Desarrollador Python Fullstack — Sparc Technology Services Inc | Nort

Sparc Technology Services Inc

28 oct 2026

Desarrollador Python Fullstack

Estados Unidos

New York, New York, United States

JavaScriptTypeScriptPythonReactSQLPostgreSQL

Traducción automática. Consulta el original.

Cualificaciones requeridas

Aproximadamente 3+ años de experiencia profesional en desarrollo de software, con experiencia práctica reciente y sustancial en desarrollo con Python.

Sólidos conocimientos de Python, diseño orientado a objetos, arquitectura de aplicaciones, diseño de paquetes/módulos y fundamentos de ingeniería de software.

Experiencia demostrable en el desarrollo y soporte de aplicaciones y servicios Python de nivel de producción.

Experiencia práctica en la creación de aplicaciones web y componentes de interfaz de usuario web conectados a servicios backend.

Sólida experiencia en API e integración de sistemas, incluyendo REST e interfaces de datos empresariales.

Sólida experiencia en SQL, integración de bases de datos y procesamiento de datos; experiencia práctica con Pandas o bibliotecas equivalentes.

Experiencia en el mantenimiento y mejora de bases de código grandes y existentes, incluyendo la depuración de componentes desconocidos.

Sólida experiencia en pruebas automatizadas, preferiblemente con pytest, incluyendo pruebas de integración y mocking eficaces.

Experiencia con Git, CI/CD, entornos de servidor Linux y/o Windows, y procesos de lanzamiento a producción.

Capacidad demostrada para solucionar fallos en aplicaciones, datos, integración, rendimiento y trabajos programados.

Habilidades de comunicación claras y capacidad para trabajar con usuarios de negocio, Quants, equipos de soporte, equipos de infraestructura y propietarios de aplicaciones.

Cualificaciones preferentes

Frameworks web de Python como Streamlit, Quart, FastAPI o Flask.

Desarrollo moderno de front-end utilizando React, JavaScript o TypeScript, HTML y CSS.

PostgreSQL, SQL Server, QuestDB, Xenomorph TimeScape u otras plataformas de series temporales/datos.

Integración de sistemas de datos de mercado y mercados de capitales como Bloomberg, Refinitiv, Murex o comparables.

Herramientas de programación empresarial como Tidal y tecnologías de mensajería como Kafka o ActiveMQ.

GitLab CI/CD, contenedorización, despliegue automatizado y herramientas modernas de observabilidad.

Experiencia en tecnología de servicios financieros o mercados de capitales, idealmente en derivados de renta variable, productos estructurados, QIS o datos de mercado.

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