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Aarden AI
Data Scientist Senior
À PROPOS DE NOUS
Aarden est une plateforme d'intelligence foncière qui aide les propriétaires fonciers, les investisseurs et les promoteurs à déterminer l'utilisation réelle d'un terrain et la manière de le commercialiser. Nous transformons des données complexes sur les parcelles, l'infrastructure, le marché, la communauté et l'écologie en réponses claires et bancables pour les actifs dépendants du foncier. Notre objectif est de devenir la couche de décision par défaut pour le foncier : aider les projets physiques à démarrer dans des endroits où ils peuvent être construits et soutenus pendant des décennies.
LE RÔLE
L'activité d'Aarden repose sur la fourniture d'informations uniques et hautement fiables sur l'utilisation des sols, la valeur foncière et la dynamique du marché à nos clients. Nous recherchons un data scientist axé sur le produit pour nous aider à maintenir et à développer plusieurs des modèles et analyses qui alimentent ces informations.
Aujourd'hui, ce travail couvre trois domaines principaux. Premièrement, nous évaluons l'adéquation des parcelles pour des utilisations spécifiques de développement, de sorte qu'un site donné est évalué différemment selon qu'il est évalué pour la conservation, un centre de données, le solaire, l'éolien ou le développement résidentiel. Deuxièmement, nous exécutons un modèle de valorisation automatisé et une identification des transactions comparables pour les terrains nus, où les comparables sont souvent rares et l'estimation de la valeur du terrain dépend de la manière dont le terrain pourrait être utilisé. Et troisièmement, nous modélisons le sentiment actuel et historique de la communauté lié aux différentes activités de développement. Vous seriez responsable de pans importants de ces efforts de modélisation et aideriez à décider des capacités analytiques que nous développerons ensuite.
VOS MISSIONS
- Construire de nouveaux modèles et analyses qui font émerger des informations à partir de notre base de données croissante d'attributs fonciers et de marché.
- Étendre et affiner les modèles existants pour améliorer les performances et prendre en charge de nouveaux cas d'utilisation.
- Sourcer, évaluer et organiser des ensembles de données sur l'utilisation des sols, les caractéristiques des propriétés et les facteurs de marché, à la fois comme entrées de modèle et pour la validation.
- Travailler avec les équipes de conception, de produit et d'ingénierie pour livrer votre travail aux clients.
Si cela vous intéresse, vous aurez également la possibilité de créer vous-même des fonctionnalités destinées aux utilisateurs.
CE QUE NOUS RECHERCHONS
- Solides fondamentaux en science des données et en ML, ainsi qu'une expérience pratique des données et des outils géospatiaux (GDAL/OGR, Postgres/PostGIS, Sedona, ou similaire).
- Python de qualité production et SQL courant, avec la volonté d'apprendre d'autres langages si nécessaire (par exemple, TypeScript).
- Un historique de conception de cadres d'évaluation pour les modèles géospatiaux, environnementaux ou socio-économiques, où la vérité terrain peut être rare, déséquilibrée ou contestée.
- Expérience dans l'utilisation de LLMs comme composants dans des pipelines de données ou de modélisation.
- Discipline avérée dans la construction de flux de travail d'organisation de données et de développement de modèles qui sont documentés, reproductibles et versionnés.
- Bon jugement quant à l'impact de vos résultats sur les clients, y compris la capacité de les expliquer à des non-experts.
ATOUTS SUPPLÉMENTAIRES APPRÉCIÉS
- Expérience dans un ou plusieurs des domaines que nous modélisons : énergies renouvelables, conservation des terres, foresterie, développement de centres de données, immobilier résidentiel ou immobilier commercial.
- Expertise approfondie dans une technique ou un type de données en dehors de nos domaines d'intérêt actuels (par exemple, imagerie, lidar, prévision, simulation) associée à une vision de la manière dont cela pourrait aider notre stratégie produit.
- Confort et intérêt à soutenir les démonstrations, présentations et discussions avec les clients.
TRAVAILLER CHEZ AARDEN
Aarden est une équipe à haute confiance et à haut rendement. Nous nous efforçons d'être intentionnels dans la croissance de notre équipe. Cela nous permet de tester les limites de nos capacités individuelles, tout en approfondissant les outils et le support pour les développeurs. Vous travaillerez dur ici, et nous vous soutiendrons.
Concrètement, cela signifie que l'on vous demandera d'assumer de grands projets, que vous devrez répondre à des attentes élevées, et que vous disposerez d'un solide système de soutien pour vous aider à atteindre ces attentes élevées. Ce système de soutien comprend :
- Au moins 2 jours en présentiel par semaine | Nous avons constaté que si le travail de concentration à domicile est fantastique pour la productivité liée aux tâches, le temps passé en présentiel est magique pour la productivité à plus long terme et la création de liens. Vous devrez travailler au moins 2 jours en présentiel à notre siège social de Seattle ou dans notre hub régional de Boulder, CO. Dans ce dernier cas, vous devrez également vous rendre à Seattle périodiquement pour rencontrer toute notre équipe. Nos journées en présentiel sont utilisées pour planifier, résoudre des problèmes et faire le point sur les progrès et les questions. Attendez-vous à des déjeuners d'équipe et à du brainstorming.
- Propriété ciblée de votre rôle | Le reste de l'équipe est là pour vous aider et se soucie profondément de la fonctionnalité à long terme de nos applications. Cela dit, nous attendrons de vous que vous maîtrisiez votre domaine, que vous approfondissiez vos connaissances et que vous développiez une position solide sur ce qu'il faut pour faire de nos applications les meilleures de leur catégorie.
- Budget mensuel dédié pour les outils d'IA | Nous sommes à l'ère dorée des outils de développement basés sur l'IA. Nous encourageons fortement l'augmentation de votre production avec des outils d'IA, et nous disposons d'un budget dédié et flexible pour chaque membre de l'équipe afin de soutenir cette configuration. Ce qui compte pour nous, c'est ce que vous livrez, pas comment.
