacités de drill-down.
Après le déjeuner, vous analysez en profondeur une demande du Responsable Excellence Opérationnelle : il a besoin de données de paiement historiques croisées avec la performance du Scorecard partenaire pour valider une hypothèse sur la corrélation entre la ponctualité des paiements et la qualité de la livraison. Vous construisez la requête, visualisez les résultats et partagez un résumé de vos conclusions.
En fin d'après-midi, vous travaillez sur votre priorité actuelle du sprint : automatiser le résumé mensuel des paiements partenaires qui nécessite actuellement 8 heures de travail manuel. Vous développez un script Python qui extrait de trois sources de données, effectue un rapprochement automatique et génère la sortie formatée — objectif : zéro heure manuelle d'ici le mois prochain.
Vous terminez la journée en documentant le nouveau pipeline que vous avez déployé cette semaine et en mettant à jour la feuille de route d'automatisation de l'équipe avec les priorités du trimestre prochain.
Notre culture inclusive permet aux Amazoniens de fournir les meilleurs résultats pour nos clients. Si vous avez un handicap et avez besoin d'un aménagement ou d'une adaptation sur le lieu de travail pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris un soutien pour le processus d'entretien ou d'intégration, veuillez visiter amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations pour plus d'informations. Si le pays/la région pour lequel vous postulez n'est pas répertorié, veuillez contacter votre partenaire de recrutement.
Qualifications de base
- Diplôme de licence en informatique, sciences de l'information, technologie de l'information, ingénierie, mathématiques, physique ou domaine connexe.
- Connaissance de l'écriture et de l'optimisation de requêtes SQL dans un environnement professionnel avec des ensembles de données complexes et à grande échelle.
- Expérience dans la création de pipelines de données ou de processus ETL automatisés.
- Expérience avec des outils de reporting et de visualisation de données tels que Quick Sight / Tableau / Power BI ou d'autres packages BI.
- Expérience avec des langages de script de données (par exemple, SQL, Python, R, ou équivalent) ou des logiciels statistiques/mathématiques (par exemple, R, SAS, Matlab, ou équivalent).
- Expérience dans la traduction des besoins des clients en exigences commerciales.
- Expérience incluant de solides compétences analytiques, une attention aux détails et des capacités de communication efficaces, ou expérience dans SQL Server / MySQL.
- Expérience dans la communication de concepts techniques à des publics non techniques.
- Expérience en communication et en présentation, tant à l'écrit qu'à l'oral en portugais et en anglais.
Qualifications préférées
- Expérience avec Amazon Redshift et d'autres technologies AWS.
- Expérience dans les services financiers, les paiements ou le commerce électronique.
- Expérience dans la création d'alarmes automatisées, de rapports et de métriques KPI pour la gestion d'usine.
- Connaissance de la finance, de la comptabilité, du commerce ou d'un domaine connexe axé sur l'analyse.
- Expérience de travail avec Git ou un système de contrôle de version distribué équivalent.
- Expérience en gestion de programme, logistique, opérations, chaîne d'approvisionnement, transport ou équivalent.
- Expérience dans l'automatisation des tâches routinières.
- Connaissance de l'entreposage de données et de la modélisation de données.
- Master en mathématiques, statistiques, informatique ou domaine scientifique connexe, ou Master ou équivalent et 2+ années d'expérience en tant que data scientist.
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