Accenture

Ingénieur IA Senior

PythonSQL
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Accenture Digital Core

Chez Accenture Digital Core, nous aidons nos clients à innover en continu, à la fois rapidement et à grande échelle, en combinant une expertise sectorielle approfondie avec une technologie de pointe pour offrir une transformation significative. Vous apporterez innovation, intelligence et expérience pour façonner des solutions numériques robustes, sécurisées et évolutives.

À propos de Accenture

Accenture est une société mondiale de premier plan en matière de services professionnels qui aide les plus grandes entreprises, gouvernements et autres organisations du monde à construire leur noyau numérique, à optimiser leurs opérations, à accélérer la croissance de leurs revenus et à améliorer les services aux citoyens, en créant une valeur tangible rapidement et à grande échelle. Nous sommes une entreprise axée sur les talents et l'innovation, comptant environ 791,000 personnes au service de clients dans plus de 120 pays. La technologie est au cœur du changement aujourd'hui, et nous sommes l'un des leaders mondiaux dans l'aide à la conduite de ce changement, avec de solides relations au sein de l'écosystème. Nous combinons notre force technologique et notre leadership dans le cloud, les données et l'IA avec une expérience sectorielle inégalée, une expertise fonctionnelle et une capacité de livraison mondiale. Notre large gamme de services, de solutions et d'actifs dans les domaines Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X et Song, ainsi que notre culture de succès partagé et notre engagement à créer une valeur à 360°, nous permettent d'aider nos clients à se réinventer et à établir des relations de confiance durables. Nous mesurons notre succès par la valeur à 360° que nous créons pour nos clients, pour nous-mêmes, pour nos actionnaires, nos partenaires et nos communautés.

Rendez-nous visite sur accenture.com

Vos missions

  1. Concevoir, exploiter et dépanner des pipelines de données et de ML de bout en bout dans des environnements de production ;
  1. Intégrer et exécuter des modèles ML/IA, en assurant la gestion correcte des entrées, des sorties et des changements de données ;
  1. Construire et maintenir des pipelines batch et streaming en utilisant Spark / PySpark ;
  1. Surveiller les systèmes à l'aide de logs, de métriques et d'alertes, en assurant la stabilité opérationnelle ;
  1. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps pour les charges de travail de données et de ML sur Azure ;
  1. Collaborer avec les équipes backend, plateforme et métier dans des environnements distribués ;
  1. Développer des solutions de qualité production en utilisant Python, SQL, JSON/YAML, Git ;
  1. Implémenter et déboguer des pipelines sur Azure (Data Lake, Databricks) ;
  1. Utiliser des outils d'expérimentation ML (MLflow, Weights & Biases, Databricks ML) et des notebooks (par ex. Synapse) ;
  1. Assurer le traitement idempotent, le profilage des performances et des réexécutions sûres ;
  1. Appliquer la validation des données, les contrôles de cohérence et la conscience de la précision numérique ;
  1. Assurer l'observabilité par l'interprétation des logs et des métriques ;
  1. Appliquer un contrôle d'accès de base (RBAC) et des pratiques de manipulation sécurisée des données
  1. Travailler dans des environnements réglementés (Services Financiers) ;
  1. Participer à la livraison Agile, aux pratiques de documentation et à la sensibilisation aux incidents ;
  1. Connaissance du cycle de vie des modèles ainsi que des hypothèses et limitations ;
  1. Conscience des contraintes de conformité ;

Prérequis

Votre profil

  1. Diplôme universitaire en informatique, génie logiciel, technologie de l'information, ingénierie ou un domaine technique comparable ;
  1. 7 à 10 ans d'expérience professionnelle pertinente ;
  1. Expérience dans des environnements de production de données/IA ;
  1. Expérience dans des environnements d'incidents/support ;
  1. Expérience avec Python (utilisation en production), SQL et les systèmes de bases de données basés sur SQL ;
  1. Connaissance de PySpark / Spark, Azure (Synapse, Data Lake, Databricks) ainsi que des outils CI/CD et DevOps (Azure DevOps, pipelines) ;
  1. Compréhension des outils de surveillance (logs, alertes) ;
  1. Anglais professionnel (Niveau C1 requis à l'oral et à l'écrit) ;
  1. Communication efficace avec les parties prenantes techniques et non techniques ;
  1. Solides compétences en collaboration au sein d'équipes distribuées et interfonctionnelles ;
  1. État d'esprit proactif avec un grand sens de la responsabilité et de l'engagement ;
  1. Approche structurée de la gestion des incidents et des problèmes ;
  1. Capacité à prioriser efficacement la charge de travail dans un environnement dynamique.

Légal : Doit détenir un permis de travail valide ou la nationalité de l'espace UE/Schengen pour travailler légalement au Portugal

  1. Le français ou le néerlandais est un plus ;

Ce que nous offrons

  • Assurance maladie ;
  • Programmes d'assurance-vie et de retraite ;
  • Services médicaux gratuits au bureau (Médecin, Nutritionniste, Psychologue) ;
  • Programmes de bien-être ;
  • Programme Flexben (Soutien à l'éducation, Garderie, Formation, Technologie, Santé) ;
  • Plan d'achat d'actions pour les employés ;
  • Parcours de formation personnalisés et accès aux plateformes Udemy et Plurisight ;
  • Programme Flex-ability (soutien financier et flexible pour les personnes handicapées) ;
  • Conditions bancaires spéciales ;
  • Modèle de travail hybride.

Déclaration d'égalité des chances en matière d'emploi

Nous croyons que personne ne devrait être discriminé en raison de ses différences. Toutes les décisions d'embauche doivent être prises sans distinction d'âge, de race, de credo, de couleur, de religion, de sexe, de nationalité, d'ascendance, de handicap, de statut d'ancien combattant militaire, d'orientation sexuelle, d'identité ou d'expression de genre, d'informations génétiques, d'état civil, de citoyenneté ou de toute autre condition protégée par la loi applicable. Notre riche diversité nous rend plus innovants, plus compétitifs et plus créatifs, ce qui nous aide à mieux servir nos clients et nos communautés.

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