Estados Unidos
StrideCare
Waymo
Ingeniero Staff Machine Learning, Data Flywheel
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coches Autónomos de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Conductor Waymo — El Conductor Más Experimentado del Mundo™— para mejorar el acceso a la movilidad y, al mismo tiempo, salvar miles de vidas que se pierden en accidentes de tráfico. El Conductor Waymo impulsa el servicio de transporte autónomo completo de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Conductor Waymo ha proporcionado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, gracias a su experiencia conduciendo autónomamente más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
El equipo de Percepción construye el sistema que aprende la representación espacio-temporal y sus significados semánticos del entorno circundante del vehículo de conducción autónoma (ADV), es decir, el sistema que "percibe" el mundo alrededor del coche. Trabajamos conjuntamente con los equipos posteriores en la optimización e integración en el Conductor Waymo. Realizamos nuestra propia investigación para abordar problemas del mundo real y colaboramos con equipos de investigación de Alphabet. Tenemos acceso a millones de millas de datos de conducción de un conjunto diverso de sensores, lo que permite a ingenieros como usted (1) desarrollar métodos para aprender de forma eficiente y continua a partir de datos del mundo real a gran escala, (2) desarrollar modelos y entrenamiento de modelos a escala, (3) analizar el comportamiento del mundo real y desarrollar sistemas para manejar las complejidades de la interacción con el mundo real, y (4) optimizar modelos para nuestro hardware a bordo y fuera de bordo.
En este puesto híbrido, reportará a un Technical Lead Manager.
Usted
- Creará conjuntos de datos a gran escala y recetas de entrenamiento, desarrollará métodos y recetas para el etiquetado de datos por humanos y máquinas.
- Desarrollará métodos para la minería de datos y recetas para la recopilación automatizada de datos/flywheels de actualización de modelos.
- Desarrollará métodos y recetas para evaluar el rendimiento de los modelos en el mundo real y detectar regresiones en las actualizaciones de modelos.
- Comprenderá las necesidades de datos del equipo del dominio del problema y diseñará soluciones de infraestructura escalables que soporten la mejora de modelos y la expansión de productos.
- Diseñará, construirá e implementará infraestructura de datos de ML y validará los cambios para soportar la escalada continua de las necesidades de datos de VLM.
- Colaborará con los equipos de infraestructura de ML y el equipo del dominio del problema para abordar problemas y cuellos de botella y optimizar la validación.
Requisitos mínimos
Usted tiene
- Un título en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
- 4+ años de experiencia profesional en el campo de la ingeniería de software y machine learning.
- Dominio de C++ y Python.
- Experiencia en el diseño de sistemas distribuidos que procesan datos a escala, especialmente infraestructura de datos de ML.
- Buena comprensión fundamental de los principios de ML y los métodos SOTA.
- Apasionado por la construcción de infraestructura de ML de clase mundial.
- Sólidas habilidades de comunicación.
Preferimos
- Experiencia en la implementación de soluciones de cumplimiento y gobernanza de datos.
- Experiencia con VLM/LLMs.
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se indica a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta de trabajo, la experiencia, la formación y educación relevantes, y el nivel de habilidad. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto se puede realizar de forma remota, el rango salarial específico para su ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa discrecional de bonificación anual de Waymo, el plan de incentivos de acciones y un generoso programa de beneficios de la Compañía, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
Rango salarial $250,000—$334,530 USD
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