États-Unis
Nominal
Alloy
Ingénieur(e) Senior en Machine Learning
États-Unis
New York, New York, United States
PythonSQLGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
ALLOY EST L'ENDROIT OÙ VOUS APPARTENEZ !
Alloy est la plateforme d'identité et de prévention de la fraude basée sur l'IA qui accélère l'intégration, stoppe la fraude et optimise la conformité tout au long du cycle de vie client, afin que les organisations financières puissent croître sans limites. Plus de 900 des principales institutions financières et fintechs mondiales font confiance à Alloy pour une gestion des risques plus intelligente qui stimule la croissance.
À travers nos valeurs : Be Bold, Go Fast, Collaborate et Celebrate Our Differences, nous créons un environnement de travail où vous pouvez vous développer, prospérer et trouver votre place.
Découvrez comment nous avons été continuellement reconnus et nommés parmi les meilleurs lieux de travail d'Inc. Magazine inc.com/profile/alloy_ny, les meilleurs employeurs de startups d'Amérique par Forbes forbes.com/companies/alloy/?list=americas-best-startup-employers&sh=55c076453c61, et le meilleur employeur de la fintech par American Banker americanbanker.com/list/best-places-to-work-in-fintech-2022, année après année.
Découvrez nos investisseurs et lisez-en plus sur nous ici alloy.com/about.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
L'équipe Signals développe les systèmes de machine learning en temps réel de Alloy à grande échelle. Notre objectif immédiat est la détection de la fraude, où nous pensons que le machine learning peut simplifier et accélérer la prise de décision d'une manière que les systèmes traditionnels basés sur des règles ne peuvent pas. La gestion des règles et des politiques pour détecter la fraude est complexe et en constante évolution ; nous utilisons le ML pour la rendre plus intelligente, plus rapide et plus adaptative. Notre approche est centrée sur l'identité, combinant des signaux provenant d'un large éventail de sources de données pour construire une compréhension complète du risque.
Vous travaillerez à l'amélioration de nos modèles principaux tout en collaborant directement avec les clients pour obtenir des résultats solides à partir des études de fraude.
Alloy opère dans un environnement de travail hybride. Nous cherchons à favoriser la collaboration et la communauté en ayant nos employés locaux sur site trois jours par semaine.
Nous sommes une équipe restreinte, donc votre impact sera ressenti immédiatement, et les opportunités grandiront à mesure que l'entreprise se développera. Si tout cela vous semble correspondre, pourquoi ne pas nous rejoindre ?
CE QUE VOUS FAREZ
- Contribuer à la conception, à l'entraînement et à l'évaluation des modèles de machine learning qui alimentent les capacités de détection de fraude de Alloy.
- Développer des plans de test, des métriques, des rapports de performance et traduire les conclusions en recommandations exploitables.
- Soutenir les flux de travail ML en production, y compris la génération de caractéristiques, l'entraînement de modèles et la surveillance, pour garantir que les modèles restent précis et fiables à grande échelle.
- Documenter les conclusions et communiquer les informations aux équipes internes, contribuant ainsi à l'apprentissage partagé et à l'amélioration continue.
- Maintenir une documentation à jour des modèles et soutenir les processus de gouvernance des modèles de Alloy pour assurer la transparence et la conformité.
- Se tenir au courant des tendances de l'industrie en matière de ML appliquée et de détection de fraude, et contribuer à la mission de Alloy de rendre les services financiers plus sûrs et plus accessibles.
Prérequis
QUI NOUS RECHERCHONS
- Toujours construire en pensant à la solution finale.
- Capacité à communiquer des concepts compliqués à un public non technique sans diluer la complexité du travail.
- Capacité à établir de solides relations interfonctionnelles au sein de Alloy.
- Naturellement curieux avec un talent pour poser les bonnes questions.
- Solide compréhension des concepts fondamentaux du ML tels que l'apprentissage supervisé, l'ingénierie des caractéristiques et l'évaluation des modèles.
- Un joueur d'équipe. Vous croyez que les grandes choses se produisent lorsque les bonnes personnes travaillent ensemble.
- Un apprenant rapide
- Humble. Les erreurs arrivent et les assumer nous aide à apprendre et à avancer rapidement.
