Acadian Asset Management LLC

VP, Ingénieur Quant Principal

Python
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Aperçu du poste

Acadian Asset Management est un gestionnaire d'investissement systématique mondial à l'avant-garde de l'investissement basé sur les données depuis 1986. Basé à Boston, avec des bureaux à Singapour, Londres et Sydney, nous gérons plus de 232 milliards de dollars pour le compte de grandes institutions mondiales, y compris des fonds de pension, des dotations, des fondations et des fonds souverains. Nous exploitons une technologie de pointe, des ensembles de données riches et une expertise multidisciplinaire pour aider les clients à naviguer sur des marchés complexes et à découvrir des perspectives qui pourraient être négligées par les approches traditionnelles.

Ce qui distingue Acadian, ce sont ses collaborateurs. Nous favorisons un environnement collaboratif et intellectuellement curieux où les idées sont testées, les perspectives diverses sont les bienvenues et l'innovation prospère. Nous sommes unis par un objectif commun : fournir des résultats efficaces aux clients et nous soutenir mutuellement dans un travail à la fois stimulant et gratifiant. Nous offrons un environnement de travail hybride flexible, d'excellents avantages sociaux et une culture de bureau décontractée mais axée sur l'essentiel, le tout conçu pour soutenir le travail significatif et collaboratif qui définit Acadian.

Nous recherchons un Ingénieur Quant Principal pour travailler en étroite collaboration avec les équipes de Recherche, de Gestion de Portefeuille et de Données afin de concevoir et de mettre en œuvre des plateformes évolutives et prêtes pour la production qui soutiennent la recherche quantitative et les processus d'investissement d'Acadian.

Ce rôle se concentre sur la création d'outils quantitatifs permettant aux chercheurs de développer, d'évaluer et de déployer efficacement des modèles quantitatifs dans les processus d'investissement, y compris l'alpha, le risque, l'analyse des coûts de transaction, l'attribution, etc.

L'accent est mis sur la création d'une infrastructure qui rend la recherche quantitative reproductible, observable et prête pour la production à grande échelle.

Acadian soutient un environnement de travail hybride ; les employés sont présents au bureau de Boston 3 jours par semaine.

Vos missions

  1. Concevoir et implémenter des outils quantitatifs qui prennent en charge les flux de travail de construction et d'évaluation de signaux, alimentant les portefeuilles de production à travers des univers d'actifs mondiaux.
  1. Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs quantitatifs pour garantir que l'infrastructure de recherche continue d'évoluer au rythme de leurs besoins, permettant une expérimentation efficace et une génération d'alpha fiable.
  1. Diriger le développement et l'évolution centrés sur l'IA des capacités de plateforme principales qui prennent en charge le calcul de signaux, l'accès aux données, l'orchestration des flux de travail et l'exécution distribuée pour les signaux quantitatifs et les techniques basées sur le machine learning, y compris les flux de travail de deep learning construits avec PyTorch.
  1. Assurer la flexibilité de la plateforme tout en maintenant l'intégration avec les processus en aval pour la construction de portefeuille, la gestion de portefeuille, le marketing, le reporting client, etc.
  1. Incorporer le machine learning et les techniques d'IA dans les flux de travail de construction de signaux, d'estimation de paramètres et d'évaluation d'efficacité là où ils améliorent la qualité des prévisions et la productivité de la recherche, y compris l'optimisation des hyperparamètres à l'aide de frameworks tels qu'Optuna ou similaires.
  1. Fournir un leadership architectural pour améliorer la robustesse, la transparence, l'évolutivité et les performances des flux de travail de recherche et de production intensifs en données et en calcul.
  1. Collaborer avec les équipes de données et de plateforme pour rationaliser l'accès aux données de marché, aux ensembles de données alternatifs et aux ressources de calcul, réduisant ainsi les frictions dans la « boucle interne » de recherche de développement, de backtesting et de validation de signaux.
  1. Contribuer aux capacités de cycle de vie complètes du machine learning, y compris le suivi des expériences, la gestion des modèles, la visualisation des embeddings et des graphes, et le déploiement, en s'appuyant sur des outils et des concepts tels que MLflow.

Nous recherchons des coéquipiers ayant

  1. Un diplôme de licence ou supérieur en informatique, en ingénierie, en mathématiques appliquées ou dans un domaine quantitatif connexe.
  1. 7+ années d'expérience en ingénierie logicielle, avec un travail pratique significatif soutenant la recherche quantitative, le développement de signaux ou l'investissement systématique dans des environnements de production.
  1. Expérience démontrée dans la construction et l'exploitation de plateformes quantitatives qui prennent en charge la modélisation, l'évaluation et le déploiement de signaux à grande échelle.
  1. Forte maîtrise de Python et des outils modernes de traitement de données et de calcul numérique (par exemple, Polars).
  1. Familiarité avec le machine learning et les techniques de développement assisté par IA, y compris l'utilisation d'outils de codage IA ou agentiques (par exemple, Claude Code) pour améliorer la productivité de la recherche et de l'ingénierie.
  1. Solide compréhension des concepts de conception de systèmes.
  1. Capacité démontrée à livrer des systèmes robustes, transparents et performants.
  1. Grand souci du détail et engagement à produire des solutions précises, fiables et bien conçues.
  1. Créativité et enthousiasme pour la résolution de problèmes complexes.
  1. Solide éthique de travail et état d'esprit « mains dans le cambouis », avec la capacité d'opérer efficacement dans un environnement pratique et collaboratif.

La fourchette de salaire de base pour ce poste est de 185,000 $ à 225,000 $ par an. La rémunération réelle sera déterminée en fonction des compétences, des qualifications et de l'expérience pertinente du candidat. En plus du salaire de base, ce poste peut être éligible à une rémunération incitative discrétionnaire et inclut la participation au programme complet d'avantages sociaux d'Acadian, qui comprend des offres de santé, de retraite et de bien-être.

Pour postuler à ce poste ou consulter les offres d'emploi d'Acadian, veuillez visiter la section Carrières de notre site Web à l'adresse :

acadian-asset.com/careers/open-positions.

Nous contacterons uniquement les candidats sélectionnés.

Si vous êtes un candidat en situation de handicap, ou si vous aidez un candidat en situation de handicap, et que vous avez besoin d'un aménagement pour postuler à l'un de nos postes, veuillez nous envoyer un e-mail à [email protected].

Acadian Asset Management LLC s'engage à offrir l'égalité d'emploi à tous les employés et candidats. Aucun employé ou candidat ne doit faire l'objet de discrimination fondée sur le sexe, la race, le credo, la couleur, le sexe, l'âge, l'origine nationale, l'état matrimonial, la grossesse ou la parentalité, le statut d'ancien combattant, le statut de citoyenneté, le handicap, l'identité de genre ou l'orientation sexuelle.

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