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The Ohio State University
Arquitecto de Soluciones
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PythonSQL
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Ubicación: University Hospital - Doan Hall (0089)
Tipo de puesto: Regular
Horas programadas: 40
Turno: Primer turno
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Título del puesto
Arquitecto de Soluciones
Departamento
Health System Shared Services | Analytics Center of Excellence
Resumen del puesto
El Arquitecto de Soluciones actúa como autoridad técnica de alto nivel y líder arquitectónico para iniciativas complejas de datos y análisis empresariales que alinean las capacidades tecnológicas con las prioridades clínicas, operativas y estratégicas. Este rol define la arquitectura de estado objetivo, los estándares, los patrones y las directrices para plataformas de datos seguras, escalables, resilientes y rentables que respalden el análisis, la elaboración de informes, la interoperabilidad y los casos de uso avanzados de IA/ML.
Este puesto colabora estrechamente con líderes clínicos y operativos, equipos de análisis, ingeniería de datos, ciencia de datos, gobernanza de datos, equipos de plataforma, seguridad, proveedores y partes interesadas de TI para traducir las capacidades empresariales y los requisitos de datos en una arquitectura empresarial sostenible.
El Arquitecto de Soluciones proporciona supervisión arquitectónica a lo largo del ciclo de vida de los datos (ingesta, integración, transformación, modelado, almacenamiento, seguridad, despliegue, observabilidad y consumo), al tiempo que establece estándares reutilizables y arquitecturas de referencia. Es reconocido en toda la organización por su experiencia en arquitectura de datos, estrategia de nube y lakehouse, estándares de ingeniería, gobernanza, rendimiento y modernización de plataformas.
Responsabilidades clave
- Definir la arquitectura empresarial, los patrones de referencia y los estándares técnicos para la ingesta e integración de datos (ETL/ELT) utilizando tecnologías como SQL y Python, asegurando que las soluciones puedan soportar datos sanitarios de gran volumen y complejidad.
- Poseer y desarrollar la arquitectura de lakehouse de estado objetivo utilizando servicios de Azure y Databricks, incluidos los patrones arquitectónicos para Delta Lake, escalabilidad, aislamiento de cargas de trabajo, optimización del rendimiento, resiliencia y gestión de costes.
- Establecer estándares arquitectónicos para la arquitectura de medallón (bronce/plata/oro), incluyendo responsabilidades claras para la ingesta, estandarización, integración, productos de datos semánticos curados y consumo posterior.
- Definir estándares de modelado y transformación de datos empresariales utilizando dbt (o equivalente) y prácticas de modelado probadas, incluyendo modelado dimensional, esquemas en estrella, dimensiones conformadas, capas semánticas y productos de datos reutilizables.
- Establecer la arquitectura de calidad, fiabilidad y observabilidad de datos empresariales, incluyendo estándares para pruebas automatizadas, conciliación, supervisión de SLA/SLO, detección de anomalías, linaje, metadatos y contratos de datos.
- Definir la arquitectura de CI/CD y los estándares de gestión de versiones para plataformas de datos, canalizaciones y proyectos de dbt, incluyendo flujos de trabajo basados en Git, puertas de calidad automatizadas, promoción de entornos y patrones de despliegue utilizando Azure DevOps, GitHub Actions o tecnologías equivalentes.
- Colaborar con los equipos de informes y análisis, ciencia de datos, gobernanza de datos, seguridad y sistemas y arquitectura de plataforma para definir patrones de acceso a datos de confianza, estándares semánticos y capacidades de autoservicio que aceleren la entrega de información mientras se mantienen la gobernanza y los controles adecuados.
- Liderar revisiones de arquitectura y proporcionar dirección técnica para la seguridad y privacidad, identidad y acceso, optimización del rendimiento, escalabilidad, disponibilidad, recuperación ante desastres, interoperabilidad y gestión de costes en la nube.
- Desarrollar y mantener arquitecturas de referencia, registros de decisiones de arquitectura, estándares técnicos, contratos de datos, patrones de integración y hojas de ruta arquitectónicas; guiar a los equipos de ingeniería en la aplicación coherente de los patrones aprobados.
- Coordinar las decisiones de arquitectura entre las entidades del centro médico y la universidad; evaluar tecnologías emergentes, herramientas externas y socios estratégicos a través de pruebas de concepto y evaluaciones de arquitectura para garantizar la alineación con los estándares empresariales y la estrategia tecnológica a largo plazo.
Cualificaciones mínimas
- Licenciatura en Informática, Sistemas de Información, Análisis de Datos, Ingeniería o campo relacionado (o experiencia práctica equivalente).
- Se requieren 6 años de experiencia relevante. Se prefieren 8-12 años de experiencia relevante de experiencia progresiva en arquitectura de datos, ingeniería de datos, almacenamiento de datos, ingeniería de análisis o diseño de plataformas de datos modernas, incluyendo la responsabilidad en decisiones de diseño técnico y estándares.
- Experiencia demostrada en el diseño de arquitecturas de datos empresariales, patrones de integración, plataformas de datos y soluciones de datos escalables en múltiples sistemas y dominios empresariales.
- Experiencia demostrada en la arquitectura de soluciones con servicios de datos en la nube de Azure y Databricks o tecnologías de plataforma de datos basadas en la nube comparables.
- Sólidos conocimientos de arquitectura de lakehouse, incluyendo Delta Lake, arquitectura de medallón (bronce/plata/oro), diseño de productos de datos, escalabilidad, resiliencia y gestión de cargas de trabajo.
- Sólida comprensión de los principios de modelado de datos empresariales y almacenamiento de datos, incluyendo modelado dimensional, esquemas en estrella, dimensiones conformadas, capas semánticas y dominios de datos curados.
- Sólidos conocimientos prácticos de SQL, Python, dbt o tecnologías equivalentes suficientes para evaluar diseños de soluciones, establecer patrones de ingeniería, revisar implementaciones y proporcionar orientación técnica.
- Experiencia en la definición de estándares de calidad, fiabilidad, observabilidad y operativos de datos, incluyendo pruebas, conciliación, supervisión, validación, SLA/SLO y gobernanza de arquitectura.
- Sólidos conocimientos de linaje de datos, gestión de metadatos, arquitectura de seguridad y privacidad, optimización del rendimiento, gestión de costes en la nube, gobernanza de datos y prácticas de arquitectura empresarial.
- Capacidad demostrada para liderar debates sobre arquitectura, comunicar compensaciones técnicas a partes interesadas técnicas y no técnicas, influir en equipos interfuncionales y establecer estándares que guíen la implementación en toda la empresa.
- Capacidad demostrada para liderar debates sobre arquitectura, comunicar compensaciones técnicas a partes interesadas técnicas y no técnicas, influir en equipos interfuncionales y establecer estándares que guíen la implementación en toda la empresa.
Información adicional
Nuestros beneficios integrales para empleados incluyen
- Una variedad de opciones de planes de jubilación, cada uno con una generosa contribución del empleador.
- Opciones de seguro médico asequibles, que incluyen cobertura dental, de visión y de recetas que comienzan desde el primer día.
- Vacaciones pagadas y baja por enfermedad, incluyendo discapacidad a corto y largo plazo y baja parental pagada.
- Aproveche al máximo el programa de condonación de préstamos por servicio público (Public Service Loan Forgiveness).
- ¡Y mucho más!
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