Vous avez :
- 8+ années en tant que contributeur individuel dans la recherche appliquée sur la fraude, la science des données ou le Machine Learning avec une expérience avérée dans une capacité « Solutions » ou orientée client.
- Expertise dans le travail avec des ensembles de données très déséquilibrés et la construction de modèles de Machine Learning de qualité production avec un intérêt particulier pour les modèles basés sur des arbres.
- Maîtrise avancée des langages de script comme Python et des langages de requête comme SQL.
- Capacité avérée à manipuler et à réfléchir de manière approfondie aux données à grande échelle (traitement de milliards d'enregistrements).
- Expérience dans le développement de métriques et de tableaux de bord.
- Capacité à communiquer efficacement ses conclusions aux membres techniques et non techniques.
- Quelqu'un qui incarne nos valeurs communes Alloy: oser, être débrouillard, collaborer et célébrer nos différences.
- Vous avez de l'expérience dans un rôle très analytique dans des environnements rapides.
- Doit résider dans la région métropolitaine de New York.
Atouts appréciés
- Expérience antérieure dans la détection de fraude financière.
- Diplôme avancé (Master ou Doctorat) dans un domaine quantitatif.
- Expérience dans la gestion du cycle de vie complet d'un projet pilote technique ou d'une preuve de concept.
- Expérience avec des outils de BI comme Looker.
- Expérience en modélisation sur des structures graphiques.
Alloy s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. Ci-dessous se trouve la fourchette de rémunération de base de départ prévue pour ce poste ; cependant, le salaire peut varier en fonction des connaissances liées au poste, des compétences recherchées, de l'expérience pertinente et/ou de la géographie. En plus d'un salaire de base compétitif, ce poste est également éligible à des attributions d'actions sous forme d'options d'achat d'actions (ISO) ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux compétitifs. Votre recruteur sera ravi de vous expliquer les détails et ce que la rémunération pourrait vous apporter spécifiquement !
Ce poste a une fourchette de salaire de $159,000, à $230,000.
COMMENT POSTULER
Postulez ici même ! Vous avez trouvé l'application !
Alloy est fier d'être un lieu de travail et un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous nous engageons à l'égalité des chances, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du genre, de l'identité de genre, du statut parental ou de grossesse, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap ou du statut d'ancien combattant. Nous nous engageons à offrir une expérience d'entretien inclusive et à fournir des aménagements raisonnables aux candidats pourvus de handicaps visibles et invisibles. Nous encourageons les candidats à partager les aménagements nécessaires avec leur recruteur.
Tous les postes chez Alloy sont listés sur notre page carrière. Toute communication pendant le processus de recrutement, y compris les demandes d'entretien ou les offres d'emploi, proviendra directement d'un membre de l'équipe de recrutement avec une adresse e-mail alloy.com alloy.com/. Nous n'utilisons pas d'applications externes ni de messagerie texte automatisée dans notre processus de recrutement. Nous ne demanderons aucune information financière ou d'identification sensible pendant le processus de recrutement. En cas de doute, contactez-nous directement via notre site Web avant de partager des informations personnelles.
AVANTAGES ET ATOUTS
- Congés payés illimités et politique de travail flexible
- Options d'achat d'actions pour les employés
- Plans médicaux, dentaires, de vision avec HSA (contribution mensuelle de l'employeur) et options FSA
- 401k avec une correspondance de 100% jusqu'à 4% de la rémunération annuelle de l'employé
- Les nouveaux parents éligibles reçoivent 16 semaines de congé parental rémunéré
- Allocation pour bureau à domicile pour les nouveaux employés
- Allocation annuelle pour l'apprentissage et le développement
- Les avantages pour le bien-être comprennent l'accès à ClassPass, OneMedical, UrbanSitter et Spring Health
- Environnement de travail hybride : les employés sont censés travailler du mardi au jeudi depuis notre siège social à Union Square, Manhattan. Des déjeuners savoureux servis par divers restaurants locaux et des événements culturels fréquents organisés par les employés contribuent à notre énergie positive au bureau. Le lundi/vendredi, la plupart des employés se connectent en Zoom depuis chez eux, tandis que certains profitent du calme du bureau.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil