Estados Unidos
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Waymo
Ingeniero Staff de Machine Learning, Data Flywheel
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Waymo Driver (el conductor con más experiencia del mundo) para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte totalmente autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes solo con pasajeros, gracias a su experiencia de conducción autónoma durante más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
El equipo de Percepción construye el sistema que aprende la representación espacio-temporal y los significados semánticos del entorno que rodea al vehículo de conducción autónoma (ADV), es decir, el sistema que "percibe" el mundo alrededor del coche. Trabajamos conjuntamente con los equipos de procesos posteriores en la optimización y la integración en el Waymo Driver. Llevamos a cabo nuestra propia investigación para abordar problemas del mundo real y colaboramos con los equipos de investigación de Alphabet. Tenemos acceso a millones de millas de datos de conducción de un conjunto diverso de sensores, lo que permite a ingenieros como tú (1) desarrollar métodos para aprender de forma eficiente y continua a partir de datos a gran escala del mundo real, (2) desarrollar modelos y formación de modelos a escala, (3) analizar el comportamiento en el mundo real y desarrollar sistemas para gestionar las complejidades de interactuar con el mundo real, y (4) optimizar modelos para nuestro hardware integrado y externo.
En este puesto híbrido, reportarás a un Technical Lead Manager.
Tus funciones serán
- Crear conjuntos de datos a gran escala y recetas de entrenamiento, desarrollar métodos y recetas para el etiquetado humano y automático de conjuntos de datos.
- Desarrollar métodos de minería de datos y recetas para la recopilación automática de datos y ciclos de actualización de modelos.
- Desarrollar métodos y recetas para evaluar el rendimiento de los modelos en el mundo real y detectar regresiones en las actualizaciones de los modelos.
- Comprender las necesidades de datos del equipo del dominio del problema y diseñar soluciones de infraestructura escalables que respalden la mejora de los modelos y la expansión del producto.
- Diseñar, construir e implementar infraestructura de datos de ML y validar los cambios para respaldar la escala continua de las necesidades de datos de VLM.
- Colaborar con los equipos de infraestructura de ML y el equipo del dominio del problema para abordar problemas y cuellos de botella, así como para agilizar la validación.
Requisitos mínimos
Requisitos
- Titulación en Informática, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
- 4+ años de experiencia profesional en el campo de la ingeniería de software y machine learning.
- Dominio de C++ y Python.
- Experiencia en el diseño de sistemas distribuidos que procesan datos a escala, especialmente infraestructura de datos de ML.
- Sólida comprensión fundamental de los principios de ML y métodos SOTA.
- Pasión por construir infraestructura de ML de clase mundial.
- Excelentes habilidades de comunicación.
Se valorará
- Experiencia en la implementación de soluciones de cumplimiento y gobernanza de datos.
- Experiencia con VLM/LLMs.
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se indica a continuación. La remuneración inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta de trabajo, la experiencia, la formación y educación relevantes, y el nivel de habilidades. Tu reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto puede realizarse de forma remota, el rango salarial específico para tu ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa de bonificación anual discrecional de Waymo, el plan de incentivos de capital y el generoso programa de beneficios de la empresa, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
Rango salarial $250,000—$334,530 USD
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