Portugal
Sword
SIXT
(Senior) Ingeniero/a de Machine Learning, Revenue Management (m/f/d)
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonJavaSQLAWSGo
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Descripción del puesto
La ingeniería de Machine Learning en SIXT convierte modelos en sistemas que deciden precios, pronostican la demanda y dirigen una flota de cientos de miles de vehículos, millones de veces al día. Construyes estos sistemas con nuestros Científicos de Datos, los ejecutas en producción y das forma a la plataforma de ML mientras aún se está construyendo. Los números que mueves son reales. Transforma la forma en que el mundo se mueve, porque la gente espera algo mejor. Únete al Equipo Naranja en Lisboa.
Información Adicional
Sobre nosotros
Somos un proveedor de servicios de movilidad líder a nivel mundial con una facturación de 4.00 mil millones de euros y alrededor de 9,000 empleados en todo el mundo. Nuestra plataforma de movilidad ONE combina nuestros productos SIXT rent (alquiler de vehículos), SIXT share (car sharing), SIXT ride (servicios de taxi, ride y chófer) y SIXT+ (suscripción de vehículos), dando a nuestros clientes acceso a nuestra flota de 350,000 vehículos, los servicios de 4,000 socios colaboradores y alrededor de 5 millones de conductores en todo el mundo. Junto con nuestros socios franquiciados, estamos presentes en más de 110 países en 2,000 estaciones de alquiler. En SIXT, la experiencia del cliente de primer nivel y un servicio al cliente excepcional son nuestras máximas prioridades. Creemos en el verdadero espíritu empresarial y en la estabilidad a largo plazo, y alineamos nuestra estrategia corporativa con previsión. ¡Empieza con nosotros y presenta tu solicitud ahora!
TU ROL EN SIXT
- Construyes sistemas de ML junto con Científicos de Datos, desde la primera sesión de diseño hasta el resultado validado en producción. Un equipo, un objetivo
- Eres responsable del diseño y la arquitectura: cómo se calculan las características una vez y se sirven de forma consistente, cómo fluyen las predicciones, cómo encajan el entrenamiento, el servicio y el reentrenamiento
- Pones los modelos en producción de forma segura: evaluación offline, ejecuciones en sombra, campeón/retador, reversión. Ejecutas lo que envías
- Haces que la calidad sea estructural: defines cómo se ve un sistema de ML saludable, lo codificas como comprobaciones y alertas automatizadas, y encuentras la causa raíz de los problemas para que no vuelvan a ocurrir
- Eres el puente hacia MLOps: llevas las necesidades del equipo a la plataforma, devuelves los estándares de la plataforma al equipo y co-gestionas las plantillas y herramientas que agilizan el próximo caso de uso
- Multiplicas el equipo. Estableces el nivel de ingeniería, diseñas cómo los agentes de codificación ejecutan el ciclo de vida de ML desde la preparación de datos hasta el despliegue, y haces crecer la práctica de producción junto con los Científicos de Datos
TUS HABILIDADES IMPORTAN
- Experiencia: Has puesto en producción y operado sistemas de ML durante más de 3 años y sabes dónde fallan: desajuste entre entrenamiento/servicio, fuga de datos, deriva, degradación silenciosa
- Ingeniería de Software: Dominas Python, SQL y un idioma más como Go o Java: lees, revisas y depuras código de producción con confianza, sin importar qué agente lo escribió
- Diseño de Sistemas de ML: Diseñas contratos claros entre datos, modelo y consumidores y razonas sobre latencia, coste y fallos
- Fundamentos de ML: Entiendes la previsión, la regresión y la optimización lo suficientemente bien como para cuestionar un diseño de modelo y reconocer un modelo incorrecto en producción
- Fábrica de Software: Defines criterios de aceptación, orquestas agentes de codificación para implementación, QA y seguridad, e intervienes donde fallan. Revisas resultados, no pulsaciones de teclas, y quieres dar forma a cómo un equipo trabaja de esta manera
- Plataforma: Contenedores, orquestación, CI/CD y registros de modelos son herramientas diarias. Has trabajado de forma práctica en una plataforma cloud importante, idealmente AWS. La infraestructura como código es un plus
- Espíritu de Equipo: Actúas como un socio para Ciencia de Datos, Producto e Ingeniería, no como un ejecutor de tickets: cuestionas marcos poco claros, explicas compensaciones en términos de negocio y te comunicas fluidamente en inglés a través de culturas
QUÉ OFRECEMOS
- Un Hub Tecnológico Global en Lisboa: Únete a una próspera comunidad tecnológica internacional y trabaja junto a ingenieros, expertos de producto y equipos de negocio que convierten ideas en impacto real. Nuestros hubs en Factory Lisboa en Beato y ARTs Lisboa en Parque das Nações son donde se construye gran tecnología
- Aprendizaje e Intercambio de Conocimiento: Mejora tus habilidades a través de eventos regulares con ponentes internos y externos. Valoramos la curiosidad, el aprendizaje continuo y el intercambio abierto, entre equipos, disciplinas y fronteras
- Configuración de Trabajo Flexible: Dos días de oficina a la semana, horario flexible y espacios modernos diseñados tanto para la concentración profunda como para la colaboración en equipo; trabaja de la manera que saque lo mejor de ti
- Tiempo Libre y Bienestar: Disfruta de 28 días de vacaciones al año, un día adicional libre en tu cumpleaños, un día de voluntariado anual y seguro médico privado que también cubre a tu cónyuge e hijos de forma gratuita
- Beneficios Prácticos para el Día a Día: Obtén una asignación anual de Coverflex y una asignación diaria de comidas para hacer la vida cotidiana un poco más fácil
- Ventajas SIXT: Obtén tarifas exclusivas en todos los servicios SIXT, con descuentos especiales extendidos a tu familia y amigos. Porque las grandes ventajas son aún mejores cuando puedes compartirlas
Departamento: TECH & ENGINEERING
Entidad Legal: Sixt Research Development Services, Lda.
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