États-Unis
Roku
Adobe
Ingénieur Recherche
États-Unis
Seattle, Washington, United States
PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
L'opportunité
Le laboratoire de Recherche, Ingénierie et Conception (Research Engineering & Design Lab) au sein de Adobe Research recherche un Ingénieur Recherche passionné par les défis uniques liés au développement de modèles ML haute performance, avec un accent particulier sur l'optimisation de la consommation de ressources des modèles génératifs à grande échelle, y compris pour le déploiement cloud et sur appareil. Rejoignez nos efforts pour transformer la recherche de pointe en nouveaux produits et fonctionnalités dans les applications web, de bureau et mobiles de Adobe, et repousser les limites de ce qui est possible dans les outils d'expression créative.
Vos missions
Chez Adobe Research, vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques et des ingénieurs pour garantir que les nouvelles technologies développées pour les modèles d'IA générative, le traitement d'images, l'audio, la vidéo, l'animation, 3D et les graphiques vectoriels s'exécutent efficacement dans le cloud et sur une variété de plateformes. Vous aiderez à adapter les modèles et les algorithmes aux limitations des différents systèmes et appareils. Vous aurez l'opportunité de :
- Jouer un rôle collaboratif clé dans des projets de recherche ambitieux
- Être reconnu comme un spécialiste dans votre domaine d'expertise
- Construire des outils innovants qui permettent aux utilisateurs d'explorer leur potentiel créatif
- Contribuer aux outils Adobe existants ainsi qu'à de nouvelles applications
- Impacter des produits utilisés par des dizaines de millions de personnes
- Apprendre de vos pairs et évoluer vers de nouvelles opportunités
Votre profil
- Passion pour l'optimisation/compression de modèles et le calcul haute performance
- Solides compétences en deep learning, y compris une expérience pratique en vision par ordinateur/traitement du langage naturel
- Connaissance de l'état de l'art en matière d'efficacité ML
- Expérience dans l'amélioration de l'efficacité des modèles ML de taille moyenne à grande
- Expertise en ingénierie logicielle
- Maîtrise de Python et des bibliothèques ML telles que PyTorch, TensorFlow, JAX, ou similaires
- Solides compétences en communication et en collaboration
- Doctorat / Master en informatique ou dans un domaine connexe, ou 3 ans d'expérience professionnelle
Qualifications supplémentaires souhaitées
- Connaissance des méthodes d'état de l'art en machine learning pour les modèles multimodaux à grande échelle
- Expérience en optimisation de modèles de diffusion, élagage de réseaux neuronaux/distillation de connaissances/quantification/recherche d'architecture, optimisation d'attention sous-quadratique, conception d'architecture efficace et ML sur appareil
- Expérience avec les mélanges d'experts épars et les techniques associées
- Expérience dans l'exécution de modèles ML dans un environnement de déploiement (en utilisant TensorRT, AITemplate, CoreML, WinML, TensorFlow Lite, ONNXRuntime ou similaire)
- Expérience pratique dans la conception de modèles ML entre différentes plateformes (Cloud, mobile, navigateur, etc.)
- Connaissance des techniques de conception pour les modèles ML adaptés aux mobiles
- Maîtrise de C++
À propos de Adobe
Adobe permet à chacun de créer grâce à des plateformes et des outils innovants qui libèrent la créativité, la productivité et les expériences client personnalisées. Les offres leaders de l'industrie de Adobe, notamment Adobe Acrobat Studio, Adobe Express, Adobe Firefly, Creative Cloud, Adobe Experience Platform, Adobe Experience Manager et GenStudio, permettent aux individus et aux entreprises de transformer les idées en impact, alimentées par l'IA et guidées par l'ingéniosité humaine.
Nos plus de 30,000 employés dans le monde créent l'avenir et élèvent le niveau alors que nous pilotons la prochaine décennie de croissance. Nous avons pour mission d'embaucher les meilleurs et croyons en la création d'une culture d'entreprise où tous les employés sont habilités à avoir un impact. Chez Adobe, nous pensons que les grandes idées peuvent venir de n'importe où dans l'organisation. La prochaine grande idée pourrait être la vôtre.
