Air

Data Scientist Senior - Simulation / Optimisation

AWSGCP
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DESCRIPTION DE L'ENTREPRISE

Air est le leader en matière de préparation opérationnelle (Enterprise Readiness). Notre mission est d'établir la préparation opérationnelle comme une condition en temps réel, continuellement atteinte. Aujourd'hui, un dangereux écart de préparation opérationnelle (Readiness Gap) existe entre ce dont la ligne de front a besoin et ce qui est livré. Notre plateforme native d'IA, Air Enterprise Readiness, aligne le développement, la production, la livraison et la maintenance en un seul système d'exécution coordonné pour les agences gouvernementales et les fournisseurs industriels. En révélant la capacité réelle, en exposant les contraintes réelles, en coordonnant les ressources et en exécutant à la vitesse des demandes opérationnelles, la ligne de front obtient ce dont elle a besoin pour réussir.

DESCRIPTION DU POSTE

Le Data Scientist principal fournira un leadership technique visionnaire à une équipe de data scientists et d'ingénieurs IA, pilotant le développement de bout en bout et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle de pointe pour notre clientèle de la sécurité nationale. Ce rôle de leadership IA central est essentiel pour établir une culture solide d'IA agentive axée sur la prise de décision et pour créer les plateformes IA, le « cerveau » de Air, conçues pour être exploitées par une large communauté de professionnels de l'IA et de la science des données au sein de Air.

En tant que leader technique pratique, vous appliquerez une expertise approfondie en intelligence artificielle et une compréhension fine des défis complexes de l'acquisition de défense. Votre objectif principal sera de travailler avec nos ensembles de données propriétaires et commerciaux pour trouver des connexions critiques, en tirer des connaissances exploitables et identifier les problèmes potentiels qui aident nos clients gouvernementaux à prendre des décisions plus éclairées. Cela implique la conception, le développement et le déploiement rapides de solutions IA évolutives qui transforment ces informations en capacités critiques pour la mission. Vous aurez également l'opportunité d'étendre et de développer la recherche axée sur les données au sein de Air, en menant de nouveaux domaines pour appliquer des analyses avancées afin de générer des résultats stratégiques commerciaux et de sécurité nationale. Vous appliquerez vos connaissances approfondies des techniques avancées de simulation et d'optimisation, y compris la simulation à événements discrets, les méthodes de Monte-Carlo et l'optimisation stochastique, pour améliorer nos plateformes afin de gérer des techniques complexes de simulation et d'optimisation de capacités pour des cas d'utilisation critiques de défense.

Pour exceller dans ce poste, vous devez être un expert en IA avec une solide maîtrise des fondamentaux de la science des données et une capacité avérée à donner vie à des solutions basées sur les données au sein de l'écosystème de défense. Le candidat idéal est un solutionneur de problèmes très organisé qui possède d'excellentes compétences en communication orale et écrite, capable de traduire des concepts IA complexes pour des publics techniques et non techniques. Vous devez être indépendant, motivé et désireux de vous investir pour accomplir le travail. Vous dirigez par l'influence et la motivation, démontrant une passion pour un travail de qualité et une intolérance à la médiocrité. Nous recherchons un penseur exceptionnellement intelligent, créatif et original, stimulé par des problèmes de défense complexes et obsédé par la qualité et le prototypage/déploiement rapide, sachant comment engager un dialogue constructif pour trouver la meilleure voie à suivre.

Nous croyons fermement que les performances passées sont le meilleur indicateur des performances futures. Si vous vous épanouissez en construisant des solutions à des problèmes complexes, si vous êtes autonome et passionné par l'impact sur la sécurité mondiale, nous sommes impatients de vous entendre.

Ce poste est à temps plein situé dans nos bureaux de Pittsburgh, PA ou ouvert aux opportunités à distance.

Ce poste peut nécessiter jusqu'à 10% de déplacements

Air est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de handicap et de statut de vétéran protégé ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

