Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Uare.ai
Ingeniero/a Senior de Machine Learning, Gobierno (IL5)
Estados Unidos
Los Altos, California, United States · San Francisco, California, United States
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San Francisco / Los Altos, presencial 5 días a la semana, viajes ocasionales a las instalaciones del cliente · Reporta al CTO · Salario base de $200K a $260K + acciones
Un sistema de ML que hayas implementado en IL5: los modelos, la pila de servicio y cómo lo evaluaste. Nada clasificado o CUI. Se aceptan artículos o repositorios.
Cómo contratamos
Contratamos con una mentalidad de crecimiento: resultados por encima de la producción, experimentación por defecto y avance en las métricas que importan.
Ubicación: presencial, 5 días a la semana, en nuestras oficinas de San Francisco y Los Altos.
Uare.ai es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Damos la bienvenida a personas de todos los orígenes y no discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida. Se requiere ciudadanía estadounidense para este puesto, ya que da soporte a contratos del gobierno de EE. UU. que así lo exigen.
La compensación base esperada para este puesto se indica a continuación. Nuestro paquete de compensación total para empleados a tiempo completo incluye acciones y un paquete integral de beneficios.
Salario anual
$180,000—$250,000 USD
Sobre Uare.ai
Uare.ai es la plataforma para la IA centrada en el ser humano. Los modelos generales ofrecen la respuesta de todos. Una IA individual se entrena con una sola persona, por lo que ofrece la suya propia.
Funciona con nuestro Human Life Model (HLM), que captura siete dimensiones de la identidad de una persona. Cada HLM pertenece a su usuario y sus datos nunca se utilizan para entrenar el modelo de nadie más. Operativo desde julio de 2026, el HLM se está integrando ahora en programas de defensa de EE. UU., ejecutándose en Azure OpenAI dentro de Azure Government en IL5.
Fundada por Rob LoCascio, fundador y ex CEO de LivePerson. Respaldada por $10.3M de Mayfield y Boldstart Ventures.
Sobre el puesto
Harás que el HLM se ejecute en Azure OpenAI dentro de un entorno de nivel de impacto de guerra/Departamento de Defensa 5 (IL5), y demostrarás que su rendimiento es igual de bueno allí que en el ámbito comercial.
Lo que harás
- Gestionar los modelos. Implementar Azure OpenAI y Azure AI Speech en Azure Government, y ajustarlos para optimizar la calidad, la latencia y el coste.
- Migrar los pipelines. Trasladar nuestros pipelines de RAG y HLM a los servicios de Azure Government, sin que nada salga del entorno.
- Demostrar su funcionamiento. Crear evaluaciones de precisión, fundamentación y rechazos, e informar de los resultados al cliente.
- Gestionar la procedencia. Versiones de modelos, prompts, imágenes aprobadas y linaje de datos, documentados para la ATO.
- Implementar voz. Ejecutar Voice Capture en Azure AI Speech dentro de IL5.
- Recuperación segura. Crear control de acceso y registro de auditoría con nuestro ingeniero full stack.
Lo que buscamos
- Se requiere ciudadanía estadounidense. Este puesto da soporte a contratos del gobierno de EE. UU. que así lo exigen.
- Experiencia práctica en la implementación de sistemas de ML o LLM en un entorno DoD IL5 (se prefiere Azure Government).
- 7+ años en ML o IA aplicada, gestionando modelos que manejan tráfico real.
- Amplia experiencia con Azure OpenAI o modelos alojados similares, RAG, búsqueda vectorial (como Azure AI Search) y evaluaciones.
- Capacidad para trabajar en entornos desconectados o muy restringidos donde no es posible resolver problemas mediante pip install.
- Capacidad para superar una investigación de antecedentes del gobierno de EE. UU. Contar con una habilitación de seguridad activa es una ventaja.
Bonus
- ML de voz y audio (ASR, síntesis de voz).
- Ajuste fino (fine-tuning) de modelos en Azure OpenAI o Azure Machine Learning.
- Pipelines de contenedores Iron Bank / Platform One.
Más oportunidades con un solo perfil
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