Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
TetraScience
Arquitecto de Plataforma Principal
RemotoEstados Unidos
San Mateo, California, United States
SQLAWSKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
El puesto
TetraScience está creando TetraOS, el sistema operativo científico que define la categoría para la industria biofarmacéutica. La plataforma Tetra es la base para desarrollar, entregar y operar nuestras capacidades de IA y datos científicos de nivel empresarial, seguras y conformes a la normativa, sobre las cuales construyen nuestros clientes. Tras lograr una sólida adecuación del producto al mercado y una buena tracción, TetraScience entra en una fase de escalado y crecimiento en la que estamos ampliando nuestras asociaciones industriales y la experiencia de los desarrolladores para construir rápidamente los cimientos de datos científicos y flujos de trabajo nativos de IA en producción.
El alcance de este puesto es intencionadamente amplio. Buscamos candidatos con experiencia que hayan profundizado en dos o tres dominios tecnológicos para obtener amplitud y profundidad en la experiencia arquitectónica, de ejecución y operativa. Su experiencia abarca tanto startups como grandes empresas, por lo que comprende las compensaciones en diferentes etapas y escalas. Los candidatos sólidos tendrán una experiencia profunda y diversa en excelencia operativa y agilidad en la construcción dentro de un contexto empresarial dinámico.
La plataforma Tetra abarca los siguientes dominios tecnológicos diversos:
- Plataforma de IA Agéntica y Datos Empresariales: arquitectura de nube multiinquilino, flujos de trabajo duraderos, AWS, Databricks, RBAC/ABAC, IAM, observabilidad y repercusión de costes de infraestructura.
- Productos de Datos, Conocimiento y Desarrolladores: búsqueda, cimientos de capa semántica, capas y productos de conocimiento y ontología, plataformas externas para desarrolladores.
Lo que usted liderará
En este puesto, usted será responsable de la arquitectura de la plataforma Tetra, su evolución y las integraciones de socios que la amplían. Se trata de un puesto de liderazgo como colaborador individual (IC). Definirá la arquitectura de la plataforma alineada con la estrategia de producto y negocio. Informará sobre las decisiones de alineación de la hoja de ruta y las compensaciones.
- Plataforma empresarial: tenencia, IAM, cumplimiento y plano de control que los clientes empresariales utilizan para gobernar su entorno de datos científicos: SSO/SAML/OIDC, RBAC / ABAC de grano fino para acceso a SQL.
- Búsqueda científica: arquitectura de búsqueda que abarca recuperación por palabras clave, semántica e híbrida a través de datos científicos, instrumentos y metadatos: estándares de relevancia, canalización de indexación y la infraestructura que hace de la búsqueda una superficie de producto fiable.
- Operaciones de IA / ML: ciclo de vida del modelo, inferencia y entrenamiento en la plataforma, IAM y DX agénticos, telemetría, observabilidad y marcos de trabajo que mantienen los resultados de la IA científica rastreables y operables bajo carga de producción.
- Plataforma de desarrolladores: plataforma de construcción externa, experiencias de desarrollo de soluciones científicas de bajo y alto código, herramientas de camino dorado para integraciones de socios, SDKs y métricas de adopción.
- Productividad de los desarrolladores: rendimiento de los desarrolladores como métrica de primer nivel: propiedad de la cadena de herramientas, paridad entre entornos locales/producción y reducción de la fricción desde la confirmación hasta el despliegue.
- Aceleración y adopción de la biblioteca de casos de uso científicos de Tetra: plataforma de productos de datos y flujos de trabajo, estándares de diseño de IDS y evolución, y la capa de acceso a datos de la que dependen las cargas de trabajo de IA y las canalizaciones posteriores.
- Integraciones de socios: arquitectura de integración para instrumentos de laboratorio y socios de modelos de IA: patrones de referencia, límites de seguridad y la experiencia del desarrollador que permite la incorporación de autoservicio.
- Infraestructura en la nube: arquitectura de producción, gobernanza de costes y la capa de observabilidad desde la señal de infraestructura hasta la salud del servicio visible para el cliente.
Cómo será el éxito en el primer año
- La arquitectura de Authn/Authz de Tetra está optimizada y bien integrada en las capas de datos, computación y plataforma de IA Agéntica.
- La infraestructura de IA/ML tiene una arquitectura y una hoja de ruta claras para los casos de uso de inferencia y entrenamiento de MLE, con una sólida telemetría operativa, visibilidad de costes y gobernanza.
