Sustainable Talent

Ingeniero/a de Confiabilidad de Sitios

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Sobre la oportunidad

Sustainable Talent se asocia con Nvidia, líder mundial que ha estado transformando los gráficos por computadora, los videojuegos de PC y la computación acelerada durante más de 25 años. Buscamos un Ingeniero/a de Confiabilidad de Sitios para dar soporte al equipo de nuestro cliente con sede en Santa Clara, Ca.

Buscamos un Ingeniero/a de Confiabilidad de Sitios (Contrato) para trabajar en IPP (Infraestructura, Planificación y Procesos). IPP es una organización global dentro de NVIDIA. Este grupo trabaja con varios otros grupos dentro de NVIDIA Software, como Procesadores Gráficos, Procesadores Móviles, Deep Learning, Inteligencia Artificial y Coches sin Conductor para satisfacer sus necesidades de infraestructura. Estos servicios en la nube proporcionan casi medio millón de trabajos automatizados por día en miles de servidores, lo que ayuda a la eficiencia de miles de ingenieros de software de NVIDIA en todo el mundo.

La nube alberga una mezcla heterogénea de máquinas y dispositivos con varios sistemas operativos (Windows/Linux/Android), una multitud de plataformas de hardware, tanto GPUs de NVIDIA como Procesadores Tegra.

¿Te apasiona la infraestructura y buscas problemas sofisticados y relevantes, listo/a para construir la próxima generación de servicios en la nube, crear soluciones creativas, analizar datos para descubrir problemas reales y solucionarlos? Nos encantaría tenerte a bordo.

Este es un puesto de contrato a tiempo completo (W-2). Ofrecemos un salario competitivo

$65/hora - $85/hora basado en factores como la experiencia, la educación, la ubicación, etc., y proporcionamos beneficios completos, PTO y ¡una cultura empresarial increíble!

Sustainable Talent es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades de empleo y acción afirmativa para M/F+, personas con discapacidad y veteranos.

Tus responsabilidades

  1. Monitorización y recuperación de flotas de activos en nuestro entorno de nube privada que alberga varios servidores de cómputo con GPUs de NVIDIA.
  1. Enfoque específico en la construcción y estabilización de nuestra infraestructura de virtualización de ESXi, KVM y Hyper-V.
  1. Despliegue y mantenimiento de una gran granja de máquinas utilizando las últimas herramientas de gestión de configuración y automatización de infraestructura (Chef, Ansible, Terraform).
  1. Participar en el soporte rotatorio y de guardia L1 para la monitorización y remediación ininterrumpida de problemas de infraestructura (PagerDuty)
  1. Análisis y depuración de problemas de sistema operativo, redes, configuración y rendimiento.
  1. Asistencia en el despliegue de configuraciones de infraestructura para dar soporte a las últimas tecnologías y hardware de NVIDIA.
  1. Contribución al desarrollo de sistemas de monitorización para tener un pulso rápido, fiable y en tiempo real de los diversos subsistemas de infraestructura (Zabbix, Big Panda, Grafana).

Requisitos mínimos

Lo que necesitamos ver

  1. Título de Grado o Máster en Informática o Ingeniería de Software, o experiencia equivalente.
  1. Experiencia trabajando en sistemas de producción empresariales a gran escala. Se requieren 5+ años de experiencia profesional.
  1. Capacidad para depurar y analizar problemas del sistema, código para triaje, identificación de la causa raíz y resolución de problemas en la infraestructura. Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de ingeniería de plataforma para comprender las configuraciones de hardware.
  1. Familiaridad con el mantenimiento y la configuración de hosts Linux, Windows.
  1. Experiencia en scripting con cualquiera de Python, Go. Dominio de la shell de Unix.
  1. Experiencia con sistemas de control de versiones como Perforce, GIT.

Formas de destacar entre la multitud

  1. Experiencia con tecnologías de virtualización de VM y hardware como VMware, KVM, Hyper-V, Docker y Kubernetes.
  1. Experiencia en la automatización del aprovisionamiento de metal desnudo y VM.
  1. Experiencia en el soporte de GPUs, desarrollo de dispositivos integrados, desarrollo de drivers y aplicaciones CUDA/TensorRT.
  1. Experiencia en desarrollo en Chef, Ansible y orquestación de infraestructura.

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