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Senior Python Data Engineer

PythonSQLAWSC#
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Forma Parte De Un Equipo De Alto Rendimiento

Únete a un equipo de tecnología que da soporte a un entorno líder de servicios financieros donde los sistemas basados en datos, las aplicaciones escalables y las prácticas de ingeniería fiables son fundamentales para las operaciones comerciales. Este equipo trabaja en grupos técnicos y de negocio para crear soluciones que recopilan, procesan y entregan grandes volúmenes de datos para análisis, informes y necesidades de aplicaciones posteriores. El entorno es colaborativo, dinámico y adecuado para un ingeniero senior que pueda trabajar de forma independiente mientras colabora estrechamente con las partes interesadas interfuncionales.

Esta es una oportunidad híbrida basada en Charlotte, NC, que apoya una iniciativa técnica a largo plazo dentro de un grupo de tecnología de servicios financieros. El puesto ofrece exposición a la ingeniería back-end, desarrollo ETL, APIs, herramientas de datos en la nube y flujos de trabajo de datos a escala empresarial.

¿Qué Te Espera?

Compromiso: Solo W2 (sin C2C/1099)

Cómo Generarás Impacto

  1. Construir y mantener pipelines de datos escalables que recopilen, transformen, almacenen y procesen grandes volúmenes de datos.
  1. Desarrollar aplicaciones del lado del servidor, APIs, scripts y componentes back-end utilizando Python y C#.
  1. Soportar el desarrollo ETL, comprobaciones de calidad de datos y optimización de flujos de trabajo de almacenamiento y procesamiento de datos.
  1. Integrar bases de datos, servicios de terceros, herramientas de datos en la nube y APIs internas en soluciones de aplicaciones fiables.
  1. Escribir código limpio, eficiente y bien documentado, y participar en pruebas unitarias, depuración y revisiones de código.
  1. Colaborar con equipos de negocio y técnicos para recopilar requisitos, implementar soluciones y soportar prácticas de entrega CI/CD.

Requisitos

¿Eres un profesional experimentado en ingeniería de datos Python listo para generar impacto?

  1. 10+ años de experiencia en ingeniería de software de alto nivel, ingeniería de datos o desarrollo back-end.
  1. Sólida experiencia práctica en desarrollo Python, idealmente en entornos back-end empresariales, impulsados por APIs o con gran volumen de datos.
  1. Sólidas habilidades en SQL con experiencia trabajando con bases de datos relacionales y grandes conjuntos de datos.
  1. Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL y soporte a la calidad de datos, transformación y optimización del almacenamiento.
  1. Experiencia práctica con herramientas de datos en la nube como AWS Glue, Azure Data Factory o plataformas comparables.
  1. Experiencia en desarrollo C# para aplicaciones del lado del servidor, APIs o integraciones empresariales.
  1. Experiencia en la escritura de pruebas unitarias, depuración de aplicaciones, participación en revisiones de código y soporte a flujos de trabajo CI/CD.
  1. Fuerte pensamiento analítico, disciplina de documentación y capacidad para trabajar de forma independiente o dentro de equipos Agile.
  1. La experiencia en servicios financieros o mercados de capitales es un plus.

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