- La plataforma de desarrolladores cuenta con experiencias optimizadas, SDKs y plantillas estándar para casos de uso científicos desde los que empezar, con adopción y entrega por parte de múltiples equipos de casos de uso científicos. Una arquitectura de reutilización que permite contribuciones compuestas del ecosistema, incluidos los constructores de Tetra, socios y clientes.
- Excelencia operativa con una arquitectura O11y preparada para el futuro, con servicios de producción y cargas de trabajo de IA / ML con métricas y SLO definidos, supervisados y gestionados.
- Gobernanza de costes con arquitectura de atribución de repercusión al cliente y puesta en funcionamiento con los equipos de finanzas y de campo.
- Arquitectura de plataforma de productos de datos y primitivas de flujo de trabajo construida con una sólida DX y escalado operativo.
- Evolucionar IDS hacia un esquema y codificación basados en estándares abiertos con modelos de datos fuertemente tipados y aplicación de esquema en escritura.
- Arquitectura de referencia publicada para cada clase de socio (instrumentos de laboratorio y modelos de IA), con un socio incorporado con éxito en cada una sin soporte de ingeniería a medida.
Requisitos mínimos
- 12+ años en ingeniería de software, con al menos 5 en un nivel de personal o principal en un contexto de plataforma SaaS o infraestructura de datos.
- Liderazgo demostrado en arquitectura y ejecución en arquitectura de nube multiinquilino y productos empresariales intensivos en datos a escala. Usted ha sido la persona a la que se ha llamado para incidentes de producción, no solo la persona que los diseñó. Aportará experiencia ganada en al menos dos de los siguientes ámbitos:
- Arquitectura de identidad y autorización a escala empresarial, federación SSO, autorización de grano fino sobre el acceso a datos.
- Experiencia con infraestructura de servicio de IA/ML: ha construido y operado canalizaciones de inferencia de modelos bajo carga de producción.
- Experiencia en arquitectura de búsqueda: ha diseñado y operado una plataforma de búsqueda que maneja diversos tipos de consultas (palabras clave, semánticas o híbridas) a través de grandes conjuntos de datos estructurados o semiestructurados.
- Experiencia práctica con arquitecturas de lago de datos, almacén o lakehouse a escala: Delta Lake o Apache Iceberg, patrones de evolución de esquemas, poda de particiones y las compensaciones entre el rendimiento de las consultas y el coste de almacenamiento.
- Fluidez en infraestructura en AWS con Kubernetes o ECS. Puede leer un informe de anomalía de costes, rastrearlo hasta una causa raíz y producir una acción en la misma semana.
- Capacidad para escribir, revisar y defender decisiones de arquitectura: RFC, ADR, compensaciones técnicas y revisiones de diseño.
- Sólida comunicación entre equipos. Puede escribir un documento que produzca alineación sin necesidad de una reunión de seguimiento para explicar el documento.
- Comodidad operando a través de la estrategia, la arquitectura y las operaciones en la misma semana: establecer una dirección de arquitectura plurianual y revisar una brecha en el libro de ejecución están ambos dentro del alcance.
Se valorará
- Experiencia en industrias reguladas (biofarmacéutica, tecnología médica, servicios financieros) donde el cumplimiento, el coste de servicio y la residencia de datos son restricciones de arquitectura de primer nivel integradas desde el principio.
- Familiaridad con plataformas de datos científicos, sistemas ELN/LIMS o ecosistemas de informática de laboratorio, incluidas las restricciones estructurales de los datos de los instrumentos.
- Experiencia en el diseño y operación de plataformas internas para desarrolladores como producto: hoja de ruta, métricas de adopción, estrategia de obsolescencia.
- Experiencia en la creación de programas de integración de socios a nivel de arquitectura: SDKs de conectores, implementaciones de referencia, criterios de certificación de integración y la experiencia del desarrollador que hace que las partes externas sean autosuficientes.
- Exposición a ecosistemas de instrumentos de laboratorio (formatos de datos propietarios, despliegue de agentes locales, flujos de trabajo de certificación de proveedores) o trabajo de integración análogo adyacente al hardware en tecnología médica o IoT industrial.
- Experiencia previa como arquitecto de plataforma fundador o inicial en una empresa SaaS de serie B–D que escala a nivel empresarial.
- Compensación competitiva con capital (equity)
- Tiempo libre remunerado (PTO) ilimitado
- Seguro médico, dental y de visión pagado por la empresa
- Seguro de incapacidad a largo y corto plazo (LTD/STD)
- 401(k)
El rango salarial para este puesto es 200K-270K USD. El rango salarial publicado refleja nuestra base objetivo para este puesto. La compensación final se determina mediante una evaluación exhaustiva de factores que incluyen la experiencia específica del candidato, los datos de mercado localizados y la equidad del equipo interno.
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