Brésil
Clara
AB InBev | Growth Group
Data Product Manager | Plateforme de Machine Learning
Brésil
Campinas, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de nous
AB InBev est le premier brasseur mondial et l'une des 5 plus grandes entreprises de produits de grande consommation au monde. Avec plus de 500 marques de bière, nous occupons la première ou la deuxième place sur bon nombre des principaux marchés de la bière à travers le monde, notamment en Amérique du Nord, en Amérique latine, en Europe, en Asie et en Afrique.
À propos du AB InBev Growth Group
Créé en 2022, le Growth Group unifie nos équipes interentreprises (B2B), direct-to-consumer (DTC), Ventes & Distribution et Marketing. En réunissant les fonctions technologiques et commerciales mondiales, le Growth Group nous permet de tirer pleinement parti des données et de stimuler la transformation numérique et la croissance organique pour AB InBev dans le monde entier.
En plus de soutenir des marques de bière mondiales bien connues comme Corona, Budweiser et Michelob Ultra, le Growth Group abrite une suite robuste de produits numériques, y compris notre plateforme de commerce numérique B2B BEES, les services de livraison à la demande Ze Delivery et TaDa Delivery, et le fût de bière PerfectDraft.
En tant que Data Product Manager | Plateforme de Machine Learning, vous serez responsable de la direction du produit pour un ensemble critique de capacités de plateforme soutenant le cycle de vie complet du machine learning, de la préparation des données et des fonctionnalités au développement, au déploiement et à l'observabilité des modèles.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec des data scientists, des ingénieurs en machine learning, des data engineers et des équipes de plateforme, en pilotant l'évolution d'une plateforme qui permet une livraison sûre, évolutive et cohérente de solutions de machine learning.
En savoir plus sur vous
- Vous êtes passionné par le développement logiciel et savez en assurer la qualité ;
- Vous êtes motivé par la création de solutions de classe mondiale qui ont un impact sur des millions d'utilisateurs dans le monde entier ;
- Expérience de travail dans un environnement qui utilise et stimule une culture DevOps ;
- Vous êtes créatif dans la résolution de problèmes et recherchez continuellement des améliorations pour les processus et les solutions ;
- Vous pouvez communiquer clairement avec votre équipe et l'entreprise pour identifier les problèmes et les demandes ;
- Vous avez l'autonomie nécessaire pour reconnaître les priorités actuelles et nouvelles, en évaluant l'impact de leurs résultats sur le résultat final.
Ce que vous ferez
Définir et faire progresser la stratégie de la plateforme ML
- Définir la vision et la feuille de route pour votre domaine de plateforme, en priorisant l'auto-service, la fiabilité et la réutilisabilité tout au long du cycle de vie du ML.
- Définir et faire évoluer les normes, les contrats et les outils partagés qui permettent une adoption évolutive des capacités de la plateforme.
Piloter l'adoption et la livraison de la plateforme
- Collaborer étroitement avec les équipes de data science, d'ingénierie ML et d'ingénierie de données pour identifier les goulots d'étranglement des flux de travail et les lacunes de la plateforme.
- Fournir des capacités telles que des modèles, des CLI et des flux de travail standardisés, permettant aux utilisateurs d'exécuter des tâches répétables indépendamment dans des limites claires.
- Faire progresser les capacités clés de la plateforme, notamment : la gouvernance des fonctionnalités ; la parité entraînement-service ; les normes de publication et de promotion des modèles ; les modèles de déploiement (batch et temps réel) ; l'observabilité et la surveillance.
Permettre des opérations de Machine Learning évolutives
- Améliorer et standardiser la manière dont les modèles passent du développement à la production, en réduisant les efforts manuels et en augmentant la fiabilité.
- Garantir que les capacités de la plateforme offrent une propriété claire, des pratiques cohérentes et une forte visibilité opérationnelle.
- Favoriser l'adoption de composants de plateforme partagés par plusieurs équipes de data science et marchés.
Ce dont vous aurez besoin
- Diplôme de licence en ingénierie, informatique, mathématiques, statistiques ou dans un domaine technique connexe – ou expérience pratique équivalente
- Années d'expérience professionnelle pertinentes avec une solide base technique
- Expérience de travail sur des problèmes techniques complexes et interfonctionnels impliquant des données et des systèmes de plateforme
- Maîtrise de l'anglais (requis)
- Solides compétences en communication écrite et orale
- À l'aise pour discuter en profondeur de l'architecture technique, des flux de travail et des compromis ;
- Compétences avancées en communication en anglais (écrit et parlé) ;
- Python (requis) : capacité à lire, comprendre et raisonner sur le code des pipelines et des plateformes ; discuter des compromis d'implémentation avec les ingénieurs
- SQL (requis) : capacité à mener des investigations indépendantes pour valider les données, les fonctionnalités et les métriques ;
- Solide maîtrise des sujets relatifs au cycle de vie du Machine Learning et à MLOps (par exemple, entraînement, évaluation et expérimentation des modèles ; surveillance, détection de dérive et opérations de production ; CI/CD pour les flux de travail ML ; etc.)
Atouts
- Une expérience pratique en tant que data scientist, ingénieur en machine learning ou ingénieur logiciel est fortement préférée
- Le portugais ou l'espagnol est un plus
- Expérience avec Databricks et Azure.
- Expérience préalable en gestion de produit sur des produits de plateforme pour développeurs, de données ou de ML.
- Connaissance des outils de gestion de produit et de projet (Jira, Confluence).
- Expérience dans la définition et la priorisation d'une feuille de route, d'un backlog ou d'un plan de release.
- À l'aise pour rédiger des exigences claires, des user stories ou des critères d'acceptation que les équipes d'ingénierie peuvent exécuter.
Ce que nous offrons
- Bonus basé sur la performance*
- Bonus de présence*
- Régime de retraite privé
- Allocation repas
- Bureau et code vestimentaire décontractés
- Jours de congé*
- Assurance santé, dentaire et vie
- Réductions sur les médicaments
- Partenariat WellHub
- Subventions pour la garde d'enfants
- Réductions sur les produits Ambev*
- Partenariat Clube Ben
- Bourse d'études*
- Assurance fournitures scolaires
- Plateformes de langues et de formation
- Allocation transport
Égalité des chances et action positive
*Règles appliquées
AB InBev Growth Group est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et l'action positive. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le statut de vétéran protégé, le handicap, l'âge ou d'autres caractéristiques protégées par la loi applicable.
Les champs suivants sont facultatifs, mais anticipez les informations pour votre inscription*.
Rappelez-vous : vos données ne seront jamais utilisées comme critère d'élimination dans les processus de sélection. Avec elles, AB InBev Growth Group est en mesure d'analyser la diversité et de réduire les biais dans les processus de sélection. Nous voulons contribuer à changer cette réalité en étant une entreprise inclusive.
Pour plus d'informations : abinbev.com
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