SS8 Networks

Ingeniero Full-Stack & IA

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Sobre la oportunidad

Como líder en Inteligencia Legal y de Ubicación, SS8 ayuda a hacer las sociedades más seguras. Nuestro compromiso es extraer, analizar y visualizar la inteligencia crítica que proporciona a las fuerzas del orden, agencias de inteligencia y servicios de emergencia las percepciones en tiempo real que ayudan a salvar vidas. Nuestras soluciones de alto rendimiento, flexibles y a prueba de futuro también permiten a los operadores de redes móviles lograr el cumplimiento normativo con mínima interrupción, tiempo y coste. SS8 cuenta con la confianza de los mayores organismos gubernamentales, proveedores de comunicaciones e integradores de sistemas a nivel mundial.

Descripción general

Buscamos un Ingeniero Full-Stack muy motivado y visionario con profunda experiencia en Inteligencia Artificial para unirse a nuestro equipo de ingeniería principal. En este puesto, será fundamental para avanzar en nuestras plataformas insignia como Intellego® XT, Discovery y LocationWise. Diseñará, construirá e implementará sistemas distribuidos complejos de extremo a extremo y aplicaciones impulsadas por IA que procesan volúmenes masivos de datos de investigación multimodales. Trabajando en la intersección de la ingeniería full-stack y la IA, creará interfaces web de próxima generación, herramientas de inteligencia geoespacial y pipelines de IA generativa que ayudarán a las fuerzas del orden a convertir datos complejos en claridad procesable.

Únete a una empresa donde tus ideas, experiencia y ambición pueden marcar una diferencia real.

En SS8, estamos comprometidos a fomentar una cultura de colaboración, innovación y crecimiento continuo. Ya sea desarrollando nuevas soluciones, apoyando a clientes o impulsando el éxito empresarial, formarás parte de un equipo que valora tus contribuciones e invierte en tu futuro.

En qué trabajarás

  1. Desarrollar aplicaciones web distribuidas complejas de extremo a extremo en plataformas nativas de la nube, utilizando principalmente AWS.
  1. Integrar y desplegar aplicaciones basadas en LLM y deep learning, incluyendo análisis de voz (como OpenAI Whisper), análisis de documentos e inteligencia de imágenes/vídeo (por ejemplo, detección de artefactos) utilizando modelos de código abierto.
  1. Construir interfaces frontend interactivas impulsadas por LLM y aplicaciones de UI complejas que involucren dashboards dinámicos y mapeo/geolocalización precisos para nuestros productos de inteligencia de ubicación.
  1. Diseñar arquitecturas backend escalables y de alto rendimiento que utilicen Kubernetes, Kafka, Redis y almacenes de datos distribuidos.
  1. Utilizar herramientas de codificación asistida por IA (como Claude Code, Codex o Devin) para acelerar drásticamente el desarrollo, las revisiones de código y los ciclos de pruebas automatizadas.
  1. Colaborar con equipos multifuncionales para diseñar plataformas de datos que fusionen inteligencia de red, inteligencia de código abierto y datos de ubicación de alta precisión en un "único panel de control".

Responsabilidades clave

  1. Arquitectar, implementar y mantener aplicaciones full-stack de alto rendimiento utilizando React (y ecosistemas relacionados) para el frontend y tecnologías distribuidas robustas para el backend.
  1. Diseñar, implementar y solucionar problemas de microservicios dentro de entornos basados en Kubernetes, garantizando alta disponibilidad y tolerancia a fallos.
  1. Desarrollar y optimizar pipelines de procesamiento de datos escalables utilizando la teoría de sistemas distribuidos, el almacenamiento en caché (Redis), motores de búsqueda (OpenSearch), streaming de eventos (Kafka) y diversas arquitecturas de bases de datos (Gráficas, Relacionales, de Documentos, Multimodales).
  1. Impulsar la operacionalización de modelos de Deep Learning y IA Generativa en entornos de producción para aumentar a los analistas humanos.
  1. Implementar controles de acceso seguros y reforzados a través de robustas integraciones de OAuth y Active Directory (AD) para mantener la integridad probatoria y la auditabilidad.
  1. Liderar con el ejemplo en prácticas modernas de ingeniería de software, aprovechando asistentes de codificación de IA para mejorar la productividad y mentorizar a compañeros.

Experiencia y cualificaciones requeridas

  1. 3-5 años de experiencia profesional en desarrollo full-stack construyendo sistemas distribuidos complejos y a gran escala. Familiaridad con el desarrollo basado en Java, Python y JavaScript/Typescript.
  1. Amplia experiencia práctica con plataformas nativas de la nube como AWS (preferido), GCP o Azure.
  1. Dominio de la orquestación, el despliegue y la solución de problemas operativos basados en Kubernetes.
  1. Sólida formación en ingeniería de sistemas distribuidos y gestión de estado (Kafka, Redis, OpenSearch y diversas bases de datos multimodales).
  1. Profunda experiencia en desarrollo de frontend utilizando React.js, con un historial probado de entrega de UIs complejas (por ejemplo, dashboards con gran cantidad de datos, mapeo y productos de geolocalización).

Imprescindible

  1. Experiencia verificable en la construcción y despliegue de soluciones de Deep Learning y IA Generativa (por ejemplo, UIs basadas en LLM, análisis de voz/imagen/vídeo utilizando modelos de código abierto).
  1. Experiencia práctica en la incorporación de herramientas de codificación asistida por IA (Claude Code, GitHub Copilot/Codex, Devin) en su flujo de trabajo de ingeniería diario.
  1. Sólida comprensión de los conceptos de seguridad empresarial, específicamente las integraciones de OAuth y AD.

Para ser considerado, los candidatos deben tener autorización irrestricta para trabajar en los Estados Unidos y no deben requerir patrocinio de visa de empleo ahora ni en el futuro.

Deseable

  1. Experiencia práctica en DevOps, CI/CD y despliegue de infraestructura como código, específicamente dentro de AWS.
  1. Formación adicional en desarrollo de plataformas de big data a gran escala, rastreo de datos e ingeniería/procesamiento de datos.
  1. Experiencia previa en interceptación legal, datos de telecomunicaciones (seguimiento de 5G, IMSI/IMEI), análisis de ciberseguridad o forense digital.
  1. Dominio de Golang y Rust.

Compensación y beneficios

El rango salarial base esperado para este puesto es de $110,000 - $135,000. La compensación real se determinará en función de las habilidades, la experiencia y las cualificaciones del candidato. Este puesto también es elegible para participar en el programa de bonificación corporativa de SS8, sujeto a los términos del plan aplicable. Ofrecemos un paquete integral de beneficios que incluye seguro médico, dental, de visión, 401(k) con contrapartida de la empresa y tiempo libre remunerado.

En SS8 Networks, nuestro enfoque del trabajo flexible se centra en la confianza y se optimiza para la cultura, la conexión, la claridad y las necesidades cambiantes de nuestro negocio. La ubicación de trabajo de este puesto es híbrida, lo que significa que se realizará tanto desde casa como desde una oficina de SS8 en días seleccionados, según lo determinen las necesidades del negocio del equipo.

SS8 es un Empleador con Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, origen nacional, sexo, identidad o expresión de género, orientación sexual, edad, discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otro estado protegido por la ley aplicable.

SS8 no acepta currículums no solicitados de agencias de personal, firmas de búsqueda o terceros. Cualquier currículum presentado sin un acuerdo firmado será considerado propiedad de la Empresa, y no se pagarán honorarios si se contrata a un candidato como resultado.

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