Twilio

28 oct 2026

Ingeniero de Machine Learning 2

Estados Unidos

United States

PythonGo

Traducción automática. Consulta el original.

Quiénes somos

En Twilio, estamos dando forma al futuro de las comunicaciones, todo desde la comodidad de nuestros hogares. Ofrecemos soluciones innovadoras a cientos de miles de empresas y capacitamos a millones de desarrolladores en todo el mundo para crear experiencias de cliente personalizadas.

Nuestra dedicación al trabajo remoto y nuestra sólida cultura de conexión e inclusión global significan que, sin importar tu ubicación, eres parte de un equipo vibrante con experiencias diversas que genera un impacto global cada día. A medida que continuamos revolucionando la forma en que el mundo interactúa, adquirimos nuevas habilidades y experiencias que hacen que el trabajo sea realmente gratificante. Tu carrera en Twilio está en tus manos.

Contratación y cómo trabajamos

Utilizamos Inteligencia Artificial (IA) para ayudar a que nuestro proceso de contratación sea eficiente. Dicho esto, ¡cada decisión de contratación la toman Twilions reales!

Además, aunque somos una empresa que prioriza el trabajo remoto, es posible que se te solicite presentarte en persona de forma puntual para reuniones de equipo, eventos fuera de la oficina o reuniones con clientes.

Visualízate en Twilio

Únete al equipo como el próximo Ingeniero de Machine Learning de Twilio, en Customer Memory.

Sobre el puesto

Este puesto es necesario para construir y escalar las canalizaciones que convierten los datos de conversación sin procesar en memoria de cliente estructurada y buscable, así como los sistemas de evaluación que mantienen esa memoria precisa a medida que el producto evoluciona.

Te unirás al equipo de Conversation Memory, que construye la capa de memoria detrás de la plataforma de IA conversacional de Twilio: los sistemas que extraen lo que importa de millones de conversaciones, lo resuelven para el cliente correcto y lo recuperan en milisegundos cuando un agente lo necesita. Una memoria incorrecta, obsoleta o cruzada entre clientes es peor que no tener memoria, por lo que la medición de la calidad es una parte fundamental del trabajo.

Twilio piensa en grande. ¿Y tú?

Nos gusta resolver problemas, tomar la iniciativa, ayudar cuando es necesario y siempre estamos dispuestos a probar cosas nuevas. Es por eso que buscamos colegas que encarnen nuestros valores, algo que llamamos Twilio Magic. Además, capacitamos a los empleados para que generen un cambio positivo en sus comunidades apoyando sus esfuerzos de voluntariado y donación.

Así que, si estás listo para liberar todo tu potencial, hacer tu mejor trabajo y ser la mejor versión de ti mismo, ¡postúlate ahora! Si este puesto no es lo que buscas, considera otras posiciones abiertas.

Responsabilidades

En este puesto:

Construirás la canalización de extracción que convierte los datos sin procesar en memoria estructurada, ajustando los prompts y esquemas de LLM que deciden qué recuerda un agente de IA sobre un cliente y qué olvida.

Serás responsable de la ruta de recuperación que responde a "¿qué sabemos sobre esta persona?" en milisegundos, trabajando con embeddings, búsqueda vectorial y ranking.

Contribuirás a los sistemas de evaluación que nos indican si la memoria realmente está mejorando, convirtiendo una pregunta difusa sobre la calidad en puntos de referencia y puertas de regresión que se ejecutan antes de que se lance cada cambio.

Diagnosticarás problemas de producción en la ruta de ingesta, extracción e indexación utilizando registros, métricas y trazas.

Colaborarás con los equipos de Producto y ML para traducir los problemas de los clientes en cambios de sistema y criterios de evaluación.

Cualificaciones

Twilio valora las experiencias diversas de todo tipo de industrias, y animamos a todos los que cumplan con las cualificaciones requeridas a postularse. Si tu carrera acaba de comenzar o no ha seguido un camino tradicional, no dejes que eso te impida considerar Twilio. ¡Siempre estamos buscando personas que aporten algo nuevo!

Requerido

Experiencia en la construcción de servicios backend y una capacidad demostrada para aprender nuevos lenguajes, frameworks y herramientas según lo exija el problema.

Un enfoque curioso hacia la gestión de servicios: capacidad para investigar cómo se comportan realmente los sistemas en producción y deseo de aprender continuamente a operarlos con rigor y responsabilidad.

