Brésil
GFT Technologies SE
Accenture
Consultant – Data Science et Advanced Analytics | Services financiers
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
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À propos d'Accenture
Accenture aide les plus grandes entreprises mondiales à se réinventer en construisant leur cœur numérique et en libérant la puissance de l'IA pour générer de la valeur rapidement dans tous les secteurs. Notre stratégie consiste à être le partenaire de réinvention privilégié de nos clients, à mener l'adoption de l'IA de manière sécurisée et à grande échelle, à être l'entreprise axée sur l'IA la plus centrée sur le client, tout en étant le meilleur endroit où travailler. Nous réunissons les talents de près de 786 mille personnes avec des actifs et des plateformes propriétaires, une connaissance approfondie des processus et des industries, ainsi que des relations de premier plan au sein de l'écosystème pour offrir des solutions intégrées et des résultats mesurables à grande échelle. Grâce à nos Reinvention Services, nous proposons une vaste expertise en cybersécurité, cœur numérique, finance, industrie et entreprise, Song, chaîne d'approvisionnement et ingénierie, ainsi que talents, avec des capacités avancées en IA et données, industrie et processus, et technologie. Nous servons environ 9 mille clients et avons généré environ 70 milliards de dollars de revenus au cours de l'exercice fiscal 2025.
Visitez Accenture sur accenture.com.
Accenture est une entreprise mondiale de services professionnels de premier plan qui aide les plus grandes entreprises, gouvernements et autres organisations du monde à construire leur cœur numérique, optimiser leurs opérations, accélérer la croissance de leurs revenus et améliorer les services aux citoyens, créant ainsi une valeur tangible avec rapidité et à grande échelle. Nous sommes une entreprise axée sur les talents et l'innovation, comptant environ 791,000 personnes au service de clients dans plus de 120 pays. La technologie est au cœur du changement aujourd'hui, et nous sommes l'un des leaders mondiaux pour aider à piloter ce changement, grâce à des relations solides au sein de l'écosystème. Nous combinons notre force technologique et notre leadership dans le cloud, les données et l'IA avec une expérience industrielle inégalée, une expertise fonctionnelle et une capacité de livraison mondiale. Notre large gamme de services, solutions et actifs dans les domaines de la stratégie et du conseil, de la technologie, des opérations, de l'industrie X et de Song, ainsi que notre culture de succès partagé et notre engagement à créer une valeur à 360°, nous permettent d'aider nos clients à se réinventer et à bâtir des relations de confiance durables. Nous mesurons notre succès par la valeur à 360° que nous créons pour nos clients, entre nous, nos actionnaires, nos partenaires et nos communautés.
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L'opportunité
Accenture recherche un(e) Consultant(e) pour intervenir sur des projets stratégiques dans le secteur des services financiers, avec une spécialisation en data science, modélisation statistique, segmentation avancée, analytics et intelligence artificielle.
Dans ce rôle, vous dirigerez des volets techniques de modélisation et d'analyse sur des projets à fort impact, en alliant rigueur quantitative et vision métier pour générer des résultats mesurables pour les clients de l'écosystème financier.
Nous recherchons un profil justifiant d'une expérience confirmée en data science appliquée au secteur financier, capable de développer des solutions robustes, de communiquer les résultats à des publics exécutifs et de contribuer à la livraison de projets de conseil de haute qualité.
Vos missions au quotidien
- Diriger le développement de modèles prédictifs, de segmentation et de scoring pour soutenir les stratégies de crédit, de recouvrement, de prévention des fraudes, de gestion des risques et de personnalisation des produits financiers.
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines complets de data science, de l'exploration et la préparation des données à la validation, au déploiement et au suivi des modèles en production.
- Appliquer des techniques avancées de clustering et de segmentation client (K-Means, DBSCAN, modèles de mélange gaussien, segmentation comportementale) pour soutenir les stratégies d'activation, de pricing et de gestion de portefeuille.
