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Troveo AI
Investigador Senior
Descripción del puesto
Investigador Senior
Buscamos un Investigador Senior que prospere con la exploración, el descubrimiento y la experimentación. Eres naturalmente curioso y un manitas de corazón, alguien que quiere trabajar directamente con nuevos modelos, técnicas e ideas para entender lo que realmente pueden hacer. Te mantendrás al tanto de las tendencias del sector y de los avances en IA y machine learning que abren nuevas formas de aprovechar nuestros datos, identificarás continuamente oportunidades para enriquecer nuestros activos de datos existentes y nos mantendrás al día sobre el progreso relevante en IA y machine learning. Tu enfoque es la claridad en el qué y el porqué: oportunidades bien investigadas, validación de ideas y definiciones claras de problemas que ayuden a guiar a la empresa hacia sus próximas oportunidades potenciales en contenido multimodal, activos audiovisuales y generación de datos de entrenamiento.
Sobre la empresa
Troveo desarrolla la plataforma de datos que los laboratorios de IA y los desarrolladores de modelos necesitan para entrenar a la próxima generación de modelos. Hemos creado la plataforma con licencia más grande del mundo de datos propietarios y escasos para IA, que abarca vídeo, audio, texto y flujos de trabajo empresariales.
Troveo indexa, enriquece y empaqueta estos datos de alta calidad en formatos listos para el entrenamiento, el ajuste fino, la evaluación y los casos de uso de agentes. Respaldados por inversores de primer nivel, somos un equipo pequeño y de alto impacto que resuelve uno de los mayores cuellos de botella en el desarrollo de la IA.
Lo que harás
- Monitorizar y sintetizar tendencias en nuestro sector, en la investigación de IA y machine learning, modelos fundacionales, agentes, técnicas de evaluación y métodos de enriquecimiento de datos.
- Experimentar con modelos, herramientas, conjuntos de datos y técnicas emergentes para comprender su potencial práctico. Crear prototipos ligeros, realizar experimentos y explorar combinaciones poco convencionales para convertir ideas interesantes en evidencia.
- Identificar oportunidades de alto impacto para enriquecer o reestructurar nuestros activos existentes (internos y externos), incluyendo fuentes multimodales y audiovisuales, así como enfoques para generar corpus de entrenamiento de alta calidad que puedan mejorar el rendimiento del modelo, las características del producto o la toma de decisiones.
- Traducir la investigación en resultados procesables: resúmenes de oportunidades, propuestas de experimentos, criterios de éxito y recomendaciones sobre qué explorar a continuación.
- Liderar y hacer avanzar un programa de investigación en torno a áreas de oportunidad de datos prioritarias, incluyendo el diseño y la ejecución de experimentos y pruebas de concepto para validar hipótesis y reducir los riesgos de las ideas.
- Colaborar con producto, prototipadores e ingenieros proporcionando ideas bien definidas y actuando como asesor de investigación.
- Mantener bases de conocimiento vivas y sesiones informativas que mantengan al equipo más amplio informado.
- Evaluar técnicas y artículos emergentes para determinar su relevancia en nuestro contexto.
- Contribuir con la perspectiva de investigación a la priorización y a las discusiones de oportunidades a largo plazo.
- Apoyar a las operaciones comerciales en solicitudes ad hoc.
Perfil ideal
- 5+ años de experiencia relevante en investigación aplicada o investigación en machine learning.
- Mentalidad de experimentador: disfruta trabajando directamente con nuevos modelos, APIs, conjuntos de datos, herramientas y técnicas, y se siente cómodo aprendiendo mediante la construcción y la experimentación.
- Profundo conocimiento de los paradigmas modernos, incluyendo modelos de lenguaje grandes, modelos multimodales, generación aumentada por recuperación, arquitecturas de agentes, ajuste fino, destilación de modelos y marcos de evaluación.
- Comunicación clara de los hallazgos de la investigación tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
Experiencia preferible
- Se requiere un máster en Ciencias Aplicadas, Estadística o un campo relacionado.
- Trayectoria centrada en el descubrimiento de oportunidades y la definición de problemas.
- Experiencia con enfoques de enriquecimiento de datos como la generación de datos sintéticos, aprendizaje activo, supervisión débil y construcción de grafos de conocimiento.
- Capacidad para mantenerse al día en fuentes de investigación y del sector, separando la señal del ruido.
- La experiencia colaborando con equipos de prototipado o equipos aplicados es una ventaja.
- Es valioso tener familiaridad con el dominio de nuestra área de negocio (o capacidad para aprender rápidamente).
Lo que ofrecemos
- Beneficios de salud integrales: cobertura médica, dental y de visión (100% pagado por el empleador para los empleados)
- Tiempo libre remunerado flexible y días festivos pagados: tiempo libre remunerado ilimitado con el incentivo de utilizarlo realmente
- Política de trabajo remoto: trabaja desde cualquier lugar de EE. UU. (con reuniones presenciales ocasionales del equipo)
- Aprendizaje y crecimiento: estipendio anual para formación, acceso a las mejores conferencias y mentoría directa de fundadores experimentados
- Propiedad accionaria: paquete de capital competitivo con un claro potencial de crecimiento a medida que escalamos
- Stack tecnológico y herramientas modernas: presupuesto para el mejor equipo y software
- Cultura sólida: entorno de alta confianza y bajo ego centrado en el impacto, la transparencia y el equilibrio entre la vida laboral y personal. Creemos que el gran trabajo ocurre cuando las personas reciben apoyo, son desafiadas y se les da autonomía.
Empleador que ofrece igualdad de oportunidades
Troveo es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad.