PÉRIMÈTRE DES RESPONSABILITÉS

  1. Piloter le développement d'un système complexe d'intelligence décisionnelle multimodale, servant d'architecture de système nerveux central pour intégrer des capacités avancées de simulation, d'optimisation et de modélisation prédictive au sein de la plateforme Air Enterprise Readiness.
  1. Définir la feuille de route technique pluriannuelle pour les initiatives IA, transformant des défis commerciaux vagues en objectifs de recherche et de produit concrets et évolutifs.
  1. Élever le niveau collectif en encadrant des ingénieurs de niveau senior et en construisant des équipes performantes qui fournissent constamment des résultats de pointe (SOTA).
  1. Favoriser le consensus entre des groupes disparates tels que DS et IA, Produit, IA déployée sur le terrain et Ingénierie, pour garantir que les déploiements IA sont techniquement solides, commercialement viables et responsables.
  1. Agir en tant qu'autorité sur les avancées scientifiques et la stratégie de modèle, en garantissant que les architectures de base, les méthodologies d'entraînement et les écosystèmes de données sont robustes, rentables et pérennes face au paysage IA en évolution rapide.
  1. Diriger l'exécution de bout en bout de projets IA à grande échelle, en assurant l'alignement avec les objectifs stratégiques et une livraison dans les délais.
  1. Appliquer des connaissances approfondies des techniques avancées de simulation et d'optimisation, y compris la simulation à événements discrets, les méthodes de Monte-Carlo et l'optimisation stochastique.
  1. Améliorer nos plateformes pour gérer des techniques complexes de simulation et d'optimisation de capacités pour des cas d'utilisation critiques de défense.
  1. Agir en tant que contributeur individuel principal (IC) et leader technique pour des projets IA/ML/DS complexes, en assumant une profonde responsabilité de l'idéation au déploiement en production.
  1. Servir d'expert du domaine dans un domaine spécifique de l'IA (par exemple, Deep Learning, Traitement du Langage Naturel, Science de la Décision), en pilotant l'application et le développement de méthodes de pointe dans cette spécialisation.
  1. Travailler en étroite collaboration avec les équipes partenaires, y compris la recherche IA, l'ingénierie des données et le développement logiciel, pour définir une architecture logicielle robuste, définir la feuille de route du projet et gérer l'exécution technique.
  1. Collaborer avec l'équipe Produit pour définir clairement la portée du produit, traduire les exigences de haut niveau en plans techniques exploitables et livrer des solutions IA prêtes pour le marché, intégrées aux plateformes de données et aux flux de travail des clients.
  1. Piloter le développement de plateformes évolutives basées sur l'IA conçues pour supporter et alimenter des solutions pour une gamme diversifiée de clients au sein de l'écosystème de défense.
  1. Promouvoir l'introduction de nouvelles innovations IA. Se tenir au courant des domaines en évolution rapide de l'intelligence artificielle, y compris les méthodes avancées en simulation et optimisation, les grands modèles de langage (LLMs) et les systèmes agentifs, et transférer activement ces connaissances et meilleures pratiques pour leur mise en œuvre au sein de l'équipe.
  1. Encadrer et guider les membres juniors et seniors de l'équipe, en favorisant une culture d'excellence technique, d'apprentissage continu et de travail à fort impact.
  1. Nourrir une culture IA robuste au sein de l'équipe en dirigeant des discussions techniques, en menant des ateliers internes et en promouvant les meilleures pratiques en matière de développement de modèles, d'expérimentation et de MLOps.
  1. Démontrer de fortes qualités de leadership pour aligner efficacement la stratégie IA de l'équipe avec les besoins commerciaux et clients globaux, en traduisant des concepts techniques complexes en impacts commerciaux stratégiques pour la direction.

QUALIFICATIONS

  1. La citoyenneté américaine est requise

Compétences requises

  1. Minimum de 7 années d'expérience professionnelle en tant que Data Scientist dans un cadre industriel
  1. Superviser le cycle de vie complet des projets IA à grande échelle.
  1. Posséder des connaissances approfondies et la capacité d'appliquer des techniques telles que la simulation à événements discrets (DES), la modélisation basée sur les agents et les méthodes de Monte-Carlo pour modéliser des capacités complexes.
  1. Compréhension approfondie et application des techniques d'optimisation avancées, notamment l'optimisation stochastique.
  1. Compréhension approfondie et expérience pratique de l'optimisation bayésienne, de la découverte causale et de la modélisation causale.
  1. Capacité à exploiter les connaissances en simulation et optimisation pour améliorer les plateformes de simulation et d'optimisation de capacités complexes dans des cas d'utilisation critiques de défense.
  1. Compréhension du codage IA (tel que Claude Code) et expérience de son utilisation pour augmenter les livraisons des équipes IA.
  1. Expertise dans l'exploitation de connaissances techniques approfondies des internes des solutions IA (telles que les systèmes de recherche approfondie) pour concevoir et implémenter des solutions personnalisées et hautement optimisées.
  1. Assurer la livraison des projets dans les délais et l'alignement des objectifs stratégiques.
  1. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (Recherche IA, Ingénierie des données, Développement logiciel).
  1. Définir une architecture logicielle robuste pour les systèmes IA à grande échelle et les feuilles de route de projet.
  1. Traduire les exigences produit de haut niveau en plans techniques exploitables.
  1. Livrer des solutions IA prêtes pour la production, intégrées aux plateformes de données et aux flux de travail des clients.
  1. Piloter la mise en œuvre de plateformes IA/ML évolutives.
  1. Maintenir une expertise approfondie en IA de pointe, y compris les LLMs et les systèmes agentifs. Entraîner des modèles, construire des systèmes basés sur des innovations IA.
  1. Promouvoir l'innovation et les meilleures pratiques au sein de l'organisation.
  1. Encadrer et coacher les membres de l'équipe.
  1. Favoriser une culture de haute performance axée sur l'excellence technique et la croissance continue.
  1. Aider la direction à aligner efficacement la stratégie IA sur les besoins des clients.
  1. Créer des systèmes IA agentifs, en utilisant des orchestrateurs IA et des capacités de raisonnement IA particulières comme outils.

Compétences souhaitées

  1. Un solide dossier de publications dans les conférences de premier plan dans l'un des domaines de l'IA, ML, NLP et des sciences de la décision.
  1. Connaissance approfondie des systèmes LLM et agentifs, expérience dans la construction de systèmes d'évaluation.
  1. Expérience dans le post-entraînement ou le réglage fin des LLM.
  1. Démontrer une solide connaissance du domaine de la sécurité nationale.
  1. Expérience avec les pratiques MLOps, y compris le déploiement, la surveillance et la gestion de modèles à grande échelle dans des environnements cloud (par exemple, GCP, AWS, Azure).
  1. Expérience avérée dans la transition réussie de prototypes de recherche IA vers des solutions d'entreprise robustes et de qualité production.

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