États-Unis
Hasbro
AeroVironment
Ingénieur Senior en Machine Learning
États-Unis
Minneapolis, Minnesota, United States · Centreville, Virginia, United States
PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
Exigences physiques
Type de poste
Permanent
- Capacité à travailler dans un environnement de bureau et de fabrication (Constant)
- Doit s'asseoir et se tenir debout pendant de longues périodes ; parler, entendre et utiliser les mains et les doigts pour utiliser un ordinateur et un clavier de téléphone (Fréquent)
Niveau d'habilitation
Aucune habilitation
La fourchette de salaire pour ce poste est : $129,500 - $197,500
AeroVironment prend en compte plusieurs facteurs lors de l'émission d'une offre, notamment, mais sans s'y limiter, le lieu, le rôle et les responsabilités associées, l'expérience professionnelle du candidat, l'éducation/la formation et les compétences clés.
Nous vous encourageons également à consulter notre site Web d'entreprise à l'adresse avinc.com pour en savoir plus sur nous.
Seuls les principaux candidats sont invités à postuler. AUCUNE agence s'il vous plaît.
Nous sommes fiers d'être un employeur EEO/AA (Égalité des chances), y compris pour les personnes handicapées/les vétérans. AeroVironment, Inc. est un employeur qui respecte l'égalité des chances (EEO) et accueille tous les candidats qualifiés. Les candidats qualifiés recevront un traitement juste et impartial sans égard à la race, au sexe, à la couleur, à la religion, à l'origine nationale, à l'âge, au handicap, au statut de vétéran protégé, aux données génétiques, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre ou à tout autre statut légalement protégé.
Description du poste
NOTE : pour être éligible à ce poste, vous devez être citoyen américain
Citoyenneté
- Pour être éligible à ce poste, la citoyenneté américaine est requise.
Qualifications de base (Compétences et expérience requises)
- Licence en vision par ordinateur et Machine Learning requise ou une combinaison équivalente d'éducation, de formation et d'expérience - avec des qualifications dans l'un des domaines suivants : Mathématiques, Optimisation, Informatique/Ingénierie, Génie Électrique, Aérospatiale ou Génie Mécanique
- Minimum de 5 à 8 ans d'expérience pertinente
- Familiarité avec C/C++ et Matlab requise
- Capacité démontrée à dépanner des systèmes complexes
- Familiarité avec les logiciels de bureau et les outils de productivité informatique
Les autres compétences matricielles comprennent :
- Maîtrise d'un framework de deep learning tel que TensorFlow ou Keras
- Maîtrise de Python et des bibliothèques de base pour le machine learning telles que scikit-learn et pandas
- Expertise dans la visualisation et la manipulation de grands ensembles de données
- Maîtrise d'OpenCV
- Familiarité avec Linux
- Capacité à sélectionner le matériel pour exécuter un modèle ML avec la latence requise
- Statistiques computationnelles
- Optimisation mathématique
- Exploration de données
- Analyse exploratoire des données
- Analyse prédictive
Exigence ITAR
Ce poste nécessite l'accès à des informations soumises à la conformité avec le Règlement sur le trafic d'armes international (« ITAR ») et/ou le Règlement sur l'administration des exportations (« EAR »). Afin de se conformer aux exigences de l'ITAR et/ou de l'EAR, les candidats doivent être qualifiés en tant que personne américaine en vertu de l'ITAR et de l'EAR, ou une personne à approuver pour une licence d'exportation par l'agence compétente dont la technologie relève de sa juridiction. Veuillez comprendre que toute offre d'emploi nécessitant l'approbation d'une licence d'exportation sera conditionnelle à la détermination par AeroVironment qu'elle sera en mesure d'obtenir une licence d'exportation dans un délai compatible avec les besoins commerciaux de AeroVironment. Une « personne américaine » selon la définition de l'ITAR est un citoyen américain, un résident permanent légal américain (titulaire d'une carte verte) ou un individu protégé tel qu'un réfugié ou un asile. Voir le 22 CFR § 120.15. Certains postes nécessiteront la citoyenneté américaine actuelle en raison des exigences contractuelles.
ITAR
Citoyenneté américaine requise. Doit être disposé à travailler sur des contrats gouvernementaux et avoir la capacité d'obtenir une habilitation de sécurité.
Résumé
L'Ingénieur Senior en Machine Learning aura l'opportunité d'interagir avec le Groupe R&D pour développer une variété de solutions innovantes de détection, classification, localisation et suivi par vision par ordinateur pour des applications de défense et commerciales. Ces efforts de développement impliqueront généralement de petites équipes de conception ciblées, ce qui nécessitera qu'un ingénieur senior en machine learning utilise une gamme de compétences et d'outils traditionnels d'ingénierie, d'informatique et de disciplines mathématiques, notamment la vision par ordinateur, le machine learning, l'optimisation, les réseaux neuronaux convolutifs profonds et le suivi visuel.
