Benjamin
Sonia Solutions
Ingeniero/a Senior de Machine Learning (ASR) (todos)
Sobre la oportunidad
Permíteme presentarme...
Con Sonia, los médicos son médicos de éxito. Creamos e implementamos soluciones mejoradas por IA que facilitan la vida de los médicos, mejoran la atención al paciente y hacen que los sistemas sanitarios sean más eficientes. Si eres una persona proactiva e intrínsecamente motivada que valora el trabajo de impacto, únete a nosotros para revolucionar la atención sanitaria.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning (ASR) para unirse a nuestro equipo de IA. Estarás a la vanguardia del desarrollo de los sistemas de reconocimiento de voz que impulsan aplicaciones del mundo real utilizadas por los médicos cada día.
Ubicación: Preferiblemente Híbrido (Luxemburgo o Berlín) o Remoto (Alemania o Luxemburgo).
¿Listo/a para postularte?
Si te apasiona el Machine Learning y quieres tener un impacto en la atención sanitaria con tecnologías de IA de vanguardia, ¡nos encantaría saber de ti!
Soy Margarita y te guiaré a través del proceso de solicitud.
¿Te unes a nosotros?
Esto es lo que gestionarás
- Desarrollo de Modelos ASR: Ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos de última generación en reconocimiento de voz y procesamiento de audio (p. ej., Whisper, wav2vec).
- Curación y Anotación de Datos: Recopilar y curar conjuntos de datos ASR personalizados, incluyendo la obtención de datos, la configuración del pipeline de anotación, el control de calidad y los procedimientos de alineación/segmentación.
- Pipelines de Audio: Construir y mantener pipelines de datos robustos y flujos de trabajo de preprocesamiento de audio para entornos clínicos.
- Colaboración MLOps: Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de MLOps para garantizar el entrenamiento continuo, la monitorización y el despliegue sin problemas de los modelos en producción.
- Experimentación: Diseñar y llevar a cabo experimentos para validar nuevos enfoques, conjuntos de datos y arquitecturas con el fin de mejorar la precisión en entornos médicos ruidosos o especializados.
- Impacto Interfuncional: Colaborar con gestores de producto y desarrolladores para traducir soluciones complejas de voz en herramientas sanitarias listas para producción.
Requisitos Indispensables
Triunfarás en este puesto si aportas
Requisitos Indispensables
- Educación: Máster en Informática o Ingeniería.
- Experiencia: Típicamente 5-8+ años de experiencia en ingeniería de ML.
- Competencia Técnica: Sólidas habilidades de programación en Python (trabajando con código de producción y desplegando modelos en producción) y frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow o Jax).
- Experiencia en ASR: Experiencia directa con modelos ASR (Whisper, wav2vec, …), VAD, alineación y diarización, y pipelines complejos de procesamiento de voz/audio.
- Deep Learning: Amplia experiencia con arquitecturas basadas en transformadores y modelos de deep learning.
- Fundamentos de MLOps: Experiencia práctica con componentes de pipelines MLOps como Docker, MLflow, W&B, DVC o Kubernetes.
Deseable
- Conocimiento del Dominio: Conocimiento de modelado multilingüe o específico del dominio (específicamente terminología médica, legal u otra especializada).
- Escalabilidad: Experiencia con sistemas de entrenamiento distribuido para la optimización de modelos a gran escala.
- Habilidades Lingüísticas: Dominio completo del inglés y alemán.
Por qué te encantará trabajar con nosotros
- Propiedad total de componentes de ML de impacto en un entorno de IA en rápido crecimiento.
- Un equipo colaborativo que valora la curiosidad, el aprendizaje y la resolución pragmática de problemas.
- Acuerdos de trabajo flexibles (remoto o híbrido).
- 30 días de vacaciones anuales.
- Salario competitivo según experiencia.
- La oportunidad de trabajar en productos que dan forma directamente al futuro de la atención sanitaria.
Sobre nosotros
En Sonia, estamos construyendo más que un producto: estamos construyendo un equipo que ayuda a los médicos a tener éxito con el poder de la IA. Para crecer y dar forma al futuro de la atención sanitaria, buscamos personas que quieran crear, desafiar y colaborar, y divertirse mientras lo hacen.
Creemos que los equipos prosperan cuando diferentes perspectivas se unen y trabajan hacia un objetivo común. Damos la bienvenida y respetamos a todos por quienes son, independientemente de su origen, género, edad, religión, discapacidad o identidad sexual. Estamos emocionados de conocer a personas de todos los orígenes que quieran aportar su perspectiva única a nuestra misión.
