Waymo

Data Scientist Staff

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Sobre la oportunidad

Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el Google Self-Driving Car Project en 2009, Waymo se ha centrado en desarrollar el Waymo Driver (el conductor con más experiencia del mundo™) para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico.

El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte totalmente autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes solo con pasajeros, gracias a su experiencia en conducción autónoma durante más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.

La evaluación rigurosa del comportamiento del Waymo Driver es una parte fundamental para escalar nuestro servicio de transporte y alcanzar los ambiciosos objetivos de Waymo. En este puesto, liderarás iniciativas clave para medir la calidad y la fiabilidad de la cartera de evaluación del comportamiento en Waymo, identificarás e impulsarás continuamente oportunidades para mejorar las metodologías de evaluación y pruebas, y colaborarás estrechamente con los equipos de producto e ingeniería para desarrollar soluciones escalables que permitan supervisar y mejorar la salud del ecosistema de evaluación. Desempeñarás un papel clave para garantizar que la evaluación del comportamiento en Waymo sea eficiente, científicamente rigurosa y respalde las prioridades de crecimiento de Waymo.

En este puesto híbrido, reportarás a un Data Science Lead.

Rango salarial 238,000—302,000 USD

Tus funciones

  1. Liderar una hoja de ruta para desarrollar metodologías e indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir la calidad, la eficiencia de costes y la relevancia empresarial de diversas soluciones de evaluación del comportamiento en Waymo.
  1. Influir directamente en la cartera de señales de evaluación en la que confían cientos de ingenieros de software para garantizar que sus cambios en el Waymo Driver tengan los impactos positivos previstos.
  1. Realizar análisis exhaustivos para comprender los cuellos de botella en el rendimiento de las metodologías de evaluación actuales, y proponer y crear prototipos de mejoras en métricas, estrategias de muestreo, inferencia estadística, etc.
  1. Convertirte en experto en el ecosistema de evaluación de software a bordo de Waymo. Comprender cómo una amplia variedad de señales de evaluación afectan a las decisiones de lanzamiento de Waymo, desarrollar estrategias para evaluar las compensaciones y proporcionar información práctica para diseñar los criterios de lanzamiento.
  1. Colaborar con los equipos de producto e ingeniería para crear soluciones que permitan evaluar la cartera de evaluación de Waymo a escala y acelerar el desarrollo de nuevas evaluaciones.
  1. Colaborar con los responsables de diversas soluciones de evaluación, desarrollar bucles de retroalimentación para comunicar información sobre la calidad de la evaluación a las partes interesadas e impulsar planes de acción para la mejora continua.

Requisitos mínimos

Requisitos

  1. Titulación en un campo cuantitativo (por ejemplo, Estadística, Matemáticas, Física)
  1. Doctorado en un campo cuantitativo y más de 5 años de experiencia en el sector, o más de 7 años de experiencia en el sector resolviendo problemas de ciencia de datos
  1. Sólida formación estadística. Experiencia en el uso de métodos estadísticos avanzados en un entorno aplicado (por ejemplo, diseño de experimentos, inferencia causal, etc.); familiaridad con sistemas/modelos de ML
  1. Conocimientos demostrados de bibliotecas y paquetes de análisis de datos en Python, R y/o SQL
  1. Gran capacidad de comunicación y liderazgo para abordar un amplio ámbito de actuación en diferentes organizaciones y productos
  1. Capacidad para desenvolverse en requisitos empresariales ambiguos y proponer una solución técnica clara

Preferiblemente

  1. Doctorado en un campo cuantitativo
  1. Experiencia en el desarrollo de software y herramientas de nivel de producción
  1. Experiencia como líder técnico en un área amplia de ciencia de datos. Trayectoria demostrada de liderazgo independiente de proyectos de ciencia de datos para aportar valor empresarial
  1. Experiencia con marcos de evaluación a gran escala o plataformas de experimentación/datos para el desarrollo de software y sistemas de machine learning
  1. Experiencia en la resolución de problemas relacionados con la conducción autónoma o el transporte compartido

El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en las ubicaciones de EE. UU. se indica a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta del trabajo, la experiencia, la formación y educación pertinentes, y el nivel de competencias. Tu reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto puede realizarse de forma remota, el rango salarial específico para tu ubicación preferida, durante el proceso de contratación.

Los empleados de Waymo también pueden participar en el programa de bonificación anual discrecional de Waymo, el plan de incentivos de capital y el generoso programa de beneficios de la empresa, sujeto a los requisitos de elegibilidad.

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