Allemagne
NVIDIA
Ahdus technology
Ingénieur Confirmé en IA Générative
Allemagne
Munich, Bavaria, Germany
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Intitulé du poste : Ingénieur Confirmé en IA Générative
Lieu : Munich, Allemagne
Type de contrat : Temps plein
À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur Confirmé en IA Générative pour diriger la conception et le développement de systèmes d'IA générative de pointe qui produisent du contenu similaire à celui produit par l'homme, tel que du texte, des images, du code et de l'audio. Vous jouerez un rôle clé dans la construction et le déploiement de modèles à grande échelle (par exemple, LLMs, modèles de diffusion), l'optimisation des performances et leur intégration dans des applications réelles.
Responsabilités principales
- Concevoir et implémenter des modèles d'IA générative (par exemple, GPT, Stable Diffusion, VAE, GAN) pour divers cas d'utilisation.
- Ajuster et optimiser les grands modèles de langage (LLMs) en utilisant des techniques telles que LoRA, PEFT ou RLHF.
- Collaborer avec les équipes produit et recherche pour transformer les idées en fonctionnalités fonctionnelles basées sur l'IA.
- Développer des pipelines d'entraînement et d'inférence évolutifs en utilisant une infrastructure ML moderne.
- Analyser les sorties des modèles pour la qualité, les biais et la sécurité, et mettre en œuvre les protections nécessaires.
- Se tenir au courant des dernières recherches en IA générative et appliquer les techniques de pointe.
- Encadrer et diriger les ingénieurs juniors et contribuer aux décisions architecturales.
Prérequis
- Master ou Doctorat en Informatique, Machine Learning, IA, ou domaine connexe.
- 4+ années d'expérience pratique en machine learning, dont au moins 2 années sur les modèles génératifs.
- Compréhension approfondie des architectures Transformer, des modèles de diffusion, des embeddings et de l'ingénierie des prompts.
- Maîtrise de Python et des frameworks de deep learning tels que PyTorch ou TensorFlow.
- Expérience dans le déploiement de modèles, l'optimisation (par exemple, quantification, distillation) et les outils d'IA cloud.
- Connaissance de la curation de données, de la génération de données synthétiques et des considérations éthiques en IA générative.
- Excellentes compétences en communication et capacité à travailler de manière interfonctionnelle.
Atouts supplémentaires
- Expérience avec OpenAI, Hugging Face ou des plateformes similaires.
- Contributions à la recherche en IA générative ou à des projets open-source.
- Expérience avec les modèles multimodaux (texte+image, texte+audio, etc.).
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