Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Turing
Ingeniero de Investigación Staff
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
ACERCA DE TURING
La misión de Turing es acelerar la superinteligencia para impulsar un progreso económico real. Con sede en San Francisco, Turing colabora con laboratorios de IA de vanguardia para generar conjuntos de datos de alta calidad, entornos de reinforcement learning y benchmarks de investigación de frontera que mejoran las capacidades de los modelos en ingeniería de software, trabajo de conocimiento empresarial y razonamiento avanzado en STEM. En ingeniería de software, Turing es el proveedor de datos más grande y con mayor trayectoria en la categoría. Turing también trabaja con empresas de Fortune 500 en sectores como servicios financieros, ciencias de la vida, atención médica, comercio minorista, automoción y bienes de consumo para crear e implementar sistemas de IA agentic de extremo a extremo dentro de flujos de trabajo críticos. Al operar en ambos frentes, Turing cierra el ciclo entre la investigación de vanguardia y la implementación empresarial, convirtiendo las señales de despliegue del mundo real en mejores datos, evaluaciones y modelos más capaces. Obtenga más información en turing.com turing.com/.
EL PUESTO
Turing construye conjuntos de datos a gran escala y entornos de reinforcement learning (RL) que potencian el post-entrenamiento para los principales laboratorios de IA y empresas del mundo. Creamos entornos de RL para evaluar y mejorar los modelos de nuestros clientes en flujos de trabajo complejos, de largo alcance y de varios pasos en dominios de alto valor de PIB como Finanzas, Ventas, Comercio Minorista, Herramientas de Desarrollo, Colaboración y Experiencia del Cliente.
Los entornos varían según la capacidad del modelo que se esté evaluando o mejorando; a continuación se enumeran algunos ejemplos de tipos de entornos:
- Entornos para ingeniería de software / agentes de codificación
- Entornos de interfaz de usuario para agentes de uso de ordenador/navegador
- Entornos basados en MCP para agentes de llamada a funciones generales en diversas aplicaciones empresariales y de consumo
Buscamos ingenieros de investigación para avanzar en nuestra comprensión de los sistemas de IA de vanguardia y desarrollar innovaciones prácticas en datos, algoritmos, evaluación y entrenamiento.
Trabajará en la intersección de la investigación y la ingeniería, investigando cuestiones de alto impacto que mejoren los sistemas de IA del mundo real. Diseñará y ejecutará experimentos rigurosos, desarrollará prototipos y herramientas de nivel de investigación, y colaborará con equipos de Investigación, Ingeniería, Producto y Operaciones para traducir ideas prometedoras en aplicaciones escalables.
Este puesto ofrece la oportunidad de contribuir tanto a la investigación fundamental como al desarrollo de IA aplicada en áreas como la generación de datos sintéticos y agentic, reinforcement learning, post-entrenamiento, comprensión de modelos, benchmarks y evaluación.
UNA NOTA DE NUESTRA CTO, ECE KAMAR linkedin.com/in/ecekamar/
Algunas de las preguntas más importantes en IA no pueden responderse desde dentro de un solo laboratorio: cómo evaluar modelos de frontera, cómo los datos y el RL realmente impulsan la capacidad, y qué sucede cuando la IA se encuentra con el mundo real. En Turing, trabajamos directamente con laboratorios de frontera, la comunidad académica y empresas que implementan IA a escala. Eso crea un ciclo de retroalimentación donde la implementación da forma a nuestra investigación y nuestra investigación da forma al campo, y publicamos nuestros hallazgos, conjuntos de datos y benchmarks abiertamente. Únase a nuestro talentoso equipo en Turing para ampliar la frontera de la IA con ciencia rigurosa que importa.
VALORES
- El cliente es lo primero: Ponemos a nuestros clientes en el centro de todo lo que hacemos, porque su éxito es la medida definitiva de nuestro valor.
- Trabajamos a velocidad de Start-Up: Nos movemos rápido, nos mantenemos ágiles y favorecemos la acción porque el impulso es la base de la perfección.
- Somos pro-IA: Ayudamos a nuestros clientes a construir el futuro de la IA e implementarlo en nuestros propios roles y flujo de trabajo para amplificar la productividad.
QUÉ HARÁS
1. Realizar investigación sobre sistemas de IA de vanguardia
- Investigar las capacidades, limitaciones y métodos de entrenamiento de los sistemas de IA de vanguardia.
- Formular preguntas de investigación que puedan informar los productos, plataformas y estrategia técnica de Turing.
- Explorar nuevos enfoques para la generación de datos sintéticos y agentic, reinforcement learning, post-entrenamiento, comprensión de modelos, benchmarks y evaluación.
- Mantenerse al día con los avances en machine learning e identificar oportunidades para una contribución técnica significativa.
2. CONSTRUIR Y EVALUAR SISTEMAS DE INVESTIGACIÓN
- Desarrollar conjuntos de datos, experimentos, prototipos, herramientas y marcos de evaluación de nivel de investigación.
