Alemania
Benjamin
Statista
Ingeniero/a de Datos (Senior) - Infraestructura de Seguimiento (h/m/d)
RemotoAlemania
Germany
PythonSQLAWSTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el puesto
En Statista, nos centramos en los hechos y los datos, ya que somos la plataforma líder mundial de datos empresariales. Al proporcionar datos fiables y fáciles de usar, así como diversos productos y servicios de análisis de datos, capacitamos a personas de todo el mundo para tomar decisiones basadas en hechos.
Fundada en Hamburgo en 2007, hemos crecido rápidamente hasta convertirnos en una empresa global con oficinas en ciudades importantes como Londres, Nueva York, Berlín y Tokio. Y todavía tenemos muchos planes. Nuestro crecimiento constante no solo demuestra nuestro éxito, sino que también crea continuamente nuevas oportunidades de desarrollo y carrera para nuestros empleados.
Valoramos y celebramos nuestra cultura diversa. Eres bienvenido/a aquí tal como eres, sin importar de dónde vengas, cómo te veas o si prefieres gráficos de barras a gráficos circulares. Tu historia importa: sigue escribiéndola como parte de nuestro equipo.
¿Estás listo/a para unirte a nosotros?
Únete a un equipo de datos en crecimiento y asume la responsabilidad de nuestra infraestructura de datos de seguimiento, que captura millones de eventos de usuario en nuestra plataforma web cada día.
Te centrarás en operar, mejorar y escalar los sistemas de datos existentes, asegurando que los datos sean fiables, rentables y accesibles para los equipos de análisis.
Este es un puesto práctico con una fuerte responsabilidad y visibilidad en ingeniería y análisis.
Lo que harás
- Ser responsable y gestionar pipelines e infraestructura de datos de seguimiento (datos de eventos, seguimiento web)
- Garantizar la calidad, gobernanza y control de costes de los datos (por ejemplo, retención, optimización del almacenamiento)
- Construir y optimizar pipelines ELT utilizando Python y SQL
- Mejorar la ingesta y orquestación de datos (Airflow, Prefect, APIs, S3, Iceberg, bases de datos)
- Apoyar el cambio hacia el streaming y casos de uso de análisis modernos
- Colaborar con equipos de ingeniería (productores de datos) y equipos de análisis (consumidores de datos)
- Facilitar a los usuarios internos haciendo que los datos sean fiables, bien documentados y fáciles de usar
Tu perfil
- Experiencia en ingeniería de datos dentro de entornos cloud (AWS preferido)
- Sólidas habilidades en Python y SQL
- Experiencia práctica con pipelines de datos, herramientas de orquestación (Airflow, Prefect) y APIs
- Familiaridad con sistemas de datos a gran escala y datos basados en eventos (seguimiento, logs o similar)
- Experiencia con Snowflake (o DWH similar)
- Conocimiento de infraestructura como código (Terraform) y CI/CD (GitHub Actions)
- Comprensión de la arquitectura de datos, pruebas y mejores prácticas
- Bonus: experiencia con DBT, herramientas de streaming o herramientas de BI
Cómo será el éxito
- Asumes la responsabilidad de un dominio de datos de alto volumen y lo mantienes estable y escalable
- Mejoras la fiabilidad, usabilidad y eficiencia de costes de los datos
- Colaboras eficazmente con partes interesadas tanto técnicas como no técnicas
- Aportas estructura a sistemas en evolución, manteniéndote flexible en un entorno dinámico
Algunos de los beneficios mencionados aquí se aplican solo a la entidad alemana y a puestos de nivel Junior o superior.
Lo que ofrecemos
Además de nuestro gran equipo, cultura y nuestro objetivo común de capacitar a las personas con datos, ¡hay muchas otras cosas que hacen de Statista un gran lugar para trabajar! Únete a nosotros y benefíciate de:
- Trabajar desde el extranjero hasta 30 días naturales al año
- Trabajo híbrido y horario flexible
- Equipo internacional y eventos sociales
- Movilidad urbana subvencionada y acceso a opciones de fitness y bienestar
- Acceso gratuito a Langdock y todas sus increíbles funcionalidades
- Oportunidades de carrera y formación
- Ubicaciones atractivas y oficinas modernas
- Apoyo a la salud mental con OpenUp
Más oportunidades con un solo perfil
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