- Développer des modèles de machine learning pour des applications critiques telles que la probabilité de défaut (PD), la perte en cas de défaut (LGD), l'exposition en cas de défaut (EAD), la propension au paiement, la détection d'anomalies et la prévention des fraudes.
- Mener des analyses statistiques avancées, incluant des tests d'hypothèses, l'analyse de survie, les séries temporelles, les modèles bayésiens et des techniques d'inférence causale pour appuyer les décisions métier.
- Traduire les résultats techniques en recommandations métier claires, en structurant des récits analytiques et des présentations exécutives qui relient la modélisation à l'impact financier.
- Coordonner des volets de travail analytiques, encadrer des analystes et garantir la qualité technique des livrables, des méthodologies et de la documentation.
- Soutenir le développement de stratégies de données, la gouvernance des modèles, les cadres de suivi et les bonnes pratiques MLOps dans les environnements de services financiers.
- Contribuer aux propositions commerciales, aux appels d'offres (RFP), aux actifs de thought leadership et aux méthodologies de la pratique Data & AI de Accenture.
Profil recherché
- Expérience en data science appliquée au secteur financier, en cabinet de conseil ou dans des fonctions techniques au sein de banques, fintechs, sociétés financières ou agences de notation de crédit.
- Maîtrise avancée de Python et/ou R pour la modélisation statistique, le machine learning et l'analyse de données, avec une expertise sur des bibliothèques telles que scikit-learn, XGBoost, LightGBM, statsmodels, scipy et pandas.
- Solide connaissance des techniques de machine learning supervisé et non supervisé, de la modélisation statistique classique et des techniques avancées de segmentation et de clustering.
- Expérience du cycle complet de modélisation : définition du problème, collecte et préparation des données, feature engineering, entraînement, validation, interprétation et suivi des modèles.
- Capacité à communiquer des résultats techniques à des audiences non techniques, en construisant des récits analytiques orientés vers la décision et des supports exécutifs de haute qualité.
- Maîtrise de SQL et expérience avec des plateformes de big data et cloud (Databricks, Spark, AWS, Azure ou GCP).
- Anglais courant pour les réunions, la rédaction de documents techniques et l'interaction dans des contextes internationaux.
- Formation supérieure en statistiques, mathématiques, informatique, ingénierie, physique, économie quantitative ou domaines connexes.
De plus, les connaissances suivantes sont souhaitables
- Expérience en modélisation de credit scoring, PD/LGD/EAD, détection de fraudes, segmentation de portefeuilles en défaut, propension au paiement ou churn dans les services financiers.
- Expérience en MLOps, versioning de modèles, déploiement en production et suivi de performance et de dérive (drift).
Avantages
- 🏥 Assurance santé – 100% prise en charge par l'entreprise (titulaire et ayants droit)
- 🦷 Assurance dentaire
- 🍽️ Titres-restaurant ou indemnités alimentaires sans retenue
- 🛡️ Assurance vie
- 📈 Épargne retraite
- 🏋️ Welhub*
- 📉 Option d'achat d'actions de l'entreprise avec remise
- 💊 Réduction pharmacie*
- 👶 Aide à la garde d'enfants*
- 📚 Partenariat avec une école de langues*
- 👨👩👧 Congé maternité et paternité étendu
- 💰 Participation aux bénéfices (PPR)*
*Selon la politique en vigueur
Localisation du poste
Hybride – São Paulo/SP
Déclaration sur l'égalité des chances en matière d'emploi
Nous croyons que personne ne devrait faire l'objet de discrimination en raison de ses différences. Toutes les décisions d'embauche seront prises sans égard à l'âge, la race, la croyance, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'ascendance, le statut de handicap, le statut d'ancien combattant, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, les informations génétiques, l'état civil, le statut de citoyenneté ou toute autre base protégée par la loi applicable. Notre riche diversité nous rend plus innovants, plus compétitifs et plus créatifs, ce qui nous aide à mieux servir nos clients et nos communautés.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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