Estados Unidos
StrideCare
Waymo
Ingeniero Senior de Machine Learning, Visión por Computadora/VLM
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Waymo Driver —El Conductor Más Experimentado del Mundo™— para mejorar el acceso a la movilidad y, al mismo tiempo, salvar miles de vidas que ahora se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de vehículos de transporte autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, impulsado por su experiencia en la conducción autónoma de más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15+ estados de EE. UU.
En Semántica, la misión de nuestro equipo es crear las etiquetas automáticas de percepción fuera de bordo de mayor fidelidad y más completas a gran escala, sirviendo como base para entrenar y validar la pila de AV. Somos un equipo avanzado de ML e ingeniería que aprovecha la visión por computadora de vanguardia, deep learning e IA generativa para analizar automáticamente los registros de conducción, generar una comprensión rica de la escena y potenciar el motor de datos que permite a Waymo escalar de manera segura y eficiente.
En este puesto híbrido, reportará a un Gerente Técnico Líder de Staff Senior.
Usted:
- Desarrollará y entrenará modelos de visión por computadora / multimodales de vanguardia (por ejemplo, Gemini) para extraer la información semántica rica (por ejemplo, atributos de objetos, propiedades de la escena, dinámicas de interacción) requerida por el agente de IA.
- Diseñará e implementará un marco de agente de IA escalable que integre modelos fundacionales grandes (por ejemplo, Gemini) con las salidas de nuestros modelos de percepción y bases de conocimiento internas.
- Desarrollará y aplicará técnicas de ajuste fino y aprendizaje por refuerzo (RL) para crear un "volante de datos", mejorando continuamente las capacidades de subtitulado y razonamiento del sistema a través de retroalimentación automatizada.
- Desarrollará y prototipará estrategias de prompting novedosas para modelos visión-lenguaje (VLM) para obtener un razonamiento complejo y causal sobre escenarios de conducción.
- Colaborará estrechamente con los equipos de Infraestructura de ML, Percepción, Comportamiento y Fundamentos de IA para definir los requisitos de datos e integrar el sistema de subtitulado en el ciclo de vida de desarrollo de ML más amplio.
- Será responsable del ciclo de vida completo del sistema, desde el desarrollo avanzado de modelos y la creación de prototipos hasta la implementación en producción y el escalado para la generación masiva de datos.
Requisitos mínimos
Usted tiene:
- Máster en Ciencias de la Computación o campo técnico relacionado.
- Más de 4 años de experiencia práctica entrenando y lanzando modelos de deep learning para tareas de visión por computadora (por ejemplo, detección, segmentación, comprensión de video) utilizando Python y frameworks como PyTorch, JAX o TensorFlow.
- Más de 1 año de experiencia demostrada trabajando con modelos de lenguaje grandes (LLMs) o modelos visión-lenguaje (VLM) en áreas como ajuste fino, prompting o Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
- Sólidos fundamentos de ingeniería de software, incluido el diseño de sistemas escalables y fiables.
- Experiencia en la construcción y gestión de canalizaciones de procesamiento de datos a gran escala para entrenamiento de ML.
- Capacidad probada para trabajar de forma autónoma y liderar proyectos técnicos complejos en un entorno de I+D de ritmo rápido.
Preferimos:
- Doctorado en Ciencias de la Computación o campo técnico relacionado.
- Historial de publicaciones en conferencias de IA de primer nivel (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR).
- Experiencia práctica con aprendizaje por refuerzo, especialmente RLHF, RLAIF, o aplicación de RL a tareas de lenguaje/agentes.
- Experiencia con técnicas modernas en aprendizaje autosupervisado, débilmente supervisado o multitarea para percepción.
- Experiencia en la construcción con frameworks de agentes de IA (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex) o en el desarrollo de sistemas agénticos autónomos.
- Familiaridad con los desafíos de la percepción multimodal en robótica o conducción autónoma.
- Un historial de colaboración interfuncional de impacto.
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se enumera a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el trabajo, incluida la ubicación exacta del trabajo, la experiencia, la capacitación y la educación relevantes, y el nivel de habilidad. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto se puede realizar de forma remota, el rango salarial específico para su ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa discrecional de bonificación anual de Waymo, el plan de incentivos de capital y el generoso programa de beneficios de la Compañía, sujeto a los requisitos de eligibilidad.
Rango salarial
$213,000—$263,000 USD
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil