Brésil
GFT Technologies SE
AgileEngine
Ingénieur Cloud GCP ID89421
Brésil
Plano Piloto, Federal District, Brazil
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
AgileEngine est une société Inc. 5000 qui crée des logiciels primés pour des marques Fortune 500 et des startups pionnières dans plus de 17 industries. Nous nous classons parmi les leaders dans des domaines tels que le développement d'applications et l'IA/ML, et notre culture axée sur les personnes nous a valu de multiples récompenses Best Place to Work.
POURQUOI NOUS REJOINDRE
Si vous cherchez un endroit pour grandir, avoir un impact et travailler avec des personnes attentionnées, nous serions ravis de vous rencontrer !
À PROPOS DU POSTE
Nous recherchons un ingénieur Cloud GCP pour concevoir et gérer l'infrastructure cloud en utilisant GKE, Cloud Run et Terraform. Cette personne dirigera un flux de travail dédié à la migration de AWS vers GCP, en évaluant les charges de travail sources, en définissant les architectures cibles et en pilotant la mise en production. Une solide expérience CI/CD avec Azure DevOps et le scripting en Python, Bash ou PowerShell complète ce rôle.
CE QUE VOUS FEREZ
Infrastructure Cloud
- Concevoir, déployer et maintenir les ressources cloud GCP via Terraform ou d'autres automatisations.
- Implémenter Google Cloud Storage, Cloud SQL et Filestore pour les besoins de stockage et de traitement des données.
- Gérer et configurer les équilibreurs de charge cloud (HTTP(S), TCP/UDP et SSL Proxy) pour une haute disponibilité et une scalabilité.
- Concevoir et implémenter le réseau cloud, IAM, la sécurité et les composants de zone d'atterrissage.
- Optimiser l'allocation des ressources, la surveillance et l'efficacité des coûts dans les environnements GCP.
Kubernetes & Serverless
- Déployer, gérer et optimiser les charges de travail sur Google Kubernetes Engine (GKE).
- Utiliser les charts Helm pour les déploiements de microservices.
- Automatiser la mise à l'échelle, les déploiements progressifs et les déploiements sans interruption.
- Déplacer les charges de travail Kubernetes entre les clouds si nécessaire, y compris AWS EKS vers GKE.
- Déployer et gérer des applications sur Cloud Run et Cloud Functions pour des charges de travail évolutives et sans serveur.
- Optimiser les applications conteneurisées exécutées sur Cloud Run pour l'efficacité des coûts et les performances.
DevOps & CI/CD
- Concevoir, implémenter et gérer des pipelines CI/CD en utilisant Azure DevOps.
- Automatiser le déploiement de l'infrastructure en utilisant Terraform, Bash et PowerShell pour le scripting.
- Intégrer des contrôles de sécurité et de conformité dans le flux de travail DevOps (DevSecOps).
- Migrer ou refondre les pipelines existants lors du déplacement des charges de travail d'AWS vers GCP.
Migration AWS vers GCP
- Évaluer l'infrastructure et les charges de travail AWS existantes et définir les architectures cibles GCP appropriées.
- Planifier et exécuter les activités de migration de production AWS vers GCP, y compris la mise en production des charges de travail et la planification du retour arrière.
- Planifier et exécuter la migration de données inter-cloud couvrant le stockage objet, les entrepôts de données et les services gérés.
- Soutenir la fiabilité, les performances, la scalabilité et l'optimisation des coûts pendant et après la migration.
- Automatiser les activités de migration et opérationnelles en utilisant Python, Bash, PowerShell, Go ou des outils de plateforme.
- Utiliser des assistants de codage IA comme partie intégrante du travail d'ingénierie quotidien — analyse de migration, implémentation, dépannage et documentation.
COMPÉTENCES REQUISES
- 4+ années d'expérience en Ingénierie Cloud, avec un focus sur GCP.
- Solide connaissance des services GCP (GKE, Compute Engine, IAM, VPC, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Load Balancing).
- Expérience avec GKE, Docker, le réseau GKE et Helm.
- Expérience pratique avec Azure DevOps pour l'automatisation des pipelines CI/CD.
- Expertise en Terraform pour le provisionnement des ressources cloud.
- Maîtrise de Python, Bash ou PowerShell pour l'automatisation.
- Connaissance des principes de sécurité cloud, IAM et des normes de conformité.
- Implication pratique démontrée dans au moins une migration réelle AWS vers GCP — pas seulement une familiarité multi-cloud — avec la capacité d'expliquer ce qui a été migré et ce qui a cassé.
- À l'aise pour livrer du code de qualité production avec Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex ou des assistants de codage IA comparables.
- Niveau d'anglais intermédiaire supérieur.
COMPÉTENCES APPRÉCIÉES
- Expérience avec des plateformes de données cibles GCP telles que Databricks ou BigQuery.
- Expérience dans la migration de composants réseau et d'infrastructure, pas seulement de charges de travail applicatives.
- Solide expertise en Go et/ou Python en ingénierie.
- Expérience dans la direction de programmes de migration cloud à grande échelle.
- Expérience avec MCP, compétences IA réutilisables ou flux de travail IA agentiques.
- Expérience en optimisation des coûts et des performances multi-cloud.
AVANTAGES ET BIENFAITS
- Croissance professionnelle : Accélérez votre parcours professionnel avec du mentorat, des TechTalks et des feuilles de route de croissance personnalisées.
- Rémunération compétitive : Nous faisons correspondre vos compétences, talents et contributions en constante évolution avec une rémunération compétitive basée sur l'USD et des budgets pour la formation, le fitness et les activités d'équipe.
- Une sélection de projets passionnants : Rejoignez des projets avec le développement de solutions modernes et des clients de premier plan qui incluent des entreprises Fortune 500 et des marques de produits leaders.
- Flexibilité horaire : Adaptez votre emploi du temps pour un équilibre optimal entre vie professionnelle et vie privée, en ayant la possibilité de travailler à domicile et de venir au bureau – ce qui vous rend le plus heureux et le plus productif.
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