México
ELITEBRAIN
WIZELINE
Científico de Datos - Ingeniería ML
México
Ciudad de México, Mexico
DockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Somos: Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia impulsados por IA. Nos asociamos con clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando la entrada al mercado e impulsando la transformación empresarial. Como comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de crecimiento, colaboración e impacto.
Con las personas adecuadas y las ideas adecuadas, no hay límite para lo que podemos lograr.
¿Encajas?
¡Suena genial, ¿verdad? Ahora, asegurémonos de que encajas bien en el puesto:
Descubre más sobre nuestra cultura aquí.
Responsabilidades Clave
- Arquitectar infraestructura de ML de extremo a extremo en pipelines, servicio, monitorización y gobernanza.
- Liderar el despliegue de modelos de alto impacto (motores de predicción, solucionadores de optimización, modelos NLP).
- Diseñar flujos de trabajo avanzados de CI/CD utilizando Azure Pipelines, MLflow y Databricks.
- Implementar registro de modelos, versionado, linaje y cumplimiento de auditoría.
- Construir sistemas de monitorización para la deriva de modelos y la automatización de reentrenamiento.
- Mentorizar a ingenieros de MLOps y guiar la integración de plataformas multifuncionales.
- Impulsar la adopción de las mejores prácticas de MLOps, desde la contenerización hasta la observabilidad.
Habilidades Imprescindibles
- 5–8+ años en Ingeniería ML, MLOps o sistemas ML a gran escala.
- Experiencia profunda en Spark, Azure Databricks, MLflow, Kubernetes y Docker.
- Trayectoria demostrada en el despliegue de ML a escala empresarial con capas de auditoría y monitorización.
- Familiaridad con infraestructura híbrida/multicloud.
Sería bueno tener
- Dominio de Herramientas de IA: Aprovechar una o más herramientas de IA para optimizar y aumentar el trabajo diario, incluyendo redacción, análisis, investigación o automatización de procesos. Proporcionar recomendaciones sobre el uso eficaz de la IA e identificar oportunidades para optimizar flujos de trabajo.
- Experiencia de liderazgo en plataformas ML o equipos de DevOps.
- Experiencia con almacenes de características e ingeniería de características. AutoML es una ventaja, H2O es una ventaja.
Qué ofrecemos
- Un Entorno de Alto Impacto
- Compromiso con el Desarrollo Profesional
- Cultura Flexible y Colaborativa
- Oportunidades Globales
- Comunidad Vibrante
- Recompensas Totales
*Los beneficios específicos se determinan por el tipo de empleo y la ubicación.
Más oportunidades con un solo perfil
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