Experiencia en la construcción o trabajo con sistemas de evaluación/medición de calidad, como detección de regresiones o métricas de calidad, o el deseo de aprender.

Sólida base en prácticas de observabilidad: registro estructurado, métricas y uso de las mismas para depurar sistemas distribuidos en producción.

Fluidez con herramientas de desarrollo asistidas por IA (por ejemplo, agentes para generación de código, revisión, depuración), aplicadas con dirección deliberada y pensamiento crítico.

Deseable

Experiencia con Go y/o Python.

Experiencia con sistemas de transmisión de eventos (por ejemplo, Kafka).

Experiencia en la construcción de productos respaldados por LLM.

Experiencia práctica aplicando ML, por ejemplo, construyendo, evaluando o poniendo modelos en producción.

Ubicación

Este puesto será remoto, pero no es elegible para ser contratado en San Francisco, CA, Oakland, CA, San Jose, CA, o las áreas circundantes.

Viajes

Priorizamos la conexión y las oportunidades para construir relaciones con nuestros clientes y entre nosotros. Para este puesto, es posible que debas viajar ocasionalmente para participar en reuniones presenciales de proyectos o de equipo.

Compensación

*Ten en cuenta que la información sobre el rango salarial proporcionada se aplica solo a los candidatos que residen en California, Colorado, Hawái, Illinois, Maryland, Massachusetts, Minnesota, Nueva Jersey, Nueva York, Vermont, Washington D.C. y el estado de Washington debido a los requisitos locales. La compensación para los candidatos en otras ubicaciones se discutirá durante el proceso de contratación. Ten en cuenta que la contratación para este puesto no se limita a las ubicaciones enumeradas anteriormente.

Los rangos salariales estimados para este puesto son los siguientes:

Con base en Colorado, Hawái, Illinois, Maryland, Massachusetts, Minnesota, Vermont o Washington D.C.: $128,560 - $160,700

Con base en Nueva York, Nueva Jersey, el estado de Washington o California (fuera del área de la Bahía de San Francisco): $136,000 - $170,000.

El salario inicial del candidato seleccionado se determinará en función de factores permisibles y no discriminatorios, como las habilidades, la experiencia y la ubicación geográfica.

Información sobre la fecha límite de solicitud

Se prevé que las solicitudes para este puesto se acepten hasta el 13 de noviembre, pero esto puede cambiar según las necesidades del negocio.

Mantente alerta ante el fraude en la contratación

Nos importa tu seguridad. Los estafadores a veces se hacen pasar por reclutadores de Twilio a través de ofertas de trabajo, correos electrónicos, sitios web o mensajes falsos. Asegúrate de estar interactuando con una dirección de correo electrónico oficial @twilio.com. Nunca solicitaremos pagos, tarjetas de regalo, criptomonedas o información bancaria durante el proceso de reclutamiento. No realizamos ofertas de trabajo sin un proceso de entrevista formal ni realizamos entrevistas exclusivamente a través de aplicaciones de mensajería de texto.

Twilio se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluyendo embarazo, parto, decisiones de salud reproductiva o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estatus como veterano protegido, estatus como individuo con discapacidad, información genética, opiniones o actividades políticas, u otras características legalmente protegidas aplicables. También consideramos a solicitantes calificados con antecedentes penales, de acuerdo con la ley federal, estatal y local aplicable. Los solicitantes calificados con antecedentes de arresto o condena serán considerados para el empleo de acuerdo con la Ordenanza de Oportunidades Justas del Condado de Los Ángeles para Empleadores y la Ley de Oportunidades Justas de California. Además, Twilio participa en el programa E-Verify en ciertas ubicaciones, según lo exige la ley.

Qué ofrecemos

Trabajar en Twilio ofrece muchos beneficios, incluyendo una remuneración competitiva, tiempo libre generoso, amplia licencia parental y de bienestar, atención médica, un programa de ahorro para la jubilación y mucho más. Las ofertas varían según la ubicación.

Este puesto puede ser elegible para participar en el plan de capital y el plan de bonificación corporativa de Twilio. Todos los puestos son generalmente elegibles para los siguientes beneficios: seguro de atención médica, cuenta de jubilación 401(k), tiempo por enfermedad pagado, tiempo libre personal pagado, licencia parental pagada.

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