Ce poste portera sur diverses étapes de développement, y compris la définition des exigences, la conception conceptuelle, le prototypage, la conception détaillée, les tests et l'évaluation, ainsi que les tests de validation et de vérification.
Responsabilités du poste
- Soutenir le développement d'algorithmes de vision par ordinateur et de machine learning capables de détecter, classifier, localiser et suivre des objets d'intérêt à partir d'un groupe de drones 1 utilisant la caméra panoramique existante
- Écrire et tester des logiciels pour soutenir l'intégration des algorithmes de machine learning dans des aéronefs (tels que les pilotes automatiques, les charges utiles ou d'autres composants fonctionnels) ou d'autres systèmes robotiques
- Explorer et visualiser des données pour les comprendre, puis identifier les différences dans la distribution des données qui pourraient affecter
- Implémenter des systèmes de Machine Learning et valider les conceptions par une série d'expériences conçues à cet effet
- Créer des objectifs et développer des modèles qui aident à les atteindre, ainsi que des métriques pour suivre leurs progrès
- Effectuer des tâches d'analyse en utilisant AeroVironment et des outils développés par l'industrie
- Gérer les ressources disponibles telles que le matériel, les données et le personnel afin que les délais soient respectés
- Analyser les algorithmes de ML pour résoudre un problème donné et les classer par leur probabilité de succès
- Performance lors du déploiement du modèle dans le monde réel ; Vérifier la qualité des données, et/ou l'assurer par le nettoyage des données
- Analyser les erreurs du modèle et concevoir des stratégies pour les surmonter
- Étudier et transformer des prototypes de science des données ; Rechercher & implémenter des algorithmes et outils de ML appropriés
- Sélectionner des ensembles de données et des méthodes de représentation de données appropriés ; Exécuter des tests et des expériences de machine learning
- Travaille sur des problèmes de portée diverse où l'analyse des données nécessite l'évaluation de facteurs identifiables ; Fait preuve d'un bon jugement pour sélectionner les méthodes et techniques d'obtention de solutions
- Autres tâches assignées
Autres qualifications et compétences souhaitées
- Diplôme d'études supérieures préféré
- Travaille bien dans le cadre des exigences définies pour accomplir les tâches avec peu d'instructions
- Doit être un joueur d'équipe et collaborer efficacement
- Excellentes compétences verbales et écrites
- Possède de solides compétences en résolution de problèmes, en analyse et en relations interpersonnelles
- Capable d'exceller dans un environnement rapide et axé sur les délais, où de petites équipes partagent une grande variété de tâches
- Fait preuve d'une forte initiative et d'une volonté d'atteindre les objectifs et de satisfaire les objectifs de l'entreprise
- Assume la responsabilité des produits de travail actuels et passés
- S'engage à apprendre de ses erreurs et est motivé à améliorer et à accroître les performances de soi-même, des autres et de l'entreprise
Avantages : AV offre un excellent ensemble d'avantages sociaux, y compris une assurance médicale, dentaire, vision, un régime de retraite 401 avec participation de l'entreprise, un horaire de travail 9/80 et une fermeture payée pendant les fêtes. Pour plus d'informations sur nos offres d'avantages sociaux, veuillez visiter : avinc.com/myavbenefits.
À propos d'AV
AV n'est pas pour tout le monde. Nous embauchons les curieux, les acharnés, les obsédés par la mission. Le meilleur des meilleurs.
Nous ne nous contentons pas de construire des technologies de défense, nous redéfinissons ce qui est possible. En tant que première entreprise de systèmes autonomes aux États-Unis, AV offre des capacités révolutionnaires dans les secteurs de l'air, de la terre, de la mer, de l'espace et du cyber. Des drones alimentés par l'IA et des munitions rôdeuses à l'autonomie intégrée et à la résilience spatiale, nos technologies façonnent l'avenir de la guerre et protègent ceux qui servent.
Fondée par l'innovateur légendaire Dr Paul MacCready, AV repousse depuis plus de 50 ans les limites de ce que les systèmes sans pilote peuvent faire. Notre héritage comprend sept plateformes au Smithsonian - mais nous ne construisons pas l'histoire, nous construisons ce qui suit.
Si vous êtes prêt à construire une technologie qui compte - avec vitesse, échelle et objectif - il n'y a pas de meilleur endroit pour le faire qu'AV.
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