Allemagne
Terra Quantum
Adesso SE
Ingénieur Data Sports (tous genres)
Allemagne
Münster, North Rhine-Westphalia, Germany
PythonJavaAWSGCPTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
VOTRE RÔLE
- Mise en œuvre de pipelines de données : Vous mettez en œuvre des pipelines de données, l'ingestion de données et le traitement des données.
- Développement de plateformes d'analyse : Vous développez des plateformes d'analyse basées sur des conteneurs et des pipelines CI/CD efficaces.
- Mise en œuvre des exigences commerciales : Vous mettez en œuvre, sur la base de projets, les exigences commerciales avec les services d'analyse de AWS, Azure, GCP ou des technologies Big Data établies sur site.
- Formation continue : Vous vous formez continuellement aux technologies de l'environnement Cloud et du génie logiciel afin de conseiller au mieux nos clients en tant que consultant.
VOTRE PROFIL
- Passion pour les données : Avec beaucoup d'enthousiasme, vous acquérez volontiers de nouvelles connaissances sur les applications, les technologies et les outils dans le contexte de l'analyse de données.
- Expérience et formation : Sur la base d'un diplôme universitaire (ou équivalent), vous avez déjà au moins trois ans d'expérience avec l'écosystème Cloud Analytics (AWS, Azure ou GCP) ou l'écosystème Big Data (Hadoop, Kafka, …).
- Connaissances en développement logiciel : Vous possédez un savoir-faire en développement logiciel avec Java, Scala ou Python et avez dans ce contexte également acquis une première expérience avec les outils de build et les pipelines CI/CD, tels que Maven, Sbt, Git ou Gradle.
- Compréhension des stratégies Cloud : Vous pouvez situer les stratégies Cloud telles que IaaS, PaaS et SaaS et comprenez les différents concepts ainsi que les technologies IaC (Terraform, Ansible ou Puppet).
- Intérêt pour les projets : Vous avez un intérêt pour le travail de projet varié à travers des projets régionaux et nationaux.
- Compétence en IA : Vous utilisez les outils d'IA dans votre domaine d'expertise en toute confiance, évaluez les résultats de manière critique et aidez les clients et les adessi à exploiter le potentiel de l'IA.
- Compétences linguistiques : Très bonnes connaissances de l'allemand et bonnes connaissances de l'anglais.
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