Estados Unidos
Temple Health
Vanguard
Especialista Sénior en Validación de IA
Estados Unidos
Charlotte, North Carolina, United States · Malvern, Pennsylvania, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
El equipo de Gestión de Riesgos de Modelos (MRM), que forma parte de la segunda línea de defensa de Vanguard, busca un profesional con experiencia en riesgo de modelos para apoyar la supervisión independiente de modelos de IA/ML y de IA generativa creados y/o utilizados en toda la empresa.
Vanguard es una firma global de gestión de inversiones con la misión de ofrecer a los inversores las mejores oportunidades para alcanzar el éxito en sus inversiones. En todas sus líneas de negocio y funciones de apoyo, Vanguard utiliza la IA para impulsar la eficacia, la eficiencia y una serie de resultados empresariales clave.
En este puesto, liderará la validación independiente y el cuestionamiento de modelos de IA, asegurando que sean conceptualmente sólidos, estén bien gobernados y sean adecuados para su propósito. Trabajará en estrecha colaboración con científicos de datos, desarrolladores cuantitativos, usuarios de modelos y socios tecnológicos, proporcionando un cuestionamiento creíble mientras mantiene relaciones sólidas y colaborativas con el negocio.
Más allá de las revisiones individuales de modelos, ayudará a impulsar la evolución del marco de gestión de riesgos de modelos de Vanguard, dando forma a metodologías, estándares y prácticas que respalden una aplicación coherente de los principios de riesgo de modelos en toda la empresa.
Responsabilidades principales
- Evaluar modelos y sistemas que utilizan IA generativa a lo largo de su ciclo de vida, incluyendo el liderazgo de validaciones independientes y la evaluación del seguimiento continuo, la gestión de cambios y la remediación de los hallazgos de riesgo de modelos.
- Proporcionar un cuestionamiento efectivo de las suposiciones, metodologías, datos, pruebas, implementación, seguimiento y limitaciones de los modelos, con un enfoque en los factores de riesgo materiales.
- Evaluar el cumplimiento de los estándares internos de IA, los requisitos normativos emergentes y las expectativas de gobernanza relacionadas con los sistemas de IA/ML y de IA generativa, incluyendo la equidad, la explicabilidad, la transparencia y la supervisión humana.
- Asegurar la ejecución oportuna de la validación de modelos y la elaboración de informes de validación de alta calidad que cumplan con los estándares internos, y comunicar los hallazgos de la validación de forma clara a las partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Desarrollar, mantener y mejorar los procedimientos de validación para apoyar un enfoque coherente basado en el riesgo para la validación independiente y el cuestionamiento efectivo de los sistemas de IA/ML y de IA generativa, incluyendo mantenerse informado sobre la evolución de la tecnología en IA generativa y de agentes.
- Contribuir al diseño y mejora de las políticas, estándares y procedimientos de gestión de riesgos de modelos en todo el ciclo de vida del modelo (inventario, desarrollo, validación, aprobación y seguimiento continuo).
- Apoyar al equipo de MRM en el asesoramiento a las partes interesadas sobre la política de riesgo de modelos y otros estándares relevantes según sea necesario.
- Identificar los riesgos emergentes y principales en toda la cartera de modelos de IA/ML y de IA generativa y comunicarlos a la dirección de MRM.
- Proporcionar orientación y mentoría a los miembros menos experimentados del equipo.
- Participar en proyectos especiales y realizar otras tareas según se le asigne.
Cualificaciones
- Doctorado en una disciplina cuantitativa como Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o una combinación equivalente de formación y experiencia.
- Mínimo de 7 años de experiencia relevante en desarrollo o validación de modelos.
- Se requiere experiencia en el desarrollo, prueba o validación de modelos o sistemas de IA/ML que utilicen IA generativa.
- Es un requisito el conocimiento de lenguajes de programación, incluido Python.
- Es un requisito el conocimiento de plataformas tecnológicas utilizadas para el desarrollo y despliegue de modelos, CI/CD.
- Conocimiento de arquitecturas de IA generativa, incluyendo modelos fundacionales, sistemas RAG, flujos de trabajo de agentes, enfoques de ingeniería de prompts y riesgos asociados como alucinaciones, sesgos algorítmicos y resultados perjudiciales.
- Conocimiento de modelado de IA/ML, incluyendo algoritmos de ML, PNL, deep learning y metodologías de evaluación.
- Se requieren habilidades excepcionales de comunicación escrita, incluida la capacidad de comunicar riesgos complejos de modelos a audiencias que van desde profesionales técnicos hasta altos ejecutivos.
- Capacidad para tratar eficazmente con diversos equipos de partes interesadas.
- Capacidad para gestionar eficazmente múltiples prioridades competitivas.
- Muestra flexibilidad y un excelente criterio.
- Se valorará la experiencia en el sector de servicios financieros.
- Se prefiere un amplio conocimiento de la gestión de riesgos en instituciones financieras.
Factores especiales
Patrocinio
Vanguard ofrece patrocinio de visado para este puesto.
Cómo trabajamos
Vanguard ha implementado un modelo de trabajo híbrido para la mayoría de los miembros de nuestro equipo, diseñado para capturar los beneficios de una mayor flexibilidad al tiempo que permite el aprendizaje, la colaboración y la conexión en persona. Creemos que nuestra cultura, impulsada por una misión y altamente colaborativa, es un facilitador fundamental para apoyar los resultados de los clientes a largo plazo y enriquecer la experiencia de los empleados.
Sobre Vanguard
En Vanguard, no solo tenemos una misión, estamos en una misión.
Trabajar por el bienestar financiero a largo plazo de nuestros clientes. Liderar a través de productos y servicios que transformen la vida de nuestros clientes. Aprender y desarrollar nuestras habilidades como individuos y como equipo. Desde Malvern hasta Melbourne, nuestra misión nos impulsa hacia adelante y nos inspira a dar lo mejor de nosotros.
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