Créons ensemble avec Adobe
Chez Adobe, nous croyons en la création d'une culture d'entreprise où tous les employés sont habilités à avoir un impact. En savoir plus sur la vie chez Adobe, y compris nos valeurs et notre culture adobe.com/adobe-for-all.html#:~:text=and%20culture.-,Our%20company%20values.,-As%20we%20look, l'accent mis sur les personnes, le but et la communauté adobe.com/corporate-responsibility.html, Adobe pour Tous adobe.com/diversity.html, nos programmes de avantages complets benefits.adobe.com/, les histoires que nous racontons blog.adobe.com/, les clients blog.adobe.com/en/topics/customer-stories que nous servons, et comment vous pouvez nous aider à faire progresser notre mission d'autonomiser chacun à créer.
Directives d'utilisation de l'IA pour les entretiens
Adobe est fier d'être un employeur respectant l'égalité des chances en matière d'emploi eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur le sexe, la race ou la couleur, l'origine ethnique ou nationale, l'âge, le handicap, la religion, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut d'ancien combattant, ou toute autre caractéristique protégée. En savoir plus. adobe.com/content/dam/cc/en/careers/pdfs/executed-eeo.pdf
Adobe s'efforce de rendre notre site Carrières et notre processus de recrutement accessibles à tous les utilisateurs. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant un aménagement pour naviguer sur notre site Web ou compléter le processus de candidature, envoyez un e-mail à [email protected] [[email protected]].
Nos entretiens sont conçus pour refléter vos propres compétences et votre réflexion. L'utilisation d'outils d'IA ou d'enregistrement pendant les entretiens en direct n'est pas autorisée, sauf invitation explicite de l'interviewer ou approbation préalable dans le cadre d'un aménagement raisonnable. Si ces outils sont utilisés de manière inappropriée ou d'une manière qui déforme votre travail, votre candidature pourrait ne pas être retenue dans le processus.
Chez Adobe, nous donnons aux employés les moyens d'innover avec l'IA — et nous recherchons des candidats désireux de faire de même. Dans le cadre de l'expérience d'embauche, nous fournissons des directives claires sur les domaines où l'IA est encouragée pendant le processus et où elle est restreinte pendant les entretiens en direct. Découvrez comment nous envisageons l'IA dans le processus d'embauche careers.adobe.com/us/en/ai-and-your-hiring-experience.
Fourchette de rémunération attendue
Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques américains, et nous payons différemment en fonction de ces marchés définis. La fourchette de rémunération aux États-Unis pour ce poste est de $120,700 - $238,600 par an. La rémunération dans cette fourchette varie selon le lieu de travail et peut également dépendre des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique au lieu d'emploi pendant le processus d'embauche. Dans l'État de Washington, la fourchette de rémunération pour ce poste est de $146,300 - $211,850.
Chez Adobe, pour les postes de vente, les salaires de départ sont exprimés en rémunération cible totale (TTC = salaire de base + commission), et les incitations à court terme prennent la forme de plans de commission de vente. Pour les postes non commerciaux, les salaires de départ sont exprimés en salaire de base et les incitations à court terme prennent la forme du Plan d'Incitations Annuel (AIP).
En outre, certains postes peuvent être éligibles à des incitations à long terme sous la forme d'une attribution d'actions pour les nouveaux employés.
Avis spécifiques à l'État
Californie : Ordonnances de chance équitable
Adobe examinera les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation ou de condamnation pour emploi, conformément aux lois étatiques et locales et aux ordonnances de « chance équitable ».
Colorado : Avis de fenêtre de candidature
Si ce poste est ouvert au recrutement dans le Colorado (tel qu'indiqué dans l'offre d'emploi), la fenêtre de candidature restera ouverte au moins jusqu'à la date et l'heure indiquées ci-dessus, heure du Pacifique, conformément aux réglementations du Colorado sur la transparence des salaires. Si ce poste n'a pas le Colorado comme lieu de recrutement, aucune fenêtre de candidature spécifique ne s'applique, et l'offre peut être clôturée à tout moment en fonction des besoins de recrutement.
Massachusetts : Avis légal du Massachusetts
Il est illégal dans le Massachusetts d'exiger ou d'administrer un test de détecteur de mensonges comme condition d'emploi ou de maintien de l'emploi. Un employeur qui viole cette loi est passible de sanctions pénales et de responsabilité civile.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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