États-Unis
Roku
Abbott
Analytics Engineer
États-Unis
Los Angeles, California, United States
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DESCRIPTION DU POSTE
Abbott est un leader mondial de la santé qui aide les gens à vivre plus pleinement à tous les stades de la vie. Notre portefeuille de technologies révolutionnaires couvre l'ensemble du spectre des soins de santé, avec des activités et des produits de premier plan dans les domaines du diagnostic, des dispositifs médicaux, de la nutrition et des médicaments génériques de marque. Nos 122,000 collègues servent des personnes dans plus de 160 pays.
OBJECTIF PRINCIPAL DU RÔLE
Développer, construire, tester et maintenir des architectures de données telles que des bases de données et des systèmes de traitement à grande échelle, en mettant l'accent sur l'infrastructure et la gestion des flux de données. Ils sont responsables de la construction et de la maintenance des pipelines de données (processus ETL ; assurer la qualité et la fiabilité des données ; concevoir et gérer des entrepôts de données et des bases de données ; et intégrer des données provenant de diverses sources. Les ingénieurs de données créent les systèmes et les structures qui permettent de collecter, stocker et traiter les données efficacement.
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES
Responsabilités principales du poste
- Assiste au déploiement et à la surveillance des pipelines et flux de données sous la direction d'ingénieurs seniors.
- Soutient les initiatives de base en matière de qualité et d'intégration des données par des processus de test et de validation.
- Construit des ensembles de données analytiques de base pour l'exploration et la modélisation.
- Assiste à la mise en œuvre des mesures de sécurité des données, de conformité, des normes et des politiques.
- Documente les processus, procédures et flux de données pour le partage des connaissances.
- Aide au développement de pipelines de données, au nettoyage et au prétraitement des données.
- Travaille avec les ingénieurs seniors pour comprendre comment les besoins de l'entreprise sont convertis en exigences analytiques/techniques ; fournit des contributions à la collecte de données.
- Assiste à la définition du périmètre, à la planification et à la livraison des projets.
- Assiste aux efforts de collecte et de nettoyage des données ; se concentre sur la construction et la maintenance des processus d'infrastructure qui automatisent la collecte et le nettoyage des données.
- Comprend les fondamentaux des systèmes de stockage et de distribution de big data et les outils logiciels pertinents, leurs contraintes, avantages et inconvénients.
- Se tient informé des tendances et des meilleures pratiques.
Responsabilité de supervision / gestion
- Reçoit des directives et un encadrement spécifiques de la part de membres d'équipe plus expérimentés. S'adapte aux changements de priorités au fur et à mesure qu'ils surviennent.
- Complète ses propres détails de travail et affectations de faible complexité avec les conseils d'ingénieurs de niveau supérieur.
- Collabore pour obtenir des résultats et participe au partage d'idées et au développement de solutions.
- Remonte les problèmes aux collègues plus expérimentés si nécessaire.
- Travaille bien avec les autres dans un environnement collaboratif axé sur les objectifs.
Responsabilité / Portée du poste
- Contribue à plusieurs projets pour soutenir les tâches analytiques, avec un soutien modéré à élevé fourni par les collègues.
- Les compétences pertinentes comprennent l'exploration de données, l'informatique, la programmation, la recherche d'informations, les bases de données et les structures de données, l'ingénierie logicielle et l'analyse de conception de systèmes.
- Familier avec une gamme d'outils de données commerciaux et open-source grand public, leurs contraintes, avantages, inconvénients et domaines d'application ; possède une compétence intermédiaire dans l'utilisation d'au moins un de ces outils.
- Familier avec les langages de programmation de données et statistiques (tels que SQL, SAS, R et Python). Compétences de base en programmation. Capacité à interpréter un script existant de complexité modérée.
- Mène l'acquisition de données à partir de bases de données relationnelles et de fichiers plats.
- Traite des données de faible complexité, en sélectionnant des techniques appropriées, telles que l'analyse syntaxique ou un algorithme, pour créer une structure de données pertinente pour le problème.
- Recherche des opportunités de mentorat au sein de l'organisation pour acquérir une perspective diversifiée.
QUALIFICATION
FORMATION
Diplôme de Licence (environ 16 ans) Informatique, Technologies de l'information, Analyse de données, Science des données ou discipline similaire incluant les bases de données, les mathématiques, les statistiques, la physique ou l'ingénierie est préférée.
EXPÉRIENCE / CONTEXTE
Minimum 1 an(s) Expérience professionnelle avec diplôme ; ou expérience transférable suffisante pour démontrer une équivalence fonctionnelle à un diplôme.
Formation utilisant la modélisation mathématique et l'analyse statistique.
Expérience de base des applications de bases de données.
Connaissances de base de plusieurs outils (tels que SAS, R ou Python, SQL).
Expérience/formation préalable dans les sciences de la vie ou les soins de santé préférée.
Maîtrise de HTML, CSS, JavaScript, des frameworks web modernes (React, Angular, ou Vue), des technologies de bases de données et des plateformes cloud telles que Azure ou AWS.
L'expérience du développement d'applications qui prennent en charge les opérations de fabrication, le reporting de production ou l'amélioration des processus est hautement souhaitable.
Le salaire de base pour ce poste est de $81,500.00 – $141,300.00
Dans des endroits spécifiques, la fourchette de salaire peut différer de la fourchette affichée.
FAMILLE DE POSTES : Ingénierie
DIVISION : CRM Cardiac Rhythm Management
EMPLACEMENT : États-Unis > Sylmar : 15900 Valley View Court
EMPLACEMENTS SUPPLÉMENTAIRES :
QUART DE TRAVAIL : Standard
VOYAGE : Non
SURVEILLANCE MÉDICALE : Non
ACTIVITÉS PROFESSIONNELLES SIGNIFICATIVES : Assis en continu pendant des périodes prolongées (plus de 2 heures consécutives sur une journée de 8 heures), Utilisation du clavier (supérieure ou égale à 50% de la journée de travail).
Abbott est un employeur garantissant l'égalité des chances pour les minorités/femmes/personnes handicapées/anciens combattants protégés.
Lien EEO est la loi - Anglais : webstorage.abbott.com/common/External/EEO_English.pdf
Lien EEO est la loi - Espagnol : webstorage.abbott.com/common/External/EEO_Spanish.pdf
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