Estados Unidos
StrideCare
Waymo
Ingeniero de ML Staff Senior, Comprensión y Evaluación de Conductores
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coches Autónomos de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Conductor Waymo —El Conductor Más Experimentado del Mundo™— para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Conductor Waymo impulsa el servicio de taxi autónomo completamente de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Conductor Waymo ha realizado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, gracias a su experiencia conduciendo autónomamente más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
El equipo de Machine Learning de DUE construirá y operará sistemas escalables de machine learning y datos, flujos de trabajo de simulación y herramientas de información, mejorando y acelerando los recorridos de evaluación y de los desarrolladores integrados. Combinará juicios humanos expertos y modelos avanzados de machine learning para entregar datos de entrenamiento y evaluación para cientos de métricas y componentes que conforman el Conductor Waymo.
Buscamos investigadores e ingenieros de software apasionados por el desarrollo de técnicas de machine learning. Estas técnicas son para los sistemas de Evaluación en nuestro servicio autónomo. Servirán como un motor constante para mejorar el rendimiento de nuestra pila tecnológica.
Tú deberás
- Desarrollar la estrategia de extremo a extremo para nuestra próxima generación de métricas de evaluación basadas en machine learning, promoviendo el rigor científico y estadístico en nuestras aplicaciones de IA encarnada.
- Diseñar y construir sistemas escalables para entrenar y ajustar modelos generativos a gran escala para producir comportamientos de conducción realistas y de interés para la evaluación.
- Liderar el diseño, implementación e iteración de algoritmos novedosos de RL, funciones de recompensa y paradigmas de entrenamiento adaptados para generar comportamientos de conducción de alta fidelidad e informativos.
- Liderar el desarrollo de modelos de vanguardia de Deep Learning y soluciones de IA Generativa (LLM/VLM). Estas soluciones mejorarán la clasificación dirigida por humanos, introducirán automatización para flujos de trabajo de alto volumen y realizarán un análisis matizado del comportamiento de autoconducción para detectar anomalías críticas.
- Monitorizar y asimilar proactivamente las mejores prácticas dentro de Alphabet y la industria en general para desarrollar un novedoso sistema de recopilación y evaluación de datos basado en Aprendizaje por Refuerzo a partir de Preferencias Humanas (RLHF).
- Proporcionar mentoría técnica, orientación y liderazgo de pensamiento a otros ingenieros dentro del equipo y en grupos colaboradores.
- Guiar y alinear a múltiples equipos —incluyendo Comprensión de Conductores, Simulación, Ingeniería de Sistemas, Investigación y Software Integrado— en una estrategia de evaluación cohesiva, asegurando la alineación interfuncional en objetivos y prioridades.
Tú tienes
- Doctorado en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Inteligencia Artificial o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- Más de 10 años de experiencia práctica en el desarrollo y aplicación de modelos de Machine Learning, con un enfoque significativo en Aprendizaje por Refuerzo.
- Más de 2 años de experiencia en gestión de personas.
- Experiencia demostrada en deep learning, modelado de secuencias y modelos generativos.
- Sólido historial de publicaciones o entrega de proyectos de impacto en RL o áreas relacionadas.
- Dominio de Python y frameworks estándar de ML (por ejemplo, JAX, TensorFlow).
- Experiencia con entrenamiento distribuido a gran escala y procesamiento de datos.
- Capacidad probada para liderar proyectos técnicos complejos y ambiguos desde la concepción hasta la finalización.
Preferimos
- Más de 12 años de experiencia relevante en investigación y aplicación de ML/RL.
- Experiencia en el dominio de vehículos autónomos, robótica o entornos de simulación complejos.
- Profundo conocimiento de las técnicas de RL de última generación, incluidas las utilizadas para ajustar modelos grandes (por ejemplo, a partir de retroalimentación/preferencias humanas).
- Familiaridad con plataformas de simulación a gran escala y su integración con flujos de trabajo de entrenamiento de ML.
- Experiencia en el diseño y uso de métricas para evaluar sistemas complejos de IA.
- Historial de liderazgo técnico, influencia en partes interesadas de alto nivel y fomento de la innovación en diferentes equipos.
- Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de articular conceptos técnicos complejos con claridad.
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se enumera a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta de trabajo, la experiencia, la formación y educación relevantes, y el nivel de habilidad. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto se puede realizar de forma remota, el rango salarial específico para su ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa discrecional de bonificación anual de Waymo, el plan de incentivos de acciones y el generoso programa de beneficios de la Compañía, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
Rango salarial $281,000—$356,000 USD
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