- Entrenar, probar y evaluar modelos utilizando herramientas modernas de IA y machine learning.
- Analizar los resultados cuidadosamente y extraer conclusiones claras basadas en evidencia.
- Establecer prácticas sólidas para el rigor experimental, la calidad de los datos, la reproducibilidad y la interpretación.
- Iterar rápidamente desde la hipótesis inicial hasta la visión técnica validada.
3. TRADUCIR LA INVESTIGACIÓN EN IMPACTO PRÁCTICO
- Colaborar estrechamente con los equipos de Investigación, Ingeniería, Producto y Operaciones.
- Traducir los hallazgos de la investigación en mejoras para los productos, plataformas y capacidades de IA de Turing.
- Ayudar a identificar qué ideas están listas para pasar de la exploración a aplicaciones escalables en el mundo real.
- Comunicar los hallazgos técnicos de forma clara tanto a audiencias especializadas como interfuncionales.
4. CONTRIBUIR A LA COMUNIDAD DE INVESTIGACIÓN
- Compartir hallazgos a través de informes técnicos, publicaciones, trabajo de código abierto, talleres o participación en conferencias cuando sea apropiado.
- Contribuir a la cultura de investigación de Turing a través de discusiones técnicas, revisión por pares, mentoría y colaboración.
- Representar a Turing de manera reflexiva dentro de la comunidad de investigación de IA más amplia.
LO QUE BUSCAMOS
- Antecedentes en investigación: Doctorado o Máster en inteligencia artificial, machine learning, informática o un campo técnico estrechamente relacionado; también se considerará una experiencia de investigación equivalente excepcional.
- Profundidad técnica: Sólida base en machine learning y experiencia práctica diseñando experimentos, entrenando o evaluando modelos y trabajando con herramientas modernas de IA.
- Experiencia relevante: Experiencia de investigación demostrada en generación de datos sintéticos o agentic, reinforcement learning o post-entrenamiento, comprensión de IA, evaluación o benchmarks.
- Capacidad de ingeniería de investigación: Sólidas habilidades de programación y capacidad para implementar, probar e iterar rápidamente en un entorno de investigación.
- Juicio científico: Criterio sólido sobre el rigor experimental, la calidad de los datos, la reproducibilidad y la toma de decisiones basada en evidencia.
- Comunicación y colaboración: Habilidades claras de comunicación escrita y verbal, curiosidad intelectual y capacidad para trabajar eficazmente en equipos de investigación e ingeniería.
POR QUÉ TURING
- Trabajar directamente con laboratorios de IA líderes y empresas en la frontera del post-entrenamiento y el diseño de entornos de RL.
- Construir conjuntos de datos y entornos que mejoren directamente las capacidades de los sistemas de IA avanzados.
- Ayudar a avanzar en la capacidad de los agentes de codificación para comprender, planificar y ejecutar tareas complejas de ingeniería de software.
- Aplicar innovaciones de IA de frontera a flujos de trabajo empresariales de alto valor.
- Operar con alta autonomía, iteración rápida e impacto comercial significativo.
- Colaborar con colegas excepcionales de organizaciones como Google, Meta, Amazon y otras empresas tecnológicas líderes.
- Contribuir a la investigación que puede compartirse a través de publicaciones técnicas y conferencias líderes como ICLR, ICML y NeurIPS.
Compensación: $250,000 a $400,000 OTE + Equity
VENTAJAS DE UNIRSE A TURING
- Trabajar en la frontera de la IA, ayudando a los laboratorios de IA líderes del mundo a mejorar sus modelos más avanzados mediante la construcción de conjuntos de datos expertos, entornos de RL y benchmarks únicos en su clase.
- Contribuir a la investigación de IA de vanguardia y mostrar su trabajo en las mejores conferencias como ICLR, ICML y NeurIPS.
- Llevar la innovación de IA de frontera a la empresa, aplicando las lecciones aprendidas de los principales laboratorios de IA para resolver desafíos empresariales del mundo real.
- Colaborar y aprender de colegas excepcionales con profunda experiencia en IA de Google, Meta, Amazon y otras empresas tecnológicas líderes.
- Moverse al ritmo de la innovación en IA, con la velocidad, propiedad e impacto de una startup.
Turing se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, edad, estado civil, discapacidad, estatus de veterano protegido o cualquier otra característica legalmente protegida. En Turing estamos dedicados a construir un lugar de trabajo diverso, inclusivo y auténtico, y celebramos la autenticidad, por lo que si le entusiasma este puesto pero su experiencia pasada no se alinea perfectamente con cada calificación en la descripción del trabajo, le animamos a que presente su solicitud de todos modos. Puede ser el candidato adecuado para este u otros puestos.
Para los solicitantes de la Unión Europea, por favor revise el aviso de RGPD de Turing aquí turing.com/policy.
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