Air

Lead AI Engineer

PythonAWS
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DESCRIPTION DE L'ENTREPRISE

Air est le leader en matière de préparation opérationnelle (Enterprise Readiness). Notre mission est d'établir la préparation opérationnelle comme une condition en temps réel, continuellement atteinte. Aujourd'hui, un dangereux écart de préparation opérationnelle existe entre ce dont la ligne de front a besoin et ce qui est livré. Notre plateforme native d'IA, Air Enterprise Readiness, aligne le développement, la production, la livraison et la maintenance en un seul système d'exécution coordonné pour les agences gouvernementales et les fournisseurs industriels. En révélant la capacité réelle, en exposant les contraintes réelles, en coordonnant les ressources et en exécutant à la vitesse des demandes opérationnelles, la ligne de front obtient ce dont elle a besoin pour réussir.

DESCRIPTION DU POSTE

Nous recherchons un Lead AI Engineer expérimenté pour diriger notre équipe d'IA agentique alors que nous étendons nos offres agentiques à tous les niveaux du gouvernement américain. Au cours de la dernière année, nous avons constaté l'adoption rapide de notre agent, Ace. Nous nous attendons à ce qu'Ace gère des tâches et des flux de travail beaucoup plus complexes de bout en bout et/ou en coopération avec un utilisateur humain au fil du temps. L'équipe s'efforce de rendre Ace un agent encore plus efficace, en se concentrant sur la planification, l'exécution fiable sur des tâches à plus long terme, l'utilisation d'outils à grande échelle, les compétences d'Ace, la mémoire et la coordination inter-agents.

Pour bien faire ce travail, nous recherchons quelqu'un qui peut démontrer un projet basé sur des LLMs qui met en valeur vos compétences pour les amener à accomplir des tâches complexes.

Qualifications

  1. Expérience dans la direction du développement de systèmes agentiques, de l'idéation à la production, y compris la conception technique, les décisions d'architecture et le leadership quotidien des Data Scientists et des ingénieurs Machine Learning.
  1. Expérience dans l'intégration et le travail avec des LLMs, avec une solide compréhension de leurs capacités et de leurs limites.
  1. Expérience dans l'intégration et le travail avec des frameworks d'agents tels que Claude Agent SDK ou OpenAI Agent SDK.
  1. Expérience dans la création de boucles d'observabilité, d'évaluation et de retour d'information pour le comportement des agents (télémétrie, évaluation des invites, tests de régression et métriques de fiabilité).
  1. Expérience de travail dans des environnements très ambigus et d'opération avec urgence.
  1. La citoyenneté américaine est requise.

Compétences requises

  1. Licence, Master ou Doctorat en Informatique, Génie Informatique, Science des Données ou un domaine connexe.
  1. Minimum 3 ans d'expérience dans la conception et le déploiement de systèmes basés sur le ML ou sur LLM en environnements de production
  1. Minimum 2 ans d'expérience dans la direction ou le mentorat d'équipes d'ingénierie dans des environnements de production.
  1. Expérience pratique dans la construction, le développement et la mise en production de systèmes de machine learning.
  1. Compétences avancées en logiciel en Python.
  1. Expérience avec les algorithmes et implémentations courants de LLM.
  1. Expérience pratique avec AWS et l'infrastructure cloud.
  1. Un fort désir d'apprendre et d'explorer de nouvelles technologies.
  1. Familiarité avec la gestion du contrôle de source Git.
  1. Capacité à travailler en collaboration avec peu de supervision.
  1. Un désir ardent de travailler dans un environnement technologique stimulant et au rythme rapide.
  1. Diriger les cérémonies Agile et la planification technique pour l'équipe Agentic AI.

Portée des responsabilités

  1. Conception et construction de systèmes multi-agents avec utilisation d'outils, mémoire, routage et planification.
  1. Développement de compétences et d'outils d'agent en tant que services modulaires et composables qui interagissent avec des systèmes backend, des modèles et le traitement des données.
  1. Assistance à l'évaluation automatisée des agents, des compétences et des invites tout au long du cycle de vie du produit.
  1. Collaboration avec nos organisations Produit et Implémentation pour trouver des solutions à nos défis les plus ardus en appliquant des agents aux problèmes de nos clients.

Les candidats solides ont :

  1. Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes agentiques complexes utilisant des LLMs.
  1. Travail pratique avec la coordination multi-agents, le routage et l'orchestration d'outils.
  1. Passion pour la création de systèmes autonomes et semi-autonomes qui résolvent de vrais problèmes clients.

Compétences souhaitées

  1. Possession actuelle d'une habilitation de sécurité américaine, ou capacité à en obtenir une avec notre parrainage.
  1. Expérience ou exposition aux nuances d'une startup ou d'un autre environnement entrepreneurial.
  1. Expérience avec Claude Code et les meilleures pratiques de codage GenAI.

Ce poste est à temps plein et basé dans nos bureaux de Pittsburgh, PA.

Ce poste peut nécessiter jusqu'à 10% de déplacements.

Nous croyons fermement que les performances passées sont le meilleur indicateur des performances futures. Si vous vous épanouissez en construisant des solutions à des problèmes complexes, que vous êtes autonome et passionné par l'impact sur la sécurité mondiale, nous sommes impatients de vous entendre.

Air est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de handicap et de statut de vétéran protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

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