États-Unis
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10a Labs
Ingénieur Machine Learning
États-Unis
Washington, District of Columbia, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
À propos de 10a Labs: 10a Labs est la couche de sécurité et de renseignement sur les menaces de confiance pour les laboratoires d'IA de pointe, les licornes de l'IA, les entreprises Fortune 10 et les principales plateformes technologiques mondiales. Notre red teaming contradictoire, nos évaluations de modèles et notre collecte de renseignements permettent aux équipes d'ingénierie, de sécurité et de sûreté de garder une longueur d'avance sur les menaces évolutives et de déployer des systèmes d'IA en toute sécurité.
À PROPOS DU POSTE
Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning pour concevoir, construire et évaluer des systèmes de machine learning avancés dans le cadre d'applications de sécurité de l'IA et d'évaluation de modèles.
Ce rôle combine une solide ingénierie ML avec un état d'esprit expérimental. Vous travaillerez sur des problèmes impliquant l'apprentissage par renforcement, les évaluations de modèles, les modèles de langage, les systèmes multimodaux et les classificateurs, en transformant des questions techniques ambiguës en expériences rigoureuses et en systèmes évolutifs.
Vous collaborerez étroitement avec des ingénieurs, des analystes, des red teamers et des experts du domaine soutenant les principales organisations d'IA.
Nous ne nous attendons pas à ce que les candidats aient de l'expérience dans tous les domaines ci-dessus. Nous valorisons une expertise ML approfondie, de solides instincts expérimentaux et la capacité d'apprendre rapidement de nouvelles techniques.
VOTRE MISSION
- Concevoir et mener des expériences ML pour évaluer les capacités, le comportement, la robustesse et les limites des systèmes d'IA avancés.
- Développer et évaluer des modèles dans les domaines de l'apprentissage par renforcement, du NLP/LLMs, de la vision par ordinateur et du ML multimodal.
- Construire des pipelines d'évaluation, des benchmarks, des ensembles de données et des métriques pour les systèmes d'IA de pointe.
- Entraîner, affiner et évaluer des modèles pour la sécurité, la sûreté et d'autres applications à fort impact.
- Développer des outils et une infrastructure fiables pour exécuter des expériences et des évaluations ML à grande échelle.
- Analyser les résultats, identifier les modes de défaillance des modèles et traduire les conclusions en nouvelles expériences et approches techniques.
Prérequis
CE QUE NOUS RECHERCHONS
- 3–5+ années d'expérience en machine learning, en ingénierie de recherche ou dans un domaine technique connexe.
- Solides compétences en Python et expérience avec des frameworks ML tels que PyTorch ou JAX.
- Expérience pratique dans l'entraînement, le réglage fin ou l'évaluation de modèles ML modernes.
- Compréhension approfondie de la conception expérimentale, de l'évaluation des modèles et de l'analyse quantitative.
- Familiarité avec les fondamentaux de l'IA agentique, y compris les harnesses courants, le Model Context Protocol, les benchmarks d'agents et les risques de sécurité pour les agents IA.
- Expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : apprentissage par renforcement, NLP/LLMs, vision par ordinateur ou ML multimodal.
- Solides fondamentaux en ingénierie logicielle et capacité à travailler de manière autonome sur des problèmes techniques ambigus.
ATOUTS
- Expérience avec RLHF/RLAIF, la modélisation de récompenses, l'optimisation de politiques ou d'autres techniques de post-entraînement de modèles.
- Expérience dans l'évaluation de modèles de langage ou multimodaux de pointe.
- Expérience avec les évaluations contradictoires, les tests de robustesse ou la sécurité de l'IA.
- Expérience avec l'entraînement distribué, l'infrastructure ML cloud ou les systèmes ML à grande échelle.
RÉMUNÉRATION ET AVANTAGES
- Fourchette salariale : 130K $–200K $, selon l'expérience et la localisation
- Bonus : Bonus annuel basé sur la performance
- Développement professionnel : Soutien pour les conférences, la formation continue ou la formation au leadership
- Environnement de travail : Entièrement à distance, basé aux États-Unis
- Avantages sociaux : Couverture complète santé, dentaire et vision
- Congés : PTO généreux et calendrier de jours fériés payés
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