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Tensordyne
Benjamin
Ingeniero/a Senior de Machine Learning
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PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
¡Únete a nuestra vibrante startup fintech, Benjamin, respaldada por capitalistas de riesgo de primer nivel como Play Ventures & F4 Fund. Estamos buscando un/a Ingeniero/a Senior de Machine Learning con experiencia y visión de futuro para nuestro equipo!
En Benjamin, nos apasiona recompensar las acciones cotidianas a través de nuestros MoMo’s (Money Moments). Benjamin es una nueva plataforma de recompensas en efectivo para consumidores, comerciantes y jugadores, donde pueden ganar dinero, llamado Benjamin Money Moments, al completar tareas diarias, jugar juegos casuales, ver contenido y anuncios, y realizar compras cotidianas con tarjeta obteniendo cashback.
Tus responsabilidades
- Gestionar el ciclo de vida completo del ML: EDA, definición del problema, prototipado, producción y operación de modelos en producción.
- Diseñar, construir y desplegar modelos de ML que impulsen las decisiones clave del producto y del negocio.
- Construir y ejecutar pipelines de entrenamiento, reentrenamiento y evaluación, incluyendo el seguimiento de experimentos y el versionado de modelos con MLflow.
- Configurar la monitorización del rendimiento del modelo, la calidad de los datos y la deriva (drift), y actuar en base a los resultados.
- Escribir código Python bien probado y mantenible, y desplegarlo a través de CI/CD en AWS.
- Colaborar con el equipo de ingeniería de datos en pipelines de datos fiables y eficientes, y en el desarrollo de características basadas en SQL.
- Elevar el nivel de ingeniería a través de revisiones de código, discusiones de diseño y mentoría a otros ingenieros y científicos de datos.
Cualificaciones
- Más de 5 años de desarrollo de software Python práctico, con sólidas prácticas de ingeniería: testing, revisión de código, CI/CD, Git, y trabajo con AWS y SQL.
- Más de 3 años de experiencia práctica con herramientas y frameworks de DS/ML como PyTorch, MLflow, NumPy, pandas y scikit-learn.
- Un historial de construcción, despliegue y mantenimiento de modelos de ML en producción, no solo en notebooks.
- Comodidad gestionando todo el ciclo de desarrollo de ML: EDA, prototipado, producción, y construcción y operación de pipelines de (re)entrenamiento y evaluación.
- Comunicación clara con colegas técnicos y no técnicos, y criterio para equilibrar la calidad del modelo con la velocidad de entrega.
Candidato/a Ideal
- Experiencia en la construcción de sistemas de recomendación.
- Experiencia en la industria AdTech.
- Experiencia en la construcción de modelos de redes neuronales profundas (DNN).
- Experiencia con GCP y Snowflake.
¿Por qué unirte a nosotros?
- Salario competitivo: Ofrecemos excelentes salarios y bonificaciones.
- Crecimiento Exponencial: Sumérgete en el dinámico entorno de una startup en hipercrecimiento, donde encontrarás desafíos diarios y oportunidades de avance profesional.
- Colaboración de Vanguardia: Interactúa con tecnología innovadora y únete a un equipo ágil conocido por su enfoque de futuro y su compromiso con la innovación.
- Cultura de Trabajo Positiva: Experimenta un ambiente profesional pero agradable, donde el trabajo duro se valora junto con el sentido del humor y la camaradería, fomentando un entorno de trabajo gratificante.
Sobre Benjamin
Benjamin está redefiniendo el futuro de las recompensas en efectivo con una idea simple: las acciones cotidianas deberían hacerte ganar dinero. Ya sea que estés haciendo una compra, jugando un juego móvil o viendo un anuncio, eres recompensado con Benjamin Money Moments. Así de simple.
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o condición de discapacidad.
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