Adesso SE

Ingénieur MLOps / LLMOps Senior (tous genres)

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VOTRE RÔLE

  1. Piloter le cycle de vie de bout en bout : vous êtes responsable du versioning, du déploiement, du monitoring et de l'amélioration continue des systèmes ML et LLM en environnement de production.
  1. Établir des processus CI/CD pour l'IA : vous implémentez des pipelines automatisés d'entraînement, de test et de déploiement, incluant le versioning des modèles et des prompts.
  1. Développer des architectures d'évaluation : vous concevez des jeux de tests structurés, des Golden Datasets et des métriques pour mesurer objectivement la qualité des systèmes ML et RAG.
  1. Assurer l'observabilité : vous implémentez le monitoring pour la dérive des modèles (model drift), la dérive des données (data drift), la latence, la consommation de jetons et la qualité des réponses.
  1. Ancrer la reproductibilité : vous garantissez l'auditabilité, la traçabilité et la mise en œuvre de rollbacks contrôlés au sein des écosystèmes de systèmes d'IA.

VOTRE PROFIL

  1. Formation et expérience : vous êtes titulaire d'un diplôme en informatique, data engineering, génie logiciel ou dans un domaine technique équivalent, et vous justifiez d'au moins 3 années d'expérience dans l'exploitation de systèmes ML ou LLM en production au sein d'environnements d'entreprise.
  1. Expertise en gestion de la qualité ML/LLM : vous possédez une compréhension approfondie de la gestion du cycle de vie des modèles, de la détection de dérive, de l'évaluation des prompts et des méthodes de comparaison expérimentales.
  1. Maîtrise de la stack technique : vous travaillez avec aisance sur MLflow ou Weights & Biases, les chaînes d'outils CI/CD telles que GitLab CI ou GitHub Actions, ainsi que sur les environnements de conteneurs et de cloud.
  1. Méthode de travail structurée : vous travaillez avec une exigence d'ingénierie élevée, axée sur la qualité, la stabilité et la reproductibilité.
  1. Compétence en IA : vous utilisez les outils d'IA dans votre domaine avec assurance, évaluez les résultats de manière critique et accompagnez les clients ainsi qu'adessi dans l'exploitation du potentiel de l'IA.
  1. Compétences linguistiques : vous communiquez de manière claire et précise, tant à l'oral qu'à l'écrit, en allemand et